python 如何定时运行

Python定时运行的方法有多种，包括使用操作系统的任务计划工具、Python的内置库如time和schedule模块、以及高级的库如APScheduler。通过使用这些工具，您可以在特定时间或时间间隔内自动运行Python脚本。其中，APScheduler是一个功能强大的调度库，适合需要复杂调度任务的项目。以下将详细介绍这几种方法，并讨论它们的优缺点和使用场景。

一、使用操作系统的任务计划工具

操作系统自带的任务计划工具是实现Python定时运行的最基础方法。这种方法不依赖于Python的库，因此适用于所有编程语言的定时任务。

Windows任务计划程序

Windows用户可以使用任务计划程序来调度Python脚本的执行。首先，在Windows搜索栏中输入“任务计划程序”并打开。接下来，创建一个基本任务，指定触发条件（如每天、每周或启动时），然后在操作步骤中选择“启动程序”，并浏览到Python可执行文件的位置。最后，将Python脚本的路径作为参数传入。

Linux的crontab

在Linux系统中，crontab是最常用的定时任务工具。使用crontab -e命令可以编辑定时任务配置。配置格式为* * * * * command，分别代表分钟、小时、日期、月份和星期几。可以将Python脚本的路径写入command部分，并指定Python解释器。

二、使用Python内置库

Python提供了一些内置库，可以简单地实现定时任务。

使用time模块

time模块提供了time.sleep()方法，可以暂停程序的执行。虽然简单，但这种方法适合于需要在脚本内循环运行的任务。

import time
def my_task():
    print("Task is running")
while True:
    my_task()
    time.sleep(3600)  # 每隔一小时执行一次

使用schedule模块

schedule是一个轻量级的定时任务库，适用于简单的任务调度。

import schedule
import time
def job():
    print("I'm working...")
schedule.every().hour.do(job)
while True:
    schedule.run_pending()
    time.sleep(1)

三、使用高级库APScheduler

APScheduler是一个功能丰富的调度库，支持多种任务调度方式，如定时、周期和日期。

安装和基础用法

首先，使用pip install apscheduler安装库。APScheduler支持四种调度器：BlockingScheduler、BackgroundScheduler、AsyncIOScheduler和GeventScheduler。在大多数情况下，BackgroundScheduler是一个不错的选择。

from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler
import time
def my_job():
    print("Hello, Scheduler!")
scheduler = BackgroundScheduler()
scheduler.add_job(my_job, 'interval', seconds=60)  # 每隔一分钟执行一次
scheduler.start()
try:
    while True:
        time.sleep(2)
except (KeyboardInterrupt, SystemExit):
    scheduler.shutdown()

触发器

APScheduler使用触发器来定义任务的执行时间。常用的触发器包括：

date：在特定时间点执行一次。
interval：以固定时间间隔执行。
cron：使用类cron表达式的调度方式，适合复杂的调度需求。

from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler
from datetime import datetime
def my_job():
    print("Cron job running")
scheduler = BackgroundScheduler()
scheduler.add_job(my_job, 'cron', day_of_week='mon-fri', hour=17, minute=0)  # 每周一到周五下午5点执行
scheduler.start()

任务持久化

APScheduler支持将任务持久化到数据库中，这对于需要长期运行的项目非常有用。支持的数据库包括SQLite、MySQL和PostgreSQL等。

from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler
from apscheduler.jobstores.sqlalchemy import SQLAlchemyJobStore
jobstores = {
    'default': SQLAlchemyJobStore(url='sqlite:///jobs.sqlite')
}
scheduler = BackgroundScheduler(jobstores=jobstores)
scheduler.start()

四、选择合适的方法

选择合适的定时运行方法取决于项目的复杂度和需求。