python如何读取excel文字

一、PYTHON读取EXCEL文字的方法

Python读取Excel文字有多种方法，主要包括使用pandas库、openpyxl库和xlrd库。其中，pandas库是最常用的方法，它提供了强大的数据处理功能，适合处理大规模数据集。openpyxl库适用于读取和写入Excel 2010及更高版本的xlsx格式文件，而xlrd库用于读取Excel 2003及更早版本的xls格式文件。以下将详细介绍如何使用pandas库读取Excel文件。

使用pandas库读取Excel文件非常方便，只需几行代码即可完成。首先需要安装pandas库，可以使用命令pip install pandas进行安装。然后，通过pandas.read_excel()函数即可读取Excel文件。该函数不仅可以指定要读取的文件路径，还可以通过参数指定读取的工作表、行和列等，灵活性很高。

二、使用PANDAS库读取EXCEL

安装和导入PANDAS库

要使用pandas库读取Excel文件，首先需要确保安装了pandas库。可以通过以下命令进行安装：
```
pip install pandas
```
安装完成后，可以在Python脚本中导入pandas库：
```
import pandas as pd
```
读取EXCEL文件

读取Excel文件主要使用pandas.read_excel()函数。以下是一个简单的示例：
```
df = pd.read_excel('example.xlsx')
```
这段代码会读取文件名为example.xlsx的Excel文件，并将其存储在DataFrame对象df中。DataFrame是pandas库中的一个数据结构，类似于一个表格，可以方便地进行数据操作。
指定工作表

如果Excel文件中有多个工作表，可以通过sheet_name参数指定要读取的工作表：
```
df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1')
```
这里的'Sheet1'是工作表的名称，当然也可以使用工作表索引（从0开始）来指定：
```
df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name=0)
```
读取特定行和列

可以通过usecols和skiprows参数来指定读取的列和跳过的行。例如，读取第1、3、5列（索引从0开始）：
```
df = pd.read_excel('example.xlsx', usecols=[0, 2, 4])
```
跳过前两行：
```
df = pd.read_excel('example.xlsx', skiprows=2)
```
查看数据

读取数据后，可以使用head()方法查看前几行数据：
```
print(df.head())
```
或者使用info()方法查看数据的基本信息：
```
print(df.info())
```

三、使用OPENPYXL库读取EXCEL

安装和导入OPENPYXL库

与pandas类似，首先需要安装openpyxl库：
```
pip install openpyxl
```
安装完成后，可以在Python脚本中导入openpyxl库：
```
import openpyxl
```
打开EXCEL文件

使用load_workbook()函数打开Excel文件：
```
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
```
这将加载Excel文件，并返回一个Workbook对象。
选择工作表

可以通过工作表名称或索引来选择特定的工作表：
```
sheet = workbook['Sheet1']
```
或者：
```
sheet = workbook.worksheets[0]
```
读取单元格数据

使用cell()方法可以读取特定单元格的数据：
```
value = sheet.cell(row=1, column=1).value
```
这将返回第1行第1列的单元格数据。
遍历所有单元格

可以通过嵌套循环遍历工作表中的所有单元格：
```
for row in sheet.iter_rows():
    for cell in row:
        print(cell.value)
```
这段代码将打印工作表中每个单元格的值。

四、使用XLRD库读取EXCEL

安装和导入XLRD库

xlrd库主要用于读取xls格式的文件。首先需要安装xlrd库：
```
pip install xlrd
```
然后在Python脚本中导入xlrd库：
```
import xlrd
```
打开EXCEL文件

使用open_workbook()函数打开Excel文件：
```
workbook = xlrd.open_workbook('example.xls')
```
这将返回一个Book对象。
选择工作表

使用sheet_by_name()或sheet_by_index()方法选择工作表：
```
sheet = workbook.sheet_by_name('Sheet1')
```
或者：
```
sheet = workbook.sheet_by_index(0)
```
读取单元格数据

使用cell_value()方法读取特定单元格的数据：
```
value = sheet.cell_value(rowx=0, colx=0)
```
这将返回第1行第1列的单元格数据。
遍历所有单元格

可以通过嵌套循环遍历工作表中的所有单元格：
```
for row_idx in range(sheet.nrows):
    for col_idx in range(sheet.ncols):
        print(sheet.cell_value(row_idx, col_idx))
```
这段代码将打印工作表中每个单元格的值。

五、选择合适的方法

在选择使用哪个库来读取Excel文件时，需要考虑以下几点：

文件格式

如果需要处理xls格式的文件，建议使用xlrd库。如果是xlsx格式的文件，则可以使用pandas或openpyxl库。
数据处理能力

pandas库提供了强大的数据处理和分析功能，适合处理大规模数据集。如果只需要简单读取和写入Excel文件，openpyxl库也是一个不错的选择。
代码复杂度

pandas库的代码相对简洁，适合快速开发和数据处理。openpyxl和xlrd库的代码稍显复杂，但提供了更细粒度的控制。