python3如何查看版本号

在 Python 3 中查看版本号的方法有以下几种：使用命令行、使用 Python 代码、检查虚拟环境中的版本。 其中，最常用的方法是在命令行中使用 python3 --version 命令，这将直接显示已安装的 Python 3 的版本号。

一、命令行查看版本号

要查看当前系统中安装的 Python 3 的版本号，最直接的方法就是使用命令行工具。这种方法适用于各种操作系统，包括 Windows、macOS 和 Linux。

1、使用 `python3 --version` 命令

在命令行窗口（例如 cmd、PowerShell、终端）中输入以下命令：

python3 --version

这将输出类似于以下内容：

Python 3.8.10

2、使用 `python3 -V` 命令

python3 -V 命令与 python3 --version 命令的作用相同，也会显示当前安装的 Python 版本号：

python3 -V

输出结果：

Python 3.8.10

二、Python 代码查看版本号

有时你可能希望在 Python 程序中检查当前 Python 解释器的版本号。这种方法在调试、记录日志或确保特定版本的 Python 功能时非常有用。

1、使用 `sys` 模块

sys 模块提供了一个名为 version 的属性，返回一个包含版本号的字符串。以下是一个示例：

import sys
print(sys.version)

运行此代码将输出类似于以下内容：

3.8.10 (default, May  3 2021, 08:55:58)
[GCC 9.3.0]

2、使用 `platform` 模块

platform 模块提供了更为详细的系统和版本信息。你可以使用 platform.python_version() 函数来获取 Python 版本号：

import platform
print(platform.python_version())

输出结果：

3.8.10

三、虚拟环境中的版本查看

如果你在使用虚拟环境（例如 venv 或 virtualenv），可以通过激活虚拟环境并使用上述命令来查看当前虚拟环境中的 Python 版本。

1、激活虚拟环境

首先，激活你的虚拟环境。以下是不同操作系统的激活命令：

Windows：
```
.\venv\Scripts\activate
```
macOS 和 Linux：
```
source venv/bin/activate
```

2、查看版本号

激活虚拟环境后，使用 python --version 或 python -V 命令来查看版本号：

python --version

输出结果：

Python 3.8.10

四、检查 IDE 中的 Python 版本

如果你使用集成开发环境（IDE）如 PyCharm、VS Code 或 Jupyter Notebook，通常可以在 IDE 的设置或配置中查看和设置 Python 解释器的版本。

1、PyCharm

在 PyCharm 中，可以通过以下步骤查看和设置 Python 版本：

打开 PyCharm 并加载你的项目。
依次点击 File > Settings（Windows/Linux）或 PyCharm > Preferences（macOS）。
在设置窗口中，导航到 Project: [your_project_name] > Python Interpreter。
在右侧面板中，你可以看到当前项目使用的 Python 解释器及其版本。

2、VS Code

在 VS Code 中，可以通过以下步骤查看和设置 Python 版本：

打开 VS Code 并加载你的项目。
依次点击 View > Command Palette 或使用快捷键 Ctrl+Shift+P（Windows/Linux）或 Cmd+Shift+P（macOS）。
在命令面板中，输入并选择 Python: Select Interpreter。
在弹出的列表中，你可以看到可用的 Python 解释器及其版本。选择你需要的版本。

3、Jupyter Notebook

在 Jupyter Notebook 中，可以使用 sys 模块来查看当前 Notebook 使用的 Python 版本：

import sys
print(sys.version)

运行此代码将输出类似于以下内容：

3.8.10 (default, May  3 2021, 08:55:58)
[GCC 9.3.0]

五、总结

查看 Python 3 的版本号有多种方法，每种方法都有其特定的应用场景。无论是通过命令行、Python 代码还是在 IDE 中查看版本号，确保你使用的 Python 版本与项目需求相符是很重要的。在实际开发中，推荐使用虚拟环境来管理项目依赖和 Python 版本，这样可以避免不同项目之间的版本冲突和依赖问题。