如何用python访问mysql数据库

如何用Python访问MySQL数据库

要用Python访问MySQL数据库，你需要安装一个MySQL连接器、导入必要的库、建立数据库连接、创建游标、执行SQL查询、处理结果并关闭连接。安装MySQL连接器、建立数据库连接、创建游标、执行SQL查询、处理结果。在这篇文章中，我们将详细介绍如何实现这些步骤，并提供示例代码来帮助你理解。

一、安装MySQL连接器

在使用Python访问MySQL数据库之前，你需要安装一个MySQL连接器。最常用的MySQL连接器是mysql-connector-python和PyMySQL。这两个库都可以通过pip进行安装。

安装mysql-connector-python

pip install mysql-connector-python

安装PyMySQL

pip install pymysql

二、建立数据库连接

连接数据库是访问数据库的第一步。你需要提供数据库的主机名、用户名、密码和数据库名称等信息。以下是使用mysql-connector-python和PyMySQL建立数据库连接的示例代码：

使用mysql-connector-python

import mysql.connector
config = {
    'user': 'yourusername',
    'password': 'yourpassword',
    'host': 'localhost',
    'database': 'yourdatabase'
}
conn = mysql.connector.connect(config)

使用PyMySQL

import pymysql
conn = pymysql.connect(
    host='localhost',
    user='yourusername',
    password='yourpassword',
    database='yourdatabase'
)

三、创建游标

游标是用来执行SQL查询和获取结果的对象。创建游标后，可以使用游标执行各种SQL操作。

使用mysql-connector-python

cursor = conn.cursor()

使用PyMySQL

cursor = conn.cursor()

四、执行SQL查询

使用游标执行SQL查询可以包括数据的插入、更新、删除和选择。以下是一些示例代码：

插入数据

insert_query = "INSERT INTO employees (name, age, department) VALUES (%s, %s, %s)"
data = ('John Doe', 28, 'HR')
cursor.execute(insert_query, data)
conn.commit()

更新数据

update_query = "UPDATE employees SET age = %s WHERE name = %s"
data = (29, 'John Doe')
cursor.execute(update_query, data)
conn.commit()

删除数据

delete_query = "DELETE FROM employees WHERE name = %s"
data = ('John Doe',)
cursor.execute(delete_query, data)
conn.commit()

选择数据

select_query = "SELECT * FROM employees"
cursor.execute(select_query)
results = cursor.fetchall()
for row in results:
    print(row)

五、处理结果

当执行SELECT查询时，结果会被返回并存储在游标对象中。可以使用fetchone()、fetchall()和fetchmany()方法来获取结果。

使用fetchone()

cursor.execute(select_query)
result = cursor.fetchone()
print(result)

使用fetchall()

cursor.execute(select_query)
results = cursor.fetchall()
for row in results:
    print(row)

使用fetchmany()

cursor.execute(select_query)
results = cursor.fetchmany(size=3)
for row in results:
    print(row)

六、关闭连接

在完成所有的数据库操作后，记得关闭游标和数据库连接，以释放资源。

关闭游标和连接

cursor.close()
conn.close()

七、使用上下文管理器

为了确保连接在使用完后被正确关闭，可以使用上下文管理器（with语句）来自动管理资源。

使用上下文管理器

import mysql.connector
config = {
    'user': 'yourusername',
    'password': 'yourpassword',
    'host': 'localhost',
    'database': 'yourdatabase'
}
with mysql.connector.connect(config) as conn:
    with conn.cursor() as cursor:
        select_query = "SELECT * FROM employees"
        cursor.execute(select_query)
        results = cursor.fetchall()
        for row in results:
            print(row)

八、处理异常

在实际操作中，可能会遇到各种异常情况。为了使程序更加健壮，可以捕获并处理这些异常。

捕获异常

import mysql.connector
from mysql.connector import Error
config = {
    'user': 'yourusername',
    'password': 'yourpassword',
    'host': 'localhost',
    'database': 'yourdatabase'
}
try:
    conn = mysql.connector.connect(config)
    if conn.is_connected():
        cursor = conn.cursor()
        select_query = "SELECT * FROM employees"
        cursor.execute(select_query)
        results = cursor.fetchall()
        for row in results:
            print(row)
except Error as e:
    print(f"Error: {e}")
finally:
    if conn.is_connected():
        cursor.close()
        conn.close()

九、使用ORM框架

除了直接使用连接器库外，还可以使用ORM（对象关系映射）框架，如SQLAlchemy，来简化数据库操作。

安装SQLAlchemy

pip install sqlalchemy

使用SQLAlchemy

from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String, Sequence
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
engine = create_engine('mysql+mysqlconnector://yourusername:yourpassword@localhost/yourdatabase')
Base = declarative_base()
class Employee(Base):
    __tablename__ = 'employees'
    id = Column(Integer, Sequence('employee_id_seq'), primary_key=True)
    name = Column(String(50))
    age = Column(Integer)
    department = Column(String(50))
Base.metadata.create_all(engine)
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
插入数据
new_employee = Employee(name='Jane Doe', age=30, department='Finance')
session.add(new_employee)
session.commit()
查询数据
employees = session.query(Employee).all()
for employee in employees:
    print(employee.name, employee.age, employee.department)