要将Python 3.7虚拟为Python 3.6，可以通过以下几种方法：使用conda创建虚拟环境、使用virtualenv创建虚拟环境、使用pyenv管理Python版本。其中，最常用和便捷的方法是使用conda创建一个特定版本的虚拟环境。接下来我们将详细描述这种方法的步骤。
一、使用Conda创建虚拟环境
Conda是一种开源的软件包管理系统和环境管理系统，它可以方便地创建、管理和切换不同的Python环境。
1、安装Conda
首先，确保你已经安装了Anaconda或Miniconda。如果还没有安装，可以从Anaconda官网（https://www.anaconda.com/products/distribution）下载并按照说明进行安装。
2、创建虚拟环境
打开命令行终端，输入以下命令来创建一个Python 3.6的虚拟环境：
conda create --name py36 python=3.6
在这个命令中，--name py36指定了新环境的名称为py36，python=3.6指定了Python版本为3.6。
3、激活虚拟环境
创建好虚拟环境后，可以通过以下命令激活它：
conda activate py36
激活后，你的命令行提示符会显示该环境的名称，表明你已经进入了这个虚拟环境。
4、安装所需的包
进入虚拟环境后，你可以安装所需的Python包。例如：
pip install numpy pandas
5、退出虚拟环境
如果需要退出虚拟环境，可以使用以下命令：
conda deactivate
二、使用Virtualenv创建虚拟环境
Virtualenv是一个用于创建独立Python环境的工具，可以与系统的全局Python解释器隔离。它非常适合Python开发者使用。
1、安装Virtualenv
首先，确保你已经安装了Python 3.6。然后，使用pip安装virtualenv：
pip install virtualenv
2、创建虚拟环境
使用以下命令创建一个Python 3.6的虚拟环境：
virtualenv -p /path/to/python3.6 myenv
在这个命令中，-p /path/to/python3.6指定了Python 3.6解释器的路径，myenv是虚拟环境的名称。
3、激活虚拟环境
激活虚拟环境的命令因操作系统而异：
- 在Windows上：
myenv\Scripts\activate
- 在Unix或MacOS上：
source myenv/bin/activate
4、安装所需的包
激活虚拟环境后，可以安装所需的Python包：
pip install numpy pandas
5、退出虚拟环境
要退出虚拟环境，可以使用以下命令：
deactivate
三、使用Pyenv管理Python版本
Pyenv是一个简单的Python版本管理工具，可以轻松地在多个Python版本之间切换。
1、安装Pyenv
首先，按照Pyenv的安装说明（https://github.com/pyenv/pyenv#installation）安装Pyenv。
2、安装Python 3.6
使用以下命令安装Python 3.6：
pyenv install 3.6.15
3、创建虚拟环境
安装好Python 3.6后，可以使用pyenv-virtualenv创建一个虚拟环境：
pyenv virtualenv 3.6.15 myenv
4、激活虚拟环境
使用以下命令激活虚拟环境：
pyenv activate myenv
5、安装所需的包
激活虚拟环境后，可以安装所需的Python包：
pip install numpy pandas
6、退出虚拟环境
要退出虚拟环境，可以使用以下命令：
pyenv deactivate
总结
通过上述三种方法，你可以轻松地将Python 3.7虚拟为Python 3.6。使用Conda创建虚拟环境最为便捷，尤其适合需要频繁切换不同Python版本的开发者。Virtualenv适用于需要轻量级环境管理的用户，而Pyenv则提供了强大的Python版本管理功能，适合需要管理多个Python版本的开发者。选择合适的方法可以大大提高你的开发效率。
相关问答FAQs：
如何在Python中创建虚拟环境以模拟特定版本？
要在Python中创建虚拟环境并模拟特定版本，可以使用 virtualenv 或 venv 工具。首先，确保已安装所需的Python版本。在命令行中，使用 virtualenv -p /path/to/python3.6 myenv 来创建一个名为 myenv 的虚拟环境，其中 /path/to/python3.6 是Python 3.6的安装路径。激活虚拟环境后，您就可以在该环境中运行Python 3.6的代码和库。
在使用Python 3.7的情况下，能否安装Python 3.6的库？
在Python 3.7环境中直接安装Python 3.6的库可能会导致兼容性问题。建议您在创建的Python 3.6虚拟环境中安装所需的库，这样可以确保库与Python版本之间的兼容性。使用 pip install package_name 命令在激活的虚拟环境中安装特定库。
如何管理多个Python版本及其虚拟环境？
管理多个Python版本及其虚拟环境可以使用工具如 pyenv 和 virtualenvwrapper。pyenv 可以帮助您在系统中轻松安装和切换不同的Python版本，而 virtualenvwrapper 则提供了简化的命令来创建和管理虚拟环境。结合这两个工具，您可以高效地管理不同项目所需的Python版本和相应的依赖库。
