python如何自动巡检脚本

自动化巡检脚本在Python中可以通过使用模块化编程、日志记录、错误处理、定时任务调度等方式实现。其中，模块化编程可以让脚本结构更清晰，易于维护；日志记录便于追踪和分析运行状态；错误处理可以提高脚本的健壮性；定时任务调度则确保巡检按计划执行。下面将详细介绍每个方面。

一、模块化编程

模块化编程是编写自动化巡检脚本的基础。通过将不同功能的代码分隔到独立的模块中，可以提高代码的可读性和可维护性。

功能划分

在编写脚本时，首先需要明确不同的功能模块。例如，网络连接检查、磁盘使用情况检查、CPU和内存使用率监控等。每个功能模块负责一个具体的任务。
模块实现

每个功能模块可以被实现为一个独立的函数或类。这样做的好处是可以单独测试和调试每个模块，同时也可以很容易地在其他项目中重用这些模块。例如，以下是一个简单的网络连接检查模块：
```
import socket
def check_network_connection(host, port):
    try:
        with socket.create_connection((host, port), timeout=10):
            return True
    except socket.error:
        return False
```
模块调用

在主脚本中，通过调用这些功能模块，实现自动化巡检的整体逻辑。这样，如果需要对巡检逻辑进行调整，只需修改调用的方式，而不必更改每个模块的内部实现。

二、日志记录

日志记录是自动化巡检脚本的另一个重要组成部分。通过记录脚本的运行状态，可以方便地追踪巡检过程中的问题，并进行后续分析。

日志模块的选择

Python提供了内置的logging模块，可以非常方便地实现日志记录。logging模块支持不同的日志级别（DEBUG、INFO、WARNING、ERROR、CRITICAL）和多种日志输出方式（文件、终端等）。

日志配置

在脚本初始化阶段，配置日志模块的格式和输出目的地。例如，将日志输出到文件中，便于后续分析：

import logging
logging.basicConfig(filename='inspection.log',
                    level=logging.INFO,
                    format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')

日志记录

在巡检脚本的关键步骤中，添加日志记录。例如，记录网络检查的结果：

def check_network_connection(host, port):
    try:
        with socket.create_connection((host, port), timeout=10):
            logging.info(f'Network connection to {host}:{port} successful.')
            return True
    except socket.error as e:
        logging.error(f'Failed to connect to {host}:{port} - {e}')
        return False

三、错误处理

在自动化巡检脚本中，错误处理是提高脚本健壮性的重要手段。通过捕获和处理异常，可以避免脚本因某个错误而中断执行。

异常捕获

在每个功能模块中，使用try-except语句捕获可能的异常。例如，在网络连接检查中，捕获socket.error异常：

def check_network_connection(host, port):
    try:
        with socket.create_connection((host, port), timeout=10):
            return True
    except socket.error as e:
        logging.error(f'Failed to connect to {host}:{port} - {e}')
        return False

错误处理逻辑

根据捕获的异常类型，执行不同的错误处理逻辑。例如，记录错误日志、重试操作、发送通知等。
全局异常处理

除了在每个模块中进行异常捕获，还可以在主脚本中设置全局异常处理逻辑，以确保所有未捕获的异常都能被记录和处理：
```
try:
    # 主脚本逻辑
except Exception as e:
    logging.critical(f'Unhandled exception: {e}')
```

四、定时任务调度

自动化巡检通常需要定期执行，因此定时任务调度是必不可少的组件。

定时任务模块

Python中可以使用第三方库如schedule或APScheduler来实现定时任务调度。这些库提供了灵活的任务调度功能，可以指定任务的执行频率和时间。

任务调度配置

使用调度库配置巡检任务的执行时间。例如，使用schedule库每小时执行一次巡检：

import schedule
import time
def run_inspection():
    # 巡检逻辑
schedule.every().hour.do(run_inspection)
while True:
    schedule.run_pending()
    time.sleep(1)