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python当中如何复制excel

python当中如何复制excel

在Python中复制Excel文件主要有几种方法,可以使用openpyxl库、pandas库、以及xlrdxlwt结合使用推荐使用openpyxlpandas这两个库,因为它们功能强大且易于使用。下面将详细介绍如何使用这些库来复制Excel文件。

一、使用 openpyxl

openpyxl 是一个用于读取和写入Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm文件的Python库。它支持多种功能,例如读写单元格、格式化、添加图表等。

安装和基本使用

首先,你需要安装openpyxl库:

pip install openpyxl

复制Excel文件

使用openpyxl,你可以通过读取一个Excel文件并将其内容写入到另一个Excel文件中来实现复制。

from openpyxl import load_workbook, Workbook

def copy_excel(input_file, output_file):

# 加载现有的Excel文件

workbook = load_workbook(filename=input_file)

# 创建一个新的工作簿

new_workbook = Workbook()

# 获取第一个工作表

new_sheet = new_workbook.active

# 遍历每个工作表

for sheet_name in workbook.sheetnames:

sheet = workbook[sheet_name]

new_sheet.title = sheet_name

for row in sheet.iter_rows(values_only=True):

new_sheet.append(row)

# 如果有多个工作表,需要创建新的工作表

if sheet_name != workbook.sheetnames[-1]:

new_sheet = new_workbook.create_sheet()

# 保存新的Excel文件

new_workbook.save(output_file)

使用示例

copy_excel('source.xlsx', 'destination.xlsx')

详细介绍

  1. 加载工作簿:使用load_workbook函数加载现有的Excel文件。
  2. 创建新工作簿:使用Workbook()创建一个新的Excel工作簿。
  3. 遍历工作表:通过workbook.sheetnames获取所有工作表的名称,并逐个复制。
  4. 复制内容:使用iter_rows(values_only=True)遍历工作表中的行,将每一行的数据添加到新工作簿中。
  5. 保存新文件:使用save方法保存新创建的Excel文件。

二、使用 pandas

pandas 是一个强大的数据分析和处理库,广泛用于处理表格数据。它可以轻松地读写Excel文件。

安装和基本使用

安装pandasopenpyxl

pip install pandas openpyxl

复制Excel文件

使用pandas库,你可以通过读取整个Excel文件到DataFrame中,然后将其写入新的Excel文件来实现复制。

import pandas as pd

def copy_excel_with_pandas(input_file, output_file):

# 读取Excel文件

excel_data = pd.ExcelFile(input_file)

# 创建一个Excel writer对象

with pd.ExcelWriter(output_file, engine='openpyxl') as writer:

# 遍历每个工作表

for sheet_name in excel_data.sheet_names:

df = pd.read_excel(input_file, sheet_name=sheet_name)

# 将DataFrame写入Excel

df.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False)

使用示例

copy_excel_with_pandas('source.xlsx', 'destination.xlsx')

详细介绍

  1. 读取Excel文件pd.ExcelFile用于读取整个Excel文件。
  2. 创建Excel Writerpd.ExcelWriter用于创建一个新的Excel文件。
  3. 遍历工作表:通过excel_data.sheet_names获取所有工作表的名称,并逐个读取到DataFrame。
  4. 写入新文件:使用DataFrame.to_excel方法将每个DataFrame写入到新的Excel文件。

三、使用 xlrdxlwt

虽然xlrdxlwt库更适用于旧版Excel文件(.xls格式),但也可以用于复制Excel文件。不过,这种方法不推荐用于处理新版本的Excel文件。

安装

pip install xlrd xlwt

复制Excel文件

import xlrd

import xlwt

from xlutils.copy import copy

def copy_excel_with_xlrd_xlwt(input_file, output_file):

# 打开Excel文件

workbook = xlrd.open_workbook(input_file, formatting_info=True)

# 复制工作簿

new_workbook = copy(workbook)

# 保存新的Excel文件

new_workbook.save(output_file)

使用示例

copy_excel_with_xlrd_xlwt('source.xls', 'destination.xls')

详细介绍

  1. 打开Excel文件:使用xlrd.open_workbook打开现有的Excel文件。
  2. 复制工作簿:使用xlutils.copycopy函数复制工作簿。
  3. 保存新文件:使用new_workbook.save方法保存新的Excel文件。

四、总结

在Python中复制Excel文件有多种方法,最常用的库是openpyxlpandasopenpyxl适用于处理复杂的Excel文件,包括格式化和图表,而pandas则适合于数据分析和处理。根据具体需求选择合适的方法和工具即可高效地完成任务。

相关问答FAQs:

在Python中如何读取Excel文件?
要在Python中读取Excel文件,可以使用pandas库。通过pandas.read_excel()函数,可以轻松加载Excel数据到DataFrame中。确保安装了openpyxlxlrd库,以支持读取不同格式的Excel文件。例如:

import pandas as pd

df = pd.read_excel('your_file.xlsx')
print(df.head())

这样就可以查看Excel文件中的前几行数据。

使用Python复制Excel文件时有什么工具推荐?
推荐使用openpyxlpandas这两个库。openpyxl适合处理Excel文件的创建、修改和保存,而pandas则在数据处理和分析上非常强大。在复制Excel文件时,可以结合这两个库,根据需求选择合适的方案。

在复制Excel文件过程中如何保留原文件的格式?
使用openpyxl库可以帮助保留原文件的格式。在复制Excel文件时,可以加载源文件,然后创建一个新的工作簿,将内容和格式逐一复制到新工作簿中。示例代码如下:

from openpyxl import load_workbook

source_wb = load_workbook('source.xlsx')
new_wb = load_workbook('template.xlsx')  # 可选的模板文件
for sheet in source_wb.worksheets:
    new_sheet = new_wb.create_sheet(title=sheet.title)
    for row in sheet.iter_rows(values_only=True):
        new_sheet.append(row)
new_wb.save('copied_file.xlsx')

这样可以确保格式在复制过程中得到保留。

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