绘制 Python 饼图并添加图例的方法
在 Python 中绘制饼图并添加图例的常见方法包括：使用 Matplotlib 库绘制饼图、使用 'plt.legend()' 函数添加图例、设置图例的位置和样式。以下是详细介绍。
使用 Matplotlib 库绘制饼图
Matplotlib 是一个非常流行的 Python 绘图库，支持多种类型的图形绘制。要绘制饼图，首先需要安装 Matplotlib 库，然后通过 'plt.pie()' 函数来绘制饼图。以下是一个简单的例子：
import matplotlib.pyplot as plt
数据
labels = ['A', 'B', 'C', 'D']
sizes = [15, 30, 45, 10]
colors = ['gold', 'yellowgreen', 'lightcoral', 'lightskyblue']
explode = (0.1, 0, 0, 0) # 突出显示第一个切片
绘制饼图
plt.pie(sizes, explode=explode, labels=labels, colors=colors,
autopct='%1.1f%%', shadow=True, startangle=140)
plt.axis('equal') # 保证饼图为圆形
plt.show()
添加图例
为了更好地描述饼图中的每个切片，可以使用 'plt.legend()' 函数来添加图例。图例可以放置在图形的不同位置，并且可以自定义其样式。以下是添加图例的示例：
import matplotlib.pyplot as plt
数据
labels = ['A', 'B', 'C', 'D']
sizes = [15, 30, 45, 10]
colors = ['gold', 'yellowgreen', 'lightcoral', 'lightskyblue']
explode = (0.1, 0, 0, 0) # 突出显示第一个切片
绘制饼图
plt.pie(sizes, explode=explode, colors=colors,
autopct='%1.1f%%', shadow=True, startangle=140)
添加图例
plt.legend(labels, loc='upper left', bbox_to_anchor=(1, 0.5))
plt.axis('equal') # 保证饼图为圆形
plt.show()
自定义图例样式
可以通过 'plt.legend()' 函数的参数来自定义图例的样式，例如设置字体大小、图例框线样式等。以下是示例：
import matplotlib.pyplot as plt
数据
labels = ['A', 'B', 'C', 'D']
sizes = [15, 30, 45, 10]
colors = ['gold', 'yellowgreen', 'lightcoral', 'lightskyblue']
explode = (0.1, 0, 0, 0) # 突出显示第一个切片
绘制饼图
plt.pie(sizes, explode=explode, colors=colors,
autopct='%1.1f%%', shadow=True, startangle=140)
添加图例并自定义样式
plt.legend(labels, loc='upper left', bbox_to_anchor=(1, 0.5), fontsize='x-large', frameon=True, shadow=True)
plt.axis('equal') # 保证饼图为圆形
plt.show()
一、Matplotlib 绘制饼图
Matplotlib 是 Python 中最常用的绘图库之一，可以方便地绘制各种类型的图形。要使用 Matplotlib 绘制饼图，我们首先需要导入 Matplotlib 库，并准备好数据。
import matplotlib.pyplot as plt
数据
labels = ['A', 'B', 'C', 'D']
sizes = [15, 30, 45, 10]
colors = ['gold', 'yellowgreen', 'lightcoral', 'lightskyblue']
explode = (0.1, 0, 0, 0) # 突出显示第一个切片
绘制饼图
plt.pie(sizes, explode=explode, labels=labels, colors=colors,
autopct='%1.1f%%', shadow=True, startangle=140)
plt.axis('equal') # 保证饼图为圆形
plt.show()
在上述代码中，'plt.pie()' 函数用来绘制饼图，其中 'sizes' 参数表示每个切片的大小，'explode' 参数用于突出显示某个切片，'labels' 参数用于指定每个切片的标签，'colors' 参数用于指定每个切片的颜色，'autopct' 参数用于显示百分比，'shadow' 参数用于添加阴影，'startangle' 参数用于设置起始角度。
绘制饼图的关键步骤
- 数据准备：准备好标签、大小和颜色等数据。
- 绘制饼图：使用 'plt.pie()' 函数绘制饼图。
- 调整图形：使用 'plt.axis()' 函数调整图形，例如保证饼图为圆形。
二、添加图例
图例可以帮助我们更好地理解饼图中的每个切片的含义。我们可以使用 'plt.legend()' 函数来添加图例。
import matplotlib.pyplot as plt
数据
labels = ['A', 'B', 'C', 'D']
sizes = [15, 30, 45, 10]
colors = ['gold', 'yellowgreen', 'lightcoral', 'lightskyblue']
explode = (0.1, 0, 0, 0) # 突出显示第一个切片
绘制饼图
plt.pie(sizes, explode=explode, colors=colors,
autopct='%1.1f%%', shadow=True, startangle=140)
