python3.6.1写好命令如何运行

在Python 3.6.1中，运行命令的方法包括使用命令行界面、集成开发环境（IDE）或脚本文件。使用命令行界面、使用IDE、创建并运行脚本文件。

在Python 3.6.1中，运行命令的基本方法包括通过命令行界面（CLI），使用集成开发环境（IDE）如PyCharm或VSCode，或通过创建并运行Python脚本文件。具体来说，在命令行界面中，你可以直接输入Python命令并执行；在IDE中，你可以编写代码并点击运行按钮；而在脚本文件中，你可以将Python代码保存为.py文件并通过命令行运行。下面详细介绍这三种方法。

一、使用命令行界面（CLI）

命令行界面是执行Python命令的直接方式。无论是在Windows、macOS还是Linux系统上，命令行界面都可以用来运行Python代码。

1.1 在Windows上运行Python命令

在Windows系统上，你可以使用“命令提示符”（Command Prompt）或“PowerShell”来运行Python命令。

打开“命令提示符”或“PowerShell”。
输入python或python3进入Python解释器。
你可以直接输入Python代码并按下回车键来执行。例如：

>>> print("Hello, World!")
Hello, World!

要退出Python解释器，可以使用exit()命令或按下Ctrl+Z并回车。

1.2 在macOS和Linux上运行Python命令

在macOS和Linux系统上，你可以使用“终端”（Terminal）来运行Python命令。

打开“终端”。
输入python3进入Python解释器。
你可以直接输入Python代码并按下回车键来执行。例如：

>>> print("Hello, World!")
Hello, World!

要退出Python解释器，可以使用exit()命令或按下Ctrl+D。

二、使用集成开发环境（IDE）

集成开发环境（IDE）提供了更丰富的功能和更友好的用户界面来编写和运行Python代码。常见的Python IDE包括PyCharm、Visual Studio Code（VSCode）、和Jupyter Notebook等。

2.1 使用PyCharm

PyCharm是一个强大的Python IDE，具有代码编辑、调试、测试等功能。

安装并打开PyCharm。
创建一个新的项目或打开一个现有的项目。
在项目目录中创建一个新的Python文件（扩展名为.py）。
在文件中编写Python代码。例如：

print("Hello, World!")

右键点击文件，然后选择“Run 'filename'”来运行代码。

2.2 使用Visual Studio Code（VSCode）

VSCode是一款轻量级但功能强大的代码编辑器，支持多种编程语言，包括Python。

安装并打开VSCode。
安装Python扩展（由Microsoft提供）。
创建一个新的Python文件（扩展名为.py）。
在文件中编写Python代码。例如：

print("Hello, World!")

点击右上角的运行按钮或按下Ctrl+F5来运行代码。

三、创建并运行脚本文件

创建并运行Python脚本文件是常见的方式，特别是在处理复杂项目时。你可以将Python代码保存到一个文件中，然后通过命令行界面来运行该文件。

3.1 创建Python脚本文件

使用任何文本编辑器（如Notepad++、Sublime Text或IDE）创建一个新的文件。
在文件中编写Python代码。例如：

print("Hello, World!")

将文件保存为filename.py。

3.2 运行Python脚本文件

打开命令行界面（命令提示符、PowerShell、终端等）。
导航到Python脚本文件所在的目录。例如：

cd path/to/your/file

运行脚本文件：

python filename.py

或者在某些系统上：

python3 filename.py

你将看到脚本的输出：

Hello, World!

四、使用虚拟环境

在开发Python项目时，使用虚拟环境是一个好习惯。虚拟环境可以为每个项目提供独立的包和依赖管理，避免不同项目之间的包冲突。

4.1 创建虚拟环境

打开命令行界面。
导航到你的项目目录。
使用venv模块创建虚拟环境：

python -m venv env

这将在项目目录中创建一个名为env的虚拟环境文件夹。

4.2 激活虚拟环境

在Windows上：

.\env\Scripts\activate

在macOS和Linux上：

source env/bin/activate

你会看到命令提示符前面出现了(env)，表示虚拟环境已经激活。

4.3 在虚拟环境中运行Python脚本

激活虚拟环境后，你可以像之前一样运行Python脚本。例如：

python filename.py

4.4 安装依赖包

在虚拟环境中，你可以使用pip安装所需的依赖包。例如：

pip install requests

所有安装的包将仅在虚拟环境中可用，不会影响全局Python环境。

五、调试Python代码

调试是开发过程中重要的一部分。使用IDE或调试工具可以帮助你更快地发现和解决问题。

5.1 使用PyCharm调试

在PyCharm中打开你的项目。
设置断点：在代码行号左侧单击，设置一个红色圆点。
右键点击文件，选择“Debug 'filename'”。
调试面板将显示当前的变量值和调用堆栈。你可以逐步执行代码（Step Over、Step Into、Step Out）并检查变量值。

5.2 使用VSCode调试

在VSCode中打开你的项目。
设置断点：在代码行号左侧单击，设置一个红色圆点。
点击左侧的运行图标，选择“Run and Debug”。
选择“Python File”配置。
调试面板将显示当前的变量值和调用堆栈。你可以逐步执行代码（Step Over、Step Into、Step Out）并检查变量值。

六、编写和运行单元测试

编写单元测试是保证代码质量的重要步骤。Python提供了内置的unittest模块来编写和运行测试。

6.1 创建测试文件

在项目目录中创建一个新的Python文件，例如test_filename.py。
在文件中编写测试代码。例如：

import unittest
from filename import your_function
class TestYourFunction(unittest.TestCase):
    def test_case_1(self):
        self.assertEqual(your_function(arg1, arg2), expected_result)
if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

6.2 运行测试

打开命令行界面。
导航到项目目录。
运行测试文件：

python test_filename.py

你将看到测试结果输出。

七、使用Jupyter Notebook

Jupyter Notebook是一种交互式编程环境，非常适合数据分析和科学计算。

7.1 安装Jupyter Notebook

你可以使用pip安装Jupyter Notebook：

pip install notebook

7.2 启动Jupyter Notebook

在命令行界面中输入：

jupyter notebook

这将在浏览器中打开Jupyter Notebook界面。

7.3 创建和运行Notebook

在Jupyter Notebook界面中，点击“New”按钮，选择“Python 3”。
在新打开的Notebook页面中，你可以在单元格中编写Python代码。
点击“Run”按钮或按下Shift+Enter来运行单元格中的代码。

八、总结

在Python 3.6.1中，运行命令的方法多种多样，包括使用命令行界面、集成开发环境（IDE）、脚本文件、虚拟环境、调试工具、单元测试和Jupyter Notebook等。每种方法都有其独特的优势和适用场景，开发者可以根据实际需求选择最适合的方法。在实际开发过程中，建议结合使用多种方法，以提高开发效率和代码质量。通过掌握这些方法，你将能够更轻松地编写、运行和调试Python代码，提升编程技能和项目开发能力。