如何将Python由3.7改为3.5
要将Python从3.7降级到3.5，可以遵循以下步骤：卸载当前版本、安装所需版本、配置环境变量、管理虚拟环境。 具体来说，卸载当前版本是最基础的一步，安装所需版本可以通过官网获取，配置环境变量确保系统正确识别新版本，管理虚拟环境则有助于多个项目之间的版本隔离和管理。下面我们详细展开每一步的具体操作。
一、卸载当前版本
在Windows系统中，卸载Python3.7可以通过控制面板进行。具体步骤如下：
- 打开控制面板，选择“程序和功能”。
- 在列表中找到Python 3.7，右键点击并选择“卸载”。
- 按照提示完成卸载过程。
在MacOS和Linux系统中，卸载Python3.7通常需要使用命令行。对于MacOS，可以使用以下命令：
sudo rm -rf /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7
sudo rm -rf "/Applications/Python 3.7"
在Linux系统中，可以使用包管理器进行卸载，例如使用apt-get：
sudo apt-get remove python3.7
二、安装所需版本
在卸载了Python 3.7之后，我们需要安装Python 3.5。可以从Python官网（https://www.python.org/downloads/release/python-350/）下载所需版本的安装包。
1. Windows
- 从官网上下载对应的安装包后，运行安装程序。
- 在安装过程中，确保勾选“Add Python to PATH”选项，这样可以自动配置环境变量。
- 按照提示完成安装。
2. MacOS
在MacOS上，可以使用Homebrew进行安装：
brew install python@3.5
安装完成后，可以通过以下命令创建符号链接，确保系统默认使用Python 3.5：
brew link --force python@3.5
3. Linux
在Linux系统中，可以使用包管理器进行安装。例如，使用apt-get：
sudo apt-get update
sudo apt-get install python3.5
三、配置环境变量
确保系统识别到新的Python版本是至关重要的一步。在Windows系统中，如果在安装过程中没有勾选“Add Python to PATH”，可以手动配置环境变量。
- 右键点击“此电脑”，选择“属性”。
- 点击“高级系统设置”，然后点击“环境变量”。
- 在“系统变量”中，找到“Path”变量，点击“编辑”。
- 添加Python 3.5的安装路径，例如
C:\Python35。
在MacOS和Linux系统中，可以通过修改.bashrc或.zshrc文件来配置环境变量。例如，在文件末尾添加以下内容：
export PATH="/usr/local/bin/python3.5:$PATH"
然后，运行以下命令使更改生效：
source ~/.bashrc
四、管理虚拟环境
为了更好地管理项目中的依赖和Python版本，建议使用虚拟环境。可以使用virtualenv或venv模块来创建虚拟环境。
1. 安装 virtualenv
首先，确保已经安装了virtualenv模块：
pip install virtualenv
2. 创建虚拟环境
在项目目录中，运行以下命令创建一个Python 3.5的虚拟环境：
virtualenv -p /usr/bin/python3.5 myenv
3. 激活虚拟环境
在Windows系统中，运行以下命令激活虚拟环境：
myenv\Scripts\activate
在MacOS和Linux系统中，运行以下命令：
source myenv/bin/activate
激活虚拟环境后，所有的包安装和Python解释器都将使用虚拟环境中的版本。
五、验证安装
最后，验证安装是否成功。可以通过以下命令查看Python版本：
python --version
如果显示的是Python 3.5，则说明降级成功。
通过以上步骤，我们成功地将Python从3.7降级到了3.5。这些步骤不仅适用于降级，还适用于升级或切换不同的Python版本。希望这些内容对你有所帮助。
相关问答FAQs：
如何在我的系统中检查当前安装的Python版本？
要检查当前安装的Python版本，可以在命令行或终端中输入命令 python --version 或 python3 --version。这将显示系统上当前使用的Python版本。如果系统中安装了多个Python版本，您可能需要使用 python3.7 --version 来确认具体的版本。
更改Python版本会对我的项目产生怎样的影响？
更改Python版本可能会影响您项目中的依赖库和代码兼容性。某些库可能不支持较旧版本的Python，而某些新特性也可能在较旧的版本中不可用。因此，在进行版本更改之前，确保检查所有依赖项，并测试代码的兼容性，以避免出现运行时错误。
如果我在更改Python版本时遇到问题，应该如何解决？
在更改Python版本时，如果遇到问题，可以尝试以下步骤：确保已正确安装目标版本的Python，检查环境变量设置是否正确，查看项目的依赖库是否与新版本兼容。此外，使用虚拟环境可以为每个项目创建隔离的Python环境，从而避免与全局Python安装发生冲突。如果问题依旧存在，社区论坛和文档可以提供额外的帮助和解决方案。
