如何用python读入若干个数

在Python中，使用各种方法可以轻松地读取多个数，这些方法包括使用input()函数、读取文件、使用pandas库等。下面我们将详细介绍其中的一种方法，即使用input()函数来读取多个数。

在Python中，input()函数是最常用的读取用户输入的方法。我们可以使用这个函数来读取多行输入，并将每一行输入的数据转换成我们需要的数字类型。通过这种方法，我们可以灵活地处理用户输入的数据，并将其转换成我们需要的格式。

一、使用input()函数读取多个数

1. 读取一行多个数

我们可以使用input()函数读取一行输入的数据，然后使用split()函数将数据分割成多个部分，再使用map()函数将每个部分转换成整数。下面是一个示例代码：

# 读取一行输入的数据
input_data = input("请输入多个数，用空格分隔：")
将输入的数据分割成多个部分
numbers = input_data.split()
将每个部分转换成整数
numbers = list(map(int, numbers))
输出结果
print("读取的数为：", numbers)

在这个示例中，我们首先使用input()函数读取用户输入的数据，然后使用split()函数将数据分割成多个部分，最后使用map()函数将每个部分转换成整数，并将结果存储在一个列表中。

2. 读取多行多个数

除了读取一行输入的数据，我们还可以使用循环读取多行输入的数据。下面是一个示例代码：

# 初始化一个空列表
numbers = []
循环读取多行输入的数据
while True:
    input_data = input("请输入多个数，用空格分隔（输入q结束）：")
    # 判断输入是否为q，如果是则结束循环
    if input_data.lower() == 'q':
        break
    # 将输入的数据分割成多个部分，并转换成整数
    numbers.extend(map(int, input_data.split()))
输出结果
print("读取的数为：", numbers)

在这个示例中，我们使用一个while循环来不断读取用户输入的数据，直到用户输入'q'为止。每次读取的数据都被分割并转换成整数，然后添加到numbers列表中。

二、从文件中读取多个数

除了使用input()函数读取用户输入的数据，我们还可以从文件中读取多个数。下面是一个示例代码：

1. 读取文件中的所有数

# 打开文件
with open("numbers.txt", "r") as file:
    # 读取文件内容
    file_content = file.read()
将文件内容分割成多个部分，并转换成整数
numbers = list(map(int, file_content.split()))
输出结果
print("读取的数为：", numbers)

在这个示例中，我们首先打开一个名为"numbers.txt"的文件，并读取文件的内容。然后，我们使用split()函数将文件内容分割成多个部分，并使用map()函数将每个部分转换成整数，最后将结果存储在一个列表中。

2. 读取文件中的每一行数据

# 初始化一个空列表
numbers = []
打开文件
with open("numbers.txt", "r") as file:
    # 逐行读取文件内容
    for line in file:
        # 将每一行数据分割成多个部分，并转换成整数
        numbers.extend(map(int, line.split()))
输出结果
print("读取的数为：", numbers)

在这个示例中，我们使用一个for循环来逐行读取文件的内容。每次读取一行数据并将其分割成多个部分，然后转换成整数，最后将结果添加到numbers列表中。

三、使用pandas库读取多个数

pandas库是一个非常强大的数据处理库，我们可以使用它来读取多个数。下面是一个示例代码：

1. 从CSV文件中读取数据

import pandas as pd
读取CSV文件
df = pd.read_csv("numbers.csv")
将数据转换成列表
numbers = df.values.flatten().tolist()
输出结果
print("读取的数为：", numbers)

在这个示例中，我们使用pandas库的read_csv()函数来读取一个CSV文件，并将数据转换成一个列表。这里的values.flatten()方法将二维数组转换成一维数组，然后使用tolist()方法将其转换成列表。

2. 从Excel文件中读取数据

import pandas as pd
读取Excel文件
df = pd.read_excel("numbers.xlsx")
将数据转换成列表
numbers = df.values.flatten().tolist()
输出结果
print("读取的数为：", numbers)

在这个示例中，我们使用pandas库的read_excel()函数来读取一个Excel文件，并将数据转换成一个列表。

四、使用numpy库读取多个数

numpy库是另一个非常强大的数据处理库，我们也可以使用它来读取多个数。下面是一个示例代码：

1. 从文本文件中读取数据

import numpy as np
读取文本文件
numbers = np.loadtxt("numbers.txt")
输出结果
print("读取的数为：", numbers)

