Python如何看在命令行的结果：使用print()函数、使用sys.stdout、使用logging模块、使用subprocess模块。
在命令行查看Python程序的结果是非常常见的需求，无论是调试代码还是查看程序的输出结果，都是至关重要的。最常见的方法是使用print()函数，这是Python中最简单和直观的方式。此外，还可以使用sys.stdout直接操作标准输出流，或者通过logging模块进行日志记录。如果需要运行外部命令并查看其输出，可以使用subprocess模块。
使用print()函数
print()函数是Python中最常用的输出方法。它可以将任何类型的数据输出到标准输出流（通常是命令行界面）。例如：
print("Hello, World!")
这行代码会在命令行窗口中输出“Hello, World!”。print()函数还支持多个参数，可以通过逗号分隔来输出多个值：
name = "Alice"
age = 30
print("Name:", name, "Age:", age)
这段代码会输出“Name: Alice Age: 30”。print()函数还支持格式化字符串输出，例如使用f-string：
name = "Alice"
age = 30
print(f"Name: {name}, Age: {age}")
这段代码同样会输出“Name: Alice, Age: 30”。
使用sys.stdout
sys.stdout是Python中标准输出流的文件对象。可以直接向sys.stdout写入数据，从而控制输出的格式和行为。例如：
import sys
sys.stdout.write("Hello, World!\n")
这段代码会在命令行窗口中输出“Hello, World!”。与print()函数不同，sys.stdout.write()不会自动添加换行符，因此需要手动添加。
使用logging模块
logging模块提供了灵活的日志记录功能，适用于需要记录大量输出和不同级别日志的场景。例如：
import logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)
logging.debug("This is a debug message")
logging.info("This is an info message")
logging.warning("This is a warning message")
logging.error("This is an error message")
logging.critical("This is a critical message")
这段代码会在命令行窗口中输出不同级别的日志消息。可以根据需要配置日志的格式和输出位置。
使用subprocess模块
subprocess模块允许运行外部命令并捕获其输出。例如：
import subprocess
result = subprocess.run(["echo", "Hello, World!"], capture_output=True, text=True)
print(result.stdout)
这段代码会运行echo命令并捕获其输出，然后在命令行窗口中输出“Hello, World!”。subprocess.run()方法允许指定多个参数来配置命令的执行行为。
通过上述方法，可以在命令行中查看Python程序的输出结果。接下来，我们将详细介绍每种方法的使用场景和具体实现。
一、使用print()函数
print()函数是Python中最常用的输出方法。它可以将任何类型的数据输出到标准输出流（通常是命令行界面）。print()函数不仅简单易用，而且非常灵活，支持多种参数和格式化输出。
- 基本用法
print()函数的基本用法非常简单，只需将要输出的内容作为参数传递给print()函数即可。例如：
print("Hello, World!")
这行代码会在命令行窗口中输出“Hello, World!”。print()函数还支持输出多个值，只需将它们用逗号分隔即可：
name = "Alice"
age = 30
print("Name:", name, "Age:", age)
这段代码会输出“Name: Alice Age: 30”。
- 格式化输出
print()函数支持格式化字符串输出，可以使用f-string、str.format()方法或百分号（%）运算符。例如，使用f-string格式化输出：
name = "Alice"
age = 30
print(f"Name: {name}, Age: {age}")
这段代码会输出“Name: Alice, Age: 30”。使用str.format()方法格式化输出：
name = "Alice"
age = 30
print("Name: {}, Age: {}".format(name, age))
这段代码会输出“Name: Alice, Age: 30”。使用百分号（%）运算符格式化输出：
name = "Alice"
age = 30
print("Name: %s, Age: %d" % (name, age))
这段代码会输出“Name: Alice, Age: 30”。
- 自定义分隔符和结束符
print()函数默认使用空格作为分隔符，换行符作为结束符。可以通过sep和end参数自定义分隔符和结束符。例如：
print("Hello", "World", sep="-", end="!")
这段代码会输出“Hello-World!”。
二、使用sys.stdout
sys.stdout是Python中标准输出流的文件对象。可以直接向sys.stdout写入数据，从而控制输出的格式和行为。与print()函数不同，sys.stdout.write()不会自动添加换行符，因此需要手动添加。
- 基本用法
sys.stdout.write()方法的基本用法非常简单，只需将要输出的内容作为参数传递给sys.stdout.write()方法即可。例如：
import sys
sys.stdout.write("Hello, World!\n")
这段代码会在命令行窗口中输出“Hello, World!”。
- 重定向输出
可以通过重定向sys.stdout来控制程序的输出位置。例如，将输出重定向到文件：
import sys
with open("output.txt", "w") as f:
sys.stdout = f
print("Hello, World!")
这段代码会将“Hello, World!”输出到文件output.txt中。
三、使用logging模块
logging模块提供了灵活的日志记录功能，适用于需要记录大量输出和不同级别日志的场景。通过配置日志记录器，可以控制日志的输出格式、级别和位置。
- 基本用法
logging模块的基本用法包括创建日志记录器、配置日志级别和输出格式。例如：
import logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)
logging.debug("This is a debug message")
logging.info("This is an info message")
logging.warning("This is a warning message")
logging.error("This is an error message")
logging.critical("This is a critical message")
这段代码会在命令行窗口中输出不同级别的日志消息。
- 自定义日志格式和输出位置
可以通过配置日志记录器自定义日志的格式和输出位置。例如，将日志输出到文件并自定义格式：
import logging
logging.basicConfig(filename="app.log", level=logging.DEBUG,
format="%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s")
logging.debug("This is a debug message")
logging.info("This is an info message")
logging.warning("This is a warning message")
logging.error("This is an error message")
logging.critical("This is a critical message")
这段代码会将日志输出到文件app.log中，并使用自定义格式记录日志消息。
四、使用subprocess模块
subprocess模块允许运行外部命令并捕获其输出。可以通过subprocess.run()方法执行外部命令并查看其输出结果。
- 基本用法
subprocess.run()方法的基本用法包括指定命令和参数，并捕获命令的输出。例如：
import subprocess
result = subprocess.run(["echo", "Hello, World!"], capture_output=True, text=True)
print(result.stdout)
这段代码会运行echo命令并捕获其输出，然后在命令行窗口中输出“Hello, World!”。
- 执行复杂命令
可以通过subprocess.run()方法执行更复杂的命令，并配置命令的执行行为。例如，运行带有参数的命令并捕获其输出：
import subprocess
command = ["ls", "-l", "/"]
result = subprocess.run(command, capture_output=True, text=True)
print(result.stdout)
这段代码会运行ls -l /命令并捕获其输出，然后在命令行窗口中输出结果。
通过上述方法，可以在命令行中查看Python程序的输出结果。根据不同的需求，可以选择print()函数、sys.stdout、logging模块或subprocess模块来实现输出操作。希望这篇文章对你有所帮助。
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使用print()函数是一种简单的调试方法，您可以在代码中插入print(variable_name)来输出变量的当前值。更高级的调试工具如pdb也可以在命令行中使用。通过在代码中添加import pdb; pdb.set_trace()，您可以设置断点并逐步执行代码，以便查看每个步骤的变量值和状态。
