如何用python抓包

使用Python抓包的常用方法包括：使用第三方库如Scapy、pyshark、requests，通过代理工具如mitmproxy。其中，Scapy是一个强大的网络数据包操作工具，适合进行数据包的创建、发送、捕获和分析，pyshark则是基于Wireshark和TShark的Python封装，适合进行更复杂的网络数据包分析。

在本文中，我们将详细探讨如何使用Python进行抓包，包括如何设置环境、使用不同的库和工具来实现抓包，以及如何对抓取的数据包进行分析。

一、SCAPY的安装与使用

Scapy是一个强大的Python库，用于处理网络数据包。它不仅可以抓包，还可以创建和发送自定义数据包。

安装Scapy

要使用Scapy，首先需要安装它。在命令行中运行以下命令：

pip install scapy

使用Scapy进行抓包

使用Scapy抓包非常简单。以下是一个基本的代码示例：

from scapy.all import sniff
def packet_callback(packet):
    print(packet.show())
sniff(prn=packet_callback, count=10)

在这个示例中，sniff函数用于捕获网络数据包。prn参数指定要调用的回调函数，每次捕获到一个数据包时都会调用这个函数。count参数指定要捕获的数据包数量。

二、使用PYSHARK进行抓包和分析

Pyshark是一个基于Wireshark的Python库，用于捕获和解析网络数据包。

安装Pyshark

在使用Pyshark之前，需要确保系统上已经安装了Wireshark和TShark。然后可以通过以下命令安装Pyshark：

pip install pyshark

使用Pyshark进行抓包

下面是一个使用Pyshark抓包的基本示例：

import pyshark
capture = pyshark.LiveCapture(interface='eth0')
capture.sniff(timeout=50)
for packet in capture.sniff_continuously(packet_count=5):
    print(f'Packet: {packet}')

在这个示例中，LiveCapture用于实时捕获数据包，interface参数指定要监听的网络接口。sniff_continuously方法用于持续捕获数据包。

三、REQUESTS库与代理结合使用

使用requests库结合代理服务器，可以用于HTTP/HTTPS请求的抓包。

安装Requests

首先安装requests库：

pip install requests

配置代理进行抓包

使用代理服务器可以捕获请求数据包：

import requests
proxies = {
    'http': 'http://your_proxy_server:port',
    'https': 'http://your_proxy_server:port',
}
response = requests.get('http://example.com', proxies=proxies)
print(response.text)

在这个示例中，proxies字典用于指定HTTP和HTTPS请求的代理服务器。当请求通过代理服务器发送时，可以在代理服务器上捕获和分析请求数据包。

四、使用MITMPROXY进行HTTP/HTTPS抓包

mitmproxy是一个用于拦截、修改和抓取HTTP/HTTPS请求的工具。

安装Mitmproxy

在命令行中运行以下命令安装mitmproxy：

pip install mitmproxy

启动Mitmproxy

启动mitmproxy进行抓包：

mitmproxy

Python脚本与Mitmproxy结合使用

可以编写Python脚本与mitmproxy结合使用，通过拦截请求实现抓包：

from mitmproxy import http
def request(flow: http.HTTPFlow) -> None:
    if flow.request.pretty_url == "http://example.com":
        flow.response = http.Response.make(
            200,  # (optional) status code
            b"Hello World",  # (optional) content
            {"Content-Type": "text/html"}  # (optional) headers
        )

在这个示例中，我们定义了一个请求处理函数，当请求URL为http://example.com时，返回一个自定义的响应。

五、数据包分析与过滤

抓包后，分析和过滤数据包是关键步骤。可以使用抓包工具提供的函数或方法对数据包进行分析。

过滤特定数据包

在Scapy中，可以使用过滤器来抓取特定类型的数据包。例如，只抓取TCP数据包：

sniff(filter="tcp", prn=packet_callback, count=10)

分析数据包内容

抓包后，可以使用Scapy或Pyshark提供的方法来分析数据包的各个字段。例如，提取IP地址、端口号、协议类型等信息。

def packet_callback(packet):
    if packet.haslayer(IP):
        ip_src = packet[IP].src
        ip_dst = packet[IP].dst
        print(f"Source IP: {ip_src} -> Destination IP: {ip_dst}")

六、抓包的实际应用场景