在这个示例中，我们使用numpy库的loadtxt()函数来读取一个文本文件，并将数据存储在一个数组中。

2. 从CSV文件中读取数据

import numpy as np
读取CSV文件
numbers = np.genfromtxt("numbers.csv", delimiter=',')
输出结果
print("读取的数为：", numbers)

在这个示例中，我们使用numpy库的genfromtxt()函数来读取一个CSV文件，并将数据存储在一个数组中。这里的delimiter参数用于指定CSV文件的分隔符。

五、使用正则表达式读取多个数

有时候我们可能需要从复杂的字符串中提取多个数，这时候我们可以使用正则表达式。下面是一个示例代码：

import re
读取输入数据
input_data = input("请输入包含多个数的字符串：")
使用正则表达式提取所有的数
numbers = list(map(int, re.findall(r'\d+', input_data)))
输出结果
print("读取的数为：", numbers)

在这个示例中，我们使用re模块的findall()函数来提取字符串中的所有数，并将其转换成整数。这里的正则表达式r'\d+'用于匹配一个或多个数字。

六、使用json库读取多个数

json库是Python内置的库，我们可以使用它来读取JSON格式的数据。下面是一个示例代码：

1. 从JSON文件中读取数据

import json
读取JSON文件
with open("numbers.json", "r") as file:
    data = json.load(file)
将数据转换成列表
numbers = data["numbers"]
输出结果
print("读取的数为：", numbers)

在这个示例中，我们使用json库的load()函数来读取一个JSON文件，并将数据转换成列表。这里的data["numbers"]用于提取JSON数据中的numbers字段。

2. 从JSON字符串中读取数据

import json
读取JSON字符串
json_str = '{"numbers": [1, 2, 3, 4, 5]}'
将JSON字符串转换成字典
data = json.loads(json_str)
将数据转换成列表
numbers = data["numbers"]
输出结果
print("读取的数为：", numbers)

在这个示例中，我们使用json库的loads()函数来将一个JSON字符串转换成字典，并将数据转换成列表。

七、使用configparser库读取多个数

configparser库是用于处理配置文件的库，我们可以使用它来读取配置文件中的多个数。下面是一个示例代码：

import configparser
创建ConfigParser对象
config = configparser.ConfigParser()
读取配置文件
config.read("numbers.ini")
获取配置文件中的数据
numbers = list(map(int, config["DEFAULT"]["numbers"].split(',')))
输出结果
print("读取的数为：", numbers)

在这个示例中，我们使用configparser库的ConfigParser类来读取一个INI格式的配置文件，并将数据转换成列表。这里的config["DEFAULT"]["numbers"]用于提取配置文件中的numbers字段。

八、使用XML库读取多个数

xml.etree.ElementTree库是用于处理XML文件的库，我们可以使用它来读取XML文件中的多个数。下面是一个示例代码：

import xml.etree.ElementTree as ET
解析XML文件
tree = ET.parse("numbers.xml")
root = tree.getroot()
提取XML文件中的数据
numbers = list(map(int, [elem.text for elem in root.findall("./number")]))
输出结果
print("读取的数为：", numbers)

在这个示例中，我们使用xml.etree.ElementTree库的parse()函数来解析一个XML文件，并提取其中的数。这里的root.findall("./number")用于查找所有的number元素，并提取它们的文本内容。

九、使用sqlite3库读取多个数

sqlite3库是用于处理SQLite数据库的库，我们可以使用它来读取数据库中的多个数。下面是一个示例代码：

import sqlite3
连接数据库
conn = sqlite3.connect("numbers.db")
cursor = conn.cursor()
执行查询语句
cursor.execute("SELECT number FROM numbers")
提取查询结果
numbers = [row[0] for row in cursor.fetchall()]
关闭数据库连接
conn.close()
输出结果
print("读取的数为：", numbers)

在这个示例中，我们使用sqlite3库的connect()函数来连接一个SQLite数据库，并执行查询语句。然后，我们提取查询结果，并将其转换成列表。

十、使用requests库读取多个数

requests库是用于发送HTTP请求的库，我们可以使用它来从网页读取多个数。下面是一个示例代码：

import requests
发送HTTP请求
response = requests.get("https://example.com/numbers")
提取网页内容
content = response.text
使用正则表达式提取所有的数
import re
numbers = list(map(int, re.findall(r'\d+', content)))
输出结果
print("读取的数为：", numbers)