添加图例
plt.legend(labels, loc='upper left', bbox_to_anchor=(1, 0.5))
plt.axis('equal') # 保证饼图为圆形
plt.show()
在上述代码中，'plt.legend()' 函数用于添加图例，其中 'labels' 参数表示图例的标签，'loc' 参数用于设置图例的位置，'bbox_to_anchor' 参数用于设置图例的锚点位置。
图例位置和样式
- 位置：'loc' 参数可以设置图例的位置，例如 'upper left', 'upper right', 'lower left', 'lower right' 等。
- 锚点：'bbox_to_anchor' 参数可以设置图例的锚点位置，通常与 'loc' 参数结合使用。
三、自定义图例样式
我们可以通过 'plt.legend()' 函数的参数来自定义图例的样式，例如设置字体大小、图例框线样式等。
import matplotlib.pyplot as plt
数据
labels = ['A', 'B', 'C', 'D']
sizes = [15, 30, 45, 10]
colors = ['gold', 'yellowgreen', 'lightcoral', 'lightskyblue']
explode = (0.1, 0, 0, 0) # 突出显示第一个切片
绘制饼图
plt.pie(sizes, explode=explode, colors=colors,
autopct='%1.1f%%', shadow=True, startangle=140)
添加图例并自定义样式
plt.legend(labels, loc='upper left', bbox_to_anchor=(1, 0.5), fontsize='x-large', frameon=True, shadow=True)
plt.axis('equal') # 保证饼图为圆形
plt.show()
在上述代码中，'fontsize' 参数用于设置图例的字体大小，'frameon' 参数用于显示图例框线，'shadow' 参数用于添加图例阴影。
图例样式参数
- 字体大小：'fontsize' 参数可以设置图例的字体大小，例如 'small', 'medium', 'large', 'x-large' 等。
- 图例框线：'frameon' 参数可以设置是否显示图例框线，'True' 表示显示，'False' 表示不显示。
- 图例阴影：'shadow' 参数可以设置是否添加图例阴影，'True' 表示添加，'False' 表示不添加。
四、综合实例
下面是一个综合实例，展示如何使用 Matplotlib 绘制饼图、添加图例并自定义图例样式：
import matplotlib.pyplot as plt
数据
labels = ['Python', 'Java', 'C++', 'Ruby']
sizes = [45, 30, 15, 10]
colors = ['blue', 'green', 'red', 'purple']
explode = (0.1, 0, 0, 0) # 突出显示第一个切片
绘制饼图
plt.pie(sizes, explode=explode, colors=colors,
autopct='%1.1f%%', shadow=True, startangle=90)
添加图例并自定义样式
plt.legend(labels, loc='upper left', bbox_to_anchor=(1, 0.5),
fontsize='large', frameon=True, shadow=True, title='Programming Languages')
plt.axis('equal') # 保证饼图为圆形
plt.title('Programming Language Usage')
plt.show()
在上述代码中，我们绘制了一个表示编程语言使用情况的饼图，并添加了自定义样式的图例。通过这种方式，可以更清晰地展示数据，帮助读者更好地理解图表内容。
总结
通过使用 Matplotlib 库，我们可以方便地绘制饼图并添加图例。通过 'plt.pie()' 函数，可以设置饼图的各个参数；通过 'plt.legend()' 函数，可以添加和自定义图例的样式。希望通过这篇文章，您能够掌握如何在 Python 中绘制饼图并添加图例。
相关问答FAQs：
如何在Python饼图中添加图例？
在绘制饼图时，可以使用plt.legend()函数来添加图例。首先，需要为每个数据点指定标签，然后在绘制饼图后调用该函数。示例代码如下：
import matplotlib.pyplot as plt
sizes = [15, 30, 45, 10]
labels = ['A', 'B', 'C', 'D']
plt.pie(sizes, labels=labels)
plt.legend(title="图例标题")
plt.show()
通过这种方式，图例将会显示在饼图旁边，帮助观众更好地理解各部分的含义。
饼图图例的自定义样式有哪些？
在Python中，使用plt.legend()时可以自定义图例的样式。可以调整图例的位置、边框、字体大小等。例如，loc参数可以设定图例的位置，fontsize可以修改字体大小，frameon可以控制是否显示边框。示例代码如下：
plt.legend(loc='upper right', fontsize='large', frameon=False)
通过这些参数，用户可以根据需求定制图例的外观，使其更具可读性。
饼图中如何显示百分比而不仅仅是数量？
在创建饼图时，除了显示数量外，还可以显示每个部分所占的百分比。这可以通过autopct参数实现，该参数接受一个格式字符串。例如，使用'%.1f%%'来显示一位小数的百分比。代码示例如下：
plt.pie(sizes, labels=labels, autopct='%.1f%%')
这样，饼图中的每个部分将同时显示名称和对应的百分比，增加了信息的直观性。
