python如何进行自动化测试

Python进行自动化测试的方法有很多，包括使用unittest、pytest、Selenium等工具、编写测试用例、使用断言语句、记录和报告测试结果。在这些方法中，使用pytest和Selenium是最为常见的。下面，我们将详细介绍这些方法。

一、使用unittest进行自动化测试

unittest是Python内置的测试框架，提供了一个丰富的测试工具包，可用于编写和运行测试。

1、创建测试用例

在unittest中，测试用例是通过继承unittest.TestCase类来创建的。每个测试方法必须以test开头。

import unittest
class TestStringMethods(unittest.TestCase):
    def test_upper(self):
        self.assertEqual('foo'.upper(), 'FOO')
    def test_isupper(self):
        self.assertTrue('FOO'.isupper())
        self.assertFalse('Foo'.isupper())
    def test_split(self):
        s = 'hello world'
        self.assertEqual(s.split(), ['hello', 'world'])
        with self.assertRaises(TypeError):
            s.split(2)
if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

2、运行测试

可以直接运行上面的脚本，unittest会自动发现并运行所有以test开头的方法。

二、使用pytest进行自动化测试

pytest是一个功能强大且易于使用的测试框架，支持简单的单元测试到复杂的功能测试。

1、安装pytest

在命令行中运行以下命令安装pytest：

pip install pytest

2、编写测试用例

与unittest不同，pytest不需要从特定的类继承。测试函数只需要以test_开头即可。

def test_upper():
    assert 'foo'.upper() == 'FOO'
def test_isupper():
    assert 'FOO'.isupper()
    assert not 'Foo'.isupper()
def test_split():
    s = 'hello world'
    assert s.split() == ['hello', 'world']
    with pytest.raises(TypeError):
        s.split(2)

3、运行测试

在命令行中运行以下命令：

pytest

pytest会自动发现并运行所有的测试函数。

三、使用Selenium进行自动化测试

Selenium是一套用于Web应用程序测试的工具，支持多种浏览器，并提供了丰富的API。

1、安装Selenium

在命令行中运行以下命令安装Selenium：

pip install selenium

2、设置WebDriver

Selenium需要一个WebDriver来与浏览器交互。以Chrome为例，需要下载chromedriver并将其放在系统路径中。

3、编写测试用例

from selenium import webdriver
import unittest
class GoogleTestCase(unittest.TestCase):
    def setUp(self):
        self.browser = webdriver.Chrome()
        self.addCleanup(self.browser.quit)
    def test_search_in_google(self):
        self.browser.get('http://www.google.com')
        self.assertIn('Google', self.browser.title)
        elem = self.browser.find_element_by_name('q')
        elem.send_keys('Selenium')
        elem.submit()
        self.assertTrue('Selenium' in self.browser.page_source)
if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

4、运行测试

可以直接运行上面的脚本，Selenium会启动Chrome浏览器并执行测试用例。

四、结合使用unittest和Selenium

可以将unittest和Selenium结合起来使用，以便在Web测试中利用unittest的强大功能。

from selenium import webdriver
import unittest
class GoogleTestCase(unittest.TestCase):
    def setUp(self):
        self.browser = webdriver.Chrome()
        self.addCleanup(self.browser.quit)
    def test_search_in_google(self):
        self.browser.get('http://www.google.com')
        self.assertIn('Google', self.browser.title)
        elem = self.browser.find_element_by_name('q')
        elem.send_keys('Selenium')
        elem.submit()
        self.assertTrue('Selenium' in self.browser.page_source)
if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

五、使用断言语句

断言语句用于验证测试结果是否符合预期。在unittest和pytest中都有丰富的断言方法。

1、unittest中的断言方法

assertEqual(a, b)：验证a == b
assertNotEqual(a, b)：验证a != b
assertTrue(x)：验证x为True
assertFalse(x)：验证x为False
assertIs(a, b)：验证a is b
assertIsNot(a, b)：验证a is not b
assertIsNone(x)：验证x is None
assertIsNotNone(x)：验证x is not None
assertIn(a, b)：验证a in b
assertNotIn(a, b)：验证a not in b
assertIsInstance(a, b)：验证a是b的实例
assertNotIsInstance(a, b)：验证a不是b的实例

2、pytest中的断言方法

pytest的断言方法非常简单，直接使用Python的assert语句即可。

def test_example():
    x = 5
    y = 10
    assert x == y

六、记录和报告测试结果

测试结果的记录和报告对于了解测试的执行情况和发现问题至关重要。

1、unittest中的记录和报告

unittest会自动记录测试的执行情况，并在测试完成后输出结果。

Ran 3 tests in 0.001s OK

如果有失败的测试，会输出详细的错误信息。

2、pytest中的记录和报告

pytest提供了丰富的记录和报告功能，可以生成详细的报告，包括测试结果、错误信息、执行时间等。

============================= test session starts =============================
platform linux -- Python 3.8.5, pytest-6.2.4, py-1.10.0, pluggy-0.13.1
collected 3 items
test_example.py ...                                                     [100%]
============================== 3 passed in 0.02s ==============================

七、使用Mock对象

在某些情况下，测试代码可能依赖于外部资源或服务。为了解决这个问题，可以使用Mock对象来模拟这些外部资源或服务。

1、unittest中的Mock对象

unittest提供了一个unittest.mock模块，用于创建Mock对象。

from unittest.mock import Mock
创建Mock对象
mock = Mock()
设置Mock对象的返回值
mock.method.return_value = 'foo'
调用Mock对象的方法
result = mock.method()
验证返回值
assert result == 'foo'

2、pytest中的Mock对象

pytest提供了一个pytest-mock插件，用于创建Mock对象。

def test_example(mocker):
    # 创建Mock对象
    mock = mocker.Mock()
    # 设置Mock对象的返回值
    mock.method.return_value = 'foo'
    # 调用Mock对象的方法
    result = mock.method()
    # 验证返回值
    assert result == 'foo'

八、集成测试和持续集成

集成测试是验证多个组件或系统之间的交互是否正常的测试。持续集成（CI）是一种软件开发实践，开发人员频繁地将代码集成到主干，并自动化地构建和测试代码。

1、使用Jenkins进行持续集成

Jenkins是一个开源的持续集成工具，可以自动化地构建和测试代码。

安装Jenkins
配置Jenkins项目
配置构建触发器
配置构建步骤
配置测试报告

2、使用GitHub Actions进行持续集成

GitHub Actions是GitHub提供的一个持续集成服务，可以自动化地构建和测试代码。

创建.github/workflows目录
创建工作流文件
配置工作流触发器
配置构建和测试步骤

name: CI on: push: branches: [ main ] pull_request: branches: [ main ] jobs: build: runs-on: ubuntu-latest steps: - name: Checkout code uses: actions/checkout@v2 - name: Set up Python uses: actions/setup-python@v2 with: python-version: 3.8 - name: Install dependencies run: | python -m pip install --upgrade pip pip install pytest - name: Run tests run: | pytest

通过以上步骤，可以实现Python的自动化测试，并将测试集成到持续集成流程中。这样可以确保代码的质量和稳定性，并在代码发生变化时及时发现和解决问题。