在 Python 中，可以使用循环将数存入列表（list）。使用循环遍历、append 方法、列表推导式 是实现这一操作的常用方法。以下是详细描述这些方法之一的方法：
使用 append() 方法，可以将循环中的数逐一添加到列表中。例如：
numbers = []
for i in range(10):
numbers.append(i)
print(numbers)
在上面的例子中，创建了一个空列表 numbers，通过 for 循环遍历范围 0 到 9，并使用 append() 方法将每个数添加到列表中。最终输出的 numbers 列表包含 0 到 9。
一、使用 for 循环和 append() 方法
使用 for 循环和 append() 方法是最基本的方式之一。这个方法适用于几乎所有情况，并且易于理解和实现。
代码示例：
numbers = []
for i in range(10):
numbers.append(i)
print(numbers)
在这个代码示例中，我们首先创建一个空列表 numbers。接着，使用 for 循环遍历从 0 到 9 的范围。每次循环，我们使用 append() 方法将当前的数添加到列表 numbers 中。最终，打印出的 numbers 列表包含了所有从 0 到 9 的数。
优点：
- 简单易懂：代码清晰明了，非常适合初学者。
- 灵活性高：可以在循环内部添加复杂的逻辑。
缺点：
- 性能较低：对于非常大的数据集，使用
append()方法会多次扩展列表，可能会影响性能。
二、使用列表推导式
列表推导式是一种简洁的方式来创建列表。它不仅使代码更加简洁，还通常具有更好的性能。
代码示例：
numbers = [i for i in range(10)]
print(numbers)
在这个代码示例中，使用列表推导式 [i for i in range(10)] 创建了一个包含从 0 到 9 的数的列表 numbers。这种方式在一行代码中完成了列表的创建，使代码更加简洁。
优点：
- 简洁：代码更加紧凑，一目了然。
- 性能较高：在大多数情况下，列表推导式的性能优于显式的 for 循环和
append()方法。
缺点：
- 可读性：对于不熟悉列表推导式的读者，可能不太容易理解。
- 灵活性低：不适合需要在循环中添加复杂逻辑的情况。
三、使用 while 循环和 append() 方法
除了 for 循环，还可以使用 while 循环和 append() 方法来将数存入列表。
代码示例：
numbers = []
i = 0
while i < 10:
numbers.append(i)
i += 1
print(numbers)
在这个代码示例中，首先创建一个空列表 numbers。接着，使用 while 循环遍历从 0 到 9 的数。每次循环，我们使用 append() 方法将当前的数添加到列表 numbers 中，并将 i 增加 1。最终，打印出的 numbers 列表包含了所有从 0 到 9 的数。
优点：
- 灵活：可以在循环中添加复杂的逻辑。
缺点：
- 代码冗长：相比于 for 循环和列表推导式，代码较为冗长。
- 容易出错：如果不小心，容易出现无限循环的情况。
四、使用 numpy 库
如果你需要处理大量数据，可以考虑使用 numpy 库。它提供了高效的数组操作。
代码示例：
import numpy as np
numbers = np.arange(10)
print(numbers)
在这个代码示例中，使用 numpy 库的 arange() 方法创建了一个包含从 0 到 9 的数组 numbers。numpy 数组的性能通常优于列表，尤其是在处理大量数据时。
优点：
- 性能高：适用于大数据集的高效操作。
- 功能强大：numpy 提供了许多高级数组操作功能。
缺点：
- 依赖库：需要安装并导入 numpy 库。
- 适用范围有限：对于简单任务，可能显得过于复杂。
五、使用 map() 函数
map() 函数可以将指定函数应用于迭代器的每一个元素，并返回一个 map 对象。可以将其转换为列表以存储结果。
代码示例：
numbers = list(map(lambda x: x, range(10)))
print(numbers)
在这个代码示例中，使用 map() 函数将 lambda 函数 lambda x: x 应用于 range(10) 的每一个元素，并将结果转换为列表 numbers。
优点：
- 函数式编程：适合喜欢函数式编程风格的开发者。
- 简洁：代码较为简洁。
缺点：
- 可读性：对于不熟悉函数式编程的读者，可能不太容易理解。
- 灵活性低：不适合需要在循环中添加复杂逻辑的情况。
六、使用列表的 extend() 方法
如果你有多个列表或可迭代对象，可以使用 extend() 方法将它们合并为一个列表。
代码示例：
numbers = []
numbers.extend(range(10))
print(numbers)
在这个代码示例中，创建了一个空列表 numbers，并使用 extend() 方法将 range(10) 的元素添加到列表 numbers 中。
优点：
- 简洁：代码较为简洁。
- 高效：对于合并多个列表或可迭代对象非常高效。
缺点：
- 灵活性低：不适合需要在循环中添加复杂逻辑的情况。
总结
在 Python 中，有多种方法可以将循环中的数存入列表，包括使用 append() 方法、列表推导式、while 循环、numpy 库、map() 函数和 extend() 方法。每种方法都有其优点和缺点，选择哪种方法取决于具体的应用场景和个人偏好。
- append() 方法 适合几乎所有情况，易于理解和实现。
- 列表推导式 简洁高效，适合简单任务。
- while 循环 提供了更多的灵活性。
- numpy 库 适用于处理大量数据。
- map() 函数 适合函数式编程风格。
- extend() 方法 高效地合并多个列表或可迭代对象。
根据具体需求选择合适的方法，可以使代码更加高效、简洁和易于维护。
相关问答FAQs：
如何在Python中将循环生成的数值存入列表？
在Python中，可以使用循环结构（如for或while）来生成数值并将其存入列表。可以通过在循环内部使用append()方法或列表推导式来实现。例如，使用for循环可以这样写：
numbers = []
for i in range(10):
numbers.append(i)
这段代码将0到9的数字存入numbers列表中。
使用列表推导式是否更有效？
是的，列表推导式提供了一种简洁而高效的方式来生成列表。它允许你在一行代码中完成循环和添加元素的操作。例如，以下代码会生成相同的结果：
numbers = [i for i in range(10)]
这种方式不仅代码更简洁，而且在性能上通常也更优。
我能将循环中的条件结合在一起吗？
绝对可以。在循环中使用条件语句可以让你筛选出符合特定条件的数值并将其存入列表。例如，如果你只想存储偶数，可以这样写：
even_numbers = [i for i in range(20) if i % 2 == 0]
这段代码将生成0到19之间的所有偶数，并将它们存入even_numbers列表中。
如何从现有列表中提取特定范围的数值？
若要从现有列表中提取特定范围的数值，可以使用循环结合条件判断。例如，假设你有一个包含多个数字的列表，想要提取大于5的数值，可以这样实现：
original_list = [1, 3, 5, 7, 9, 11]
filtered_numbers = [num for num in original_list if num > 5]
这段代码将创建一个新的列表filtered_numbers，其中包含大于5的所有数字。
