python如何获取cpu温度

PYTHON如何获取CPU温度

在Python中获取CPU温度可以通过使用特定的库和系统命令来实现、例如psutil库、通过读取系统文件获取。
psutil库是一个跨平台库，可以方便地获取系统信息，包括CPU的温度。如果你的系统支持温度传感器，通常可以通过读取系统文件来获取温度信息。

获取CPU温度在不同的操作系统中可能需要采用不同的方法，以下是对其中一种方法的详细描述：
使用psutil库获取CPU温度：
psutil是一个跨平台的系统监控库，可以帮助开发者轻松获取系统的各种信息，包括CPU的使用率、内存信息等。然而，获取CPU温度的功能并不是直接内置的，因此需要结合其他工具或库实现。在Linux系统中，通常会使用psutil结合lm-sensors来读取CPU温度。安装lm-sensors后，可以通过psutil.sensors_temperatures()获取到当前的温度信息。

一、使用PSUTIL库

psutil库是一个跨平台的库，主要用于检索系统的信息和统计数据。通过它，你可以获取有关CPU、内存、磁盘、网络等的信息。然而，获取CPU温度的功能并不是直接内置的，需要结合其他工具或库来实现。

1. 安装PSUTIL库

首先，需要安装psutil库。你可以使用以下命令来安装：

pip install psutil

2. 检测支持的传感器

在Linux系统中，psutil可以通过psutil.sensors_temperatures()来获取温度信息。但是，首先需要确保系统中安装了lm-sensors工具。可以使用以下命令来安装：

sudo apt-get install lm-sensors

安装完成后，运行以下命令来检测传感器：

sudo sensors-detect

根据提示进行操作，完成后可以使用sensors命令来查看传感器信息。

3. 使用PSUTIL获取温度信息

以下是一个使用psutil库获取CPU温度的示例代码：

import psutil
def get_cpu_temperature():
    temps = psutil.sensors_temperatures()
    if not temps:
        return "No temperature sensors found"
    for name, entries in temps.items():
        for entry in entries:
            if "core" in entry.label.lower():
                return f"CPU Temperature: {entry.current}°C"
    return "CPU temperature not found"
print(get_cpu_temperature())

该代码首先检索系统中的温度传感器，并在找到CPU相关的传感器时返回其当前温度。

二、通过读取系统文件获取

在某些Linux系统中，CPU温度信息可以通过读取系统文件获取。这种方法通常适用于支持sysfs接口的系统。

1. 读取系统文件

在大多数Linux系统中，可以通过读取/sys/class/thermal/thermal_zone*/temp文件来获取温度信息。以下是一个示例代码：

def get_cpu_temperature_from_sys():
    try:
        with open("/sys/class/thermal/thermal_zone0/temp", "r") as file:
            temp_str = file.readline()
            temp_c = int(temp_str) / 1000.0
            return f"CPU Temperature: {temp_c}°C"
    except FileNotFoundError:
        return "Temperature file not found"
print(get_cpu_temperature_from_sys())

该代码读取thermal_zone0中的温度信息，并将其转换为摄氏度。

三、使用其他库

除了psutil之外，还有其他一些Python库可以用于获取CPU温度，如py-cpuinfo、py3nvml等。

1. 使用PY-CPUINFO库

py-cpuinfo是一个用于检索CPU信息的库。虽然它主要用于获取CPU的规格信息，但在某些系统上也可以获取温度信息。

pip install py-cpuinfo

2. 使用PY3NVML库

如果你使用的是NVIDIA GPU，可以通过py3nvml库获取GPU的温度信息。以下是安装和使用的步骤：

pip install nvidia-ml-py3

import pynvml
def get_gpu_temperature():
    pynvml.nvmlInit()
    handle = pynvml.nvmlDeviceGetHandleByIndex(0)
    temp = pynvml.nvmlDeviceGetTemperature(handle, pynvml.NVML_TEMPERATURE_GPU)
    return f"GPU Temperature: {temp}°C"
print(get_gpu_temperature())

四、跨平台解决方案

对于那些需要在多个平台上运行的应用程序，找到一个跨平台的解决方案是很重要的。由于每个平台的实现方式不同，可能需要根据操作系统进行条件编译或条件执行。

1. 使用条件判断

通过在代码中添加条件判断，根据操作系统来选择不同的方法获取温度信息。

import platform
def get_temperature():
    system = platform.system()
    if system == "Linux":
        return get_cpu_temperature_from_sys()
    elif system == "Windows":
        # Windows-specific temperature retrieval
        pass
    elif system == "Darwin":
        # macOS-specific temperature retrieval
        pass
    return "Unsupported platform"
print(get_temperature())

2. 使用第三方库

一些第三方库如openhardwaremonitor可以帮助在Windows平台上获取CPU温度。以下是使用WMI库的示例：

pip install wmi

import wmi
def get_cpu_temperature_windows():
    w = wmi.WMI(namespace="root\\wmi")
    temperature_info = w.MSAcpi_ThermalZoneTemperature()
    for sensor in temperature_info:
        temp_c = (sensor.CurrentTemperature / 10.0) - 273.15
        return f"CPU Temperature: {temp_c}°C"
    return "No temperature sensors found"
print(get_cpu_temperature_windows())

五、总结

获取CPU温度在不同的操作系统中有不同的方法，psutil库是一个强大的工具，可以帮助我们获取系统的各种信息，但在获取温度信息时需要结合其他工具或方法。在Linux系统中，使用lm-sensors结合psutil是一个常见的解决方案，而在Windows系统中可以使用WMI库。对于跨平台的应用程序，需要根据操作系统选择合适的方法。通过这些方法，你可以轻松获取到系统的CPU温度，从而进行相应的监控和管理。