如何创建python3.6项目

创建python3.6项目的步骤包括：选择合适的IDE或代码编辑器、设置虚拟环境、安装所需的依赖项、使用版本控制系统、编写并运行代码。 其中，选择合适的IDE或代码编辑器是非常重要的，因为它可以极大地提高开发效率和代码质量。

选择合适的IDE或代码编辑器不仅可以提供代码自动补全、语法高亮、错误检查等功能，还可以集成调试工具、版本控制系统等，提高开发的便捷性和效率。下面将详细展开如何选择和使用IDE或代码编辑器。

一、选择合适的IDE或代码编辑器

选择一个合适的IDE或代码编辑器是创建Python项目的第一步。常见的Python IDE包括PyCharm、VSCode、Sublime Text等。

PyCharm

PyCharm是由JetBrains开发的一款专业的Python IDE，提供了丰富的功能，包括代码自动补全、调试工具、版本控制系统集成等。它有两个版本：社区版（免费）和专业版（收费）。社区版已经能够满足大部分开发需求。
VSCode

Visual Studio Code（简称VSCode）是微软开发的一款开源代码编辑器，支持多种编程语言。通过安装Python扩展，VSCode可以提供类似IDE的功能，如代码自动补全、调试、Linting等。
Sublime Text

Sublime Text是一款轻量级的代码编辑器，支持多种编程语言。虽然它没有IDE那么多的功能，但通过安装插件也可以实现代码自动补全、语法高亮等功能。

选择合适的IDE或代码编辑器后，可以根据需要进行一些配置，比如安装Python插件、设置代码格式等。

二、设置虚拟环境

在创建Python项目时，建议使用虚拟环境来隔离项目的依赖项。虚拟环境可以保证项目之间的依赖项不会相互干扰，方便管理和部署。

创建虚拟环境

在命令行中使用以下命令创建虚拟环境：
```
python3.6 -m venv my_project_env
```
这里的my_project_env是虚拟环境的名称，可以根据需要修改。
激活虚拟环境

根据操作系统的不同，激活虚拟环境的命令也有所不同：
- Windows:
```
my_project_env\Scripts\activate
```
- macOS/Linux:
```
source my_project_env/bin/activate
```
安装依赖项

激活虚拟环境后，可以使用pip命令安装项目所需的依赖项：
```
pip install package_name
```
将项目所需的所有依赖项记录在requirements.txt文件中，方便其他开发者安装：
```
pip freeze > requirements.txt
```

三、安装所需的依赖项

根据项目需求，安装所需的Python库和包。例如，如果要进行Web开发，可以安装Django或Flask；如果要进行数据分析，可以安装Pandas、NumPy等。

安装Django

Django是一个高级的Python Web框架，适合快速开发和简单、实用的网站。安装Django的命令如下：
```
pip install django
```
安装Flask

Flask是一个轻量级的Python Web框架，适合小型项目和微服务。安装Flask的命令如下：
```
pip install flask
```
安装数据分析库
- Pandas:
```
pip install pandas
```
- NumPy:
```
pip install numpy
```

四、使用版本控制系统

版本控制系统是开发过程中必不可少的工具，可以帮助开发者管理代码、追踪变更、协同开发等。常见的版本控制系统有Git、Mercurial等。

安装Git

Git是目前最流行的版本控制系统，可以在Git官网上下载并安装。
初始化Git仓库

在项目目录下运行以下命令初始化Git仓库：
```
git init
```
添加和提交文件

将项目文件添加到Git仓库并提交：
```
git add .
git commit -m "Initial commit"
```

连接远程仓库

将本地Git仓库连接到远程仓库（如GitHub、GitLab等）：

git remote add origin https://github.com/username/repository.git git push -u origin master

五、编写并运行代码

完成以上步骤后，可以开始编写项目代码。根据项目需求，编写相应的模块、函数、类等。

编写代码

在项目目录下创建Python文件（如main.py）并编写代码。
运行代码

在命令行中运行Python文件：
```
python main.py
```

六、测试和调试

测试和调试是保证代码质量的重要环节。通过编写单元测试、使用调试工具，可以提高代码的可靠性和稳定性。

编写单元测试

使用unittest模块编写单元测试，验证代码的正确性。创建一个测试文件（如test_main.py），并编写测试用例：

import unittest
from main import my_function
class TestMyFunction(unittest.TestCase):
    def test_case_1(self):
        self.assertEqual(my_function(arg1, arg2), expected_result)
if __name__ == '__main__':
    unittest.main()