如何用python运行sublime

一、使用SUBL命令行工具运行SUBLIME

安装SUBL命令行工具、打开命令行窗口输入subl命令、使用subl命令打开Python文件。首先，确保你已安装Sublime Text并且它的命令行工具subl已配置好。subl工具通常会在安装Sublime Text时自动配置，但如果没有配置，你可以通过手动将Sublime Text的安装路径加入系统的PATH环境变量中来解决。安装完毕后，你可以在命令行窗口输入subl命令来启动Sublime Text。为了用Sublime Text打开Python文件，你可以在命令行中使用subl myscript.py命令，其中myscript.py是你想要打开的Python文件的名称。

配置subl命令行工具的关键在于确保系统可以识别subl命令。这通常需要将Sublime Text的安装路径添加到PATH环境变量中。对于Windows用户，你可能需要手动将C:\Program Files\Sublime Text路径加入到系统变量中。Mac和Linux用户可以通过编辑.bash_profile或.bashrc文件来添加/Applications/Sublime Text.app/Contents/SharedSupport/bin路径。完成这些配置后，重启命令行窗口，输入subl来验证配置是否成功。如果成功，Sublime Text将自动启动。

二、使用PYTHON-SUBLIME PACKAGE

安装Python-Sublime包、配置Python-Sublime、在Sublime中运行Python代码。Python-Sublime是一个专为Sublime Text设计的包，旨在提高Python开发的效率。要安装它，可以通过Sublime Text的Package Control系统进行。按下Ctrl+Shift+P (Windows/Linux) 或 Cmd+Shift+P (Mac)，输入“Install Package”，然后搜索“Python-Sublime”进行安装。安装完成后，你需要根据自己的开发环境进行一些配置，比如指定Python解释器的路径。

在安装Python-Sublime包后，打开一个Python文件，然后按下快捷键（通常是Ctrl+B或Cmd+B）即可运行Python代码并在Sublime的控制台中查看输出结果。你可能需要根据自己的开发需求对Python-Sublime进行一些配置，比如设置Python解释器的路径和调整运行Python代码时的参数。这些设置通常可以在Sublime Text的Preferences或设置文件中进行修改。通过这些配置，你可以更高效地在Sublime Text中编写和运行Python代码。

三、配置Sublime Text以支持Python开发

安装Python插件、配置Python解释器路径、使用自动补全功能提高效率。Sublime Text本身是一款轻量级的文本编辑器，但通过安装插件，可以将其转变成一个功能强大的Python开发环境。首先，安装Python插件，如Anaconda或Jedi。这些插件可以提供语法高亮、代码自动补全、代码检查等功能，大大提高编程效率。使用Sublime Text的Package Control安装这些插件非常简单，只需打开命令面板并搜索相应插件名称即可。

配置Python解释器路径是确保Sublime Text能够正确运行Python代码的关键步骤。通常情况下，Sublime Text会使用系统默认的Python解释器，但如果你有多个Python版本或使用虚拟环境，你可能需要手动指定解释器的路径。打开Sublime Text的Preferences设置文件，找到或添加Python的配置部分，然后指定解释器路径。这样，Sublime Text就会使用你指定的Python版本来运行代码。使用自动补全功能可以大大提高编码效率，在Anaconda或Jedi等插件的帮助下，Sublime Text能够智能地建议代码补全选项，减少输入错误并加快开发速度。

四、使用BUILD SYSTEM自定义Python运行环境

创建自定义Build System、设置Python解释器路径、使用Build System运行Python代码。Build System是Sublime Text提供的一个强大功能，允许用户自定义代码的编译和运行方式。要创建一个自定义的Python Build System，可以在Sublime Text中打开Tools菜单，选择Build System，然后点击New Build System。在弹出的编辑窗口中，输入Python的运行配置，比如指定Python解释器的路径和运行参数，最后保存文件。这样，你就可以通过Build System来运行Python代码。

配置Python解释器路径是创建自定义Build System的关键步骤。打开新建的Build System文件，找到cmd字段，通常会包含一个Python解释器的路径。根据你的开发环境，修改这个路径以指向你希望使用的Python版本。你还可以在cmd字段中添加其他运行参数，比如指定Python脚本的路径或传递命令行参数。这样，Sublime Text在使用这个Build System运行代码时，就会自动使用你指定的Python解释器和参数。

使用自定义的Build System来运行Python代码可以提高开发效率。在创建并配置完Build System后，你可以在Sublime Text中通过快捷键（通常是Ctrl+B或Cmd+B）来运行代码。如果你有多个Build System，可以在Tools菜单中选择你想要使用的那个。这样，你就可以根据不同的项目或需求，快速切换Python的运行环境，提升开发效率和灵活性。

五、使用SUBLIME TEXT的PLUGINS提高Python开发效率

安装和配置插件、使用自动化工具、利用调试插件进行代码调试。Sublime Text的强大之处在于它的可扩展性，通过安装和配置各种插件，你可以大大提高Python开发的效率。常用的Python开发插件包括Anaconda、Jedi、SublimeLinter等。通过这些插件，你可以获得语法高亮、自动补全、代码检查等功能。安装插件通常通过Sublime Text的Package Control进行，只需在命令面板中搜索插件名称并安装即可。

自动化工具可以帮助你减少重复劳动，提高开发效率。在Sublime Text中，你可以使用插件如SublimeREPL来实现Python脚本的自动化执行。通过SublimeREPL，你可以在Sublime Text中直接打开一个交互式Python解释器，快速测试和运行代码片段。此外，其他自动化工具如Snippets和Macros也可以大大提高编码效率，帮助你快速插入常用代码块或执行一系列重复操作。

调试是开发过程中不可或缺的一部分。Sublime Text虽然不是IDE，但通过安装调试插件如SublimeGDB或SublimeDebugger，你可以在Sublime Text中进行简单的代码调试。虽然这些插件可能不如专业的IDE那么强大，但对于一般的调试需求已经足够。通过这些插件，你可以在Sublime Text中设置断点、单步执行代码、查看变量值等，帮助你快速定位和解决代码中的问题。

六、在Sublime Text中使用版本控制工具

集成Git插件、使用版本控制功能、管理项目版本历史。Sublime Text虽然不是一个版本控制工具，但通过集成Git插件，你可以在Sublime Text中直接进行版本控制操作。GitGutter和SublimeMerge是常用的Git插件，前者提供文件修改的可视化标记，而后者是一个完整的Git客户端。通过这些插件，你可以在Sublime Text中查看文件的修改状态、提交更改、合并分支等。

使用版本控制功能可以帮助你更好地管理项目的版本历史。在Sublime Text中安装和配置Git插件后，你可以直接在编辑器中执行Git命令，如提交、更改分支、查看历史记录等。GitGutter可以在文件的行号边显示修改标记，帮助你快速识别文件中的更改部分。这样，在开发过程中，你可以更方便地进行版本控制操作，避免频繁切换到命令行。

管理项目版本历史是软件开发中的重要一环。通过版本控制工具，你可以轻松跟踪项目的演变过程，恢复到之前的版本，甚至在不同的项目分支之间进行切换和合并。在Sublime Text中使用Git插件，你不仅可以管理本地代码库，还可以与远程代码库进行交互，如推送和拉取更改。这对于团队协作和项目管理尤为重要，确保所有成员都可以访问最新的代码版本并进行协作开发。