在Python中编写好语句后，可以通过多种方式运行这些语句，包括使用Python解释器、集成开发环境（IDE）和命令行界面等。以下是几种常见的方法：使用交互式Python解释器、在IDE中运行、通过命令行运行脚本、使用Jupyter Notebook。 其中，使用Jupyter Notebook 是一种交互式的运行方式，适合数据分析和可视化等任务。Jupyter Notebook允许在网页浏览器中运行Python代码块，并可即时查看输出结果。
一、使用交互式Python解释器
Python解释器是一种简单而直接的方法来运行Python代码。通过打开终端或命令提示符，输入python进入交互式模式，然后直接输入Python语句并回车即可运行。这种方法适合用于测试短小的代码段或实验新的Python语法。
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进入Python解释器：打开终端（在macOS或Linux上）或命令提示符（在Windows上），输入
python或python3（取决于你的Python版本）并按下回车键。 -
输入和运行代码：在提示符下输入Python代码，按下回车键后，解释器会立即运行该代码并显示结果。例如，输入
print("Hello, World!")会立即输出Hello, World!。 -
退出解释器：完成代码测试后，可以通过输入
exit()或按Ctrl + Z（Windows）或Ctrl + D（macOS/Linux）退出解释器。
使用交互式解释器适合于快速测试和调试，但对于较长的程序或项目而言，使用文本编辑器或IDE来编写和运行Python脚本更为方便。
二、在IDE中运行
集成开发环境（IDE）提供了编写、编辑和运行Python代码的完整平台。常见的Python IDE包括PyCharm、Visual Studio Code、Spyder和IDLE等。这些工具通常具有强大的调试功能、代码自动补全和语法高亮显示等功能，适合于开发大型项目。
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选择和安装IDE：根据个人需求和偏好，选择合适的IDE并进行安装。PyCharm是广受欢迎的选择，提供免费社区版和付费专业版。
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创建Python项目：打开IDE，创建一个新的Python项目或文件。在项目中，可以组织多个Python文件并管理项目的依赖关系。
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编写代码：在IDE的编辑器中编写Python代码。IDE通常会提供语法高亮、代码补全和错误提示等功能，以提高编程效率。
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运行代码：在IDE中，通常可以通过点击“运行”按钮或使用快捷键（如
Shift + F10）来运行当前文件或项目。IDE会在控制台中显示运行结果和输出。
使用IDE可以提高开发效率，尤其适合于复杂的Python项目和需要频繁调试的场景。
三、通过命令行运行脚本
在命令行或终端中运行Python脚本是一种常见且有效的方式，尤其适合于自动化任务和批处理操作。你可以将Python代码保存为.py文件，并通过命令行执行。
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创建Python脚本文件：使用文本编辑器（如Notepad++、Sublime Text或Visual Studio Code）创建一个新的文件，并将Python代码粘贴到文件中。保存文件时，使用
.py作为文件扩展名，例如script.py。 -
打开命令行或终端：在Windows上，打开命令提示符；在macOS或Linux上，打开终端。
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导航到脚本所在目录：使用
cd命令进入Python脚本文件所在的目录。例如，如果文件位于桌面，可以使用cd Desktop进入桌面目录。 -
运行Python脚本：输入
python script.py或python3 script.py并按回车键运行脚本。Python解释器会执行脚本中的代码，并在命令行中显示输出结果。
通过命令行运行脚本适合于自动化操作和需要定期执行的任务，可以结合任务计划工具实现更高效的工作流程。
四、使用Jupyter Notebook
Jupyter Notebook是一种流行的交互式计算环境，特别适合于数据分析、科学计算和教学。它允许用户在网页浏览器中编写和运行Python代码，并即时查看结果。
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安装Jupyter Notebook：首先需要安装Jupyter Notebook，建议使用Anaconda分发版，因为它简化了安装过程并预装了许多科学计算库。在命令行或终端中，输入
conda install jupyter来安装Jupyter Notebook。 -
启动Jupyter Notebook：在命令行或终端中，输入
jupyter notebook并回车。浏览器会自动打开并显示Jupyter Notebook的主页，用户可以在其中创建和管理笔记本。 -
创建和运行代码单元：在Jupyter Notebook中创建一个新的笔记本，并在其中添加代码单元。每个代码单元可以包含一段Python代码，点击“运行”按钮或按
Shift + Enter即可执行代码并显示输出结果。 -
保存和分享笔记本：完成代码编写和测试后，可以将笔记本保存为
.ipynb文件，并通过导出功能生成其他格式（如HTML或PDF）的文件，方便分享和展示。
Jupyter Notebook提供了直观的交互界面和强大的可视化功能，是数据科学和机器学习领域的利器。
通过以上方法，可以根据不同的需求和场景选择合适的方式来运行Python语句。无论是简单的交互式测试，还是复杂的项目开发，Python的灵活性和多样性都能满足不同层次的编程需求。
相关问答FAQs：
如何在本地环境中运行Python代码？
要在本地运行Python代码，首先确保您已安装Python。可以通过在终端或命令提示符中输入python --version来检查安装情况。如果未安装，请访问Python官方网站下载并安装。安装完成后，您可以使用文本编辑器（如VS Code、PyCharm或简单的记事本）编写代码，然后将其保存为.py文件。在终端中导航到文件所在目录，使用命令python 文件名.py来运行代码。
如何在Jupyter Notebook中执行Python代码？
Jupyter Notebook是一个非常方便的工具，特别适合进行交互式编程和数据分析。安装Anaconda或直接通过pip安装Jupyter Notebook后，可以在终端中输入jupyter notebook命令启动它。在浏览器中打开的界面中，您可以创建一个新的Notebook并在单元格中输入Python代码。运行单元格只需按Shift + Enter，即可立即查看输出结果。
如何在在线编程平台上测试Python代码？
如果您不想在本地环境中设置Python，可以使用在线编程平台，如Replit、Google Colab或Codecademy等。这些平台提供了直接在浏览器中编写和运行代码的功能。只需访问相关网站，注册一个账号，创建新的Python项目或Notebook，输入您的代码并点击“运行”按钮，即可看到执行结果。这种方式非常适合初学者和快速测试代码片段。
