在Python中，可以使用多种方法对二维列表进行排序，其中包括使用内置的sorted()函数、sort()方法以及通过lambda函数进行自定义排序。最常用的方法有：sorted()函数、sort()方法、自定义排序。下面详细介绍一种方法。
使用sorted()函数进行排序：
sorted()函数是Python内置的一个函数，可以对所有可迭代对象进行排序，并且返回一个新的列表。对于二维列表，sorted()函数非常方便，因为它允许我们传递一个键函数来指定按照哪一列进行排序。
一、使用sorted()函数排序
使用sorted()函数对二维列表进行排序时，可以传递一个键函数来指定按照哪一列进行排序。
data = [[3, 'apple'], [1, 'banana'], [2, 'cherry']]
按照第一列（数字）进行排序
sorted_data = sorted(data, key=lambda x: x[0])
print(sorted_data)
输出: [[1, 'banana'], [2, 'cherry'], [3, 'apple']]
按照第二列（字符串）进行排序
sorted_data = sorted(data, key=lambda x: x[1])
print(sorted_data)
输出: [[3, 'apple'], [1, 'banana'], [2, 'cherry']]
二、使用sort()方法排序
list对象的sort()方法会对列表进行原地排序（即不生成新的列表），其用法与sorted()函数类似。
data = [[3, 'apple'], [1, 'banana'], [2, 'cherry']]
按照第一列（数字）进行排序
data.sort(key=lambda x: x[0])
print(data)
输出: [[1, 'banana'], [2, 'cherry'], [3, 'apple']]
按照第二列（字符串）进行排序
data.sort(key=lambda x: x[1])
print(data)
输出: [[3, 'apple'], [1, 'banana'], [2, 'cherry']]
三、自定义排序
有时我们需要进行更复杂的排序，比如先按一列排序，再按另一列排序。这时可以传递一个自定义的比较函数。
data = [[3, 'apple', 10], [1, 'banana', 15], [2, 'cherry', 10]]
先按照第三列排序，再按照第一列排序
sorted_data = sorted(data, key=lambda x: (x[2], x[0]))
print(sorted_data)
输出: [[3, 'apple', 10], [2, 'cherry', 10], [1, 'banana', 15]]
四、使用operator.itemgetter进行排序
operator模块提供了一些方便的函数用于排序，itemgetter可以用来获取对象的某个字段。
from operator import itemgetter
data = [[3, 'apple'], [1, 'banana'], [2, 'cherry']]
按照第一列（数字）进行排序
sorted_data = sorted(data, key=itemgetter(0))
print(sorted_data)
输出: [[1, 'banana'], [2, 'cherry'], [3, 'apple']]
按照第二列（字符串）进行排序
sorted_data = sorted(data, key=itemgetter(1))
print(sorted_data)
输出: [[3, 'apple'], [1, 'banana'], [2, 'cherry']]
五、结合多种排序条件
可以结合多种排序条件，先后使用几种方法。
data = [[3, 'apple', 10], [1, 'banana', 15], [2, 'cherry', 10]]
先按照第二列（字符串）排序，再按照第三列（数字）排序
sorted_data = sorted(data, key=lambda x: (x[1], x[2]))
print(sorted_data)
输出: [[3, 'apple', 10], [1, 'banana', 15], [2, 'cherry', 10]]
六、排序稳定性
Python的排序算法是稳定的，这意味着如果有两个元素具有相同的键，它们的相对顺序在排序后不会改变。
data = [[1, 'apple'], [2, 'banana'], [2, 'cherry'], [1, 'date']]
按照第一列排序
sorted_data = sorted(data, key=lambda x: x[0])
print(sorted_data)
输出: [[1, 'apple'], [1, 'date'], [2, 'banana'], [2, 'cherry']]
七、性能问题
对大型数据集进行排序时，sorted()函数和sort()方法的性能表现是非常重要的。Python的Timsort算法在平均情况下表现非常优异。
在实际应用中，选择使用sorted()函数还是sort()方法，取决于是否需要生成新的列表。如果需要原地排序，可以使用sort()方法；如果需要生成新的排序列表，可以使用sorted()函数。
总结：
在Python中对二维列表进行排序是非常灵活和方便的，可以使用内置的sorted()函数、sort()方法以及自定义排序函数。通过合理使用这些方法，我们可以根据不同的需求对二维列表进行高效排序。
相关问答FAQs：
如何在Python中对二维列表进行排序？
在Python中，可以使用内置的sorted()函数或列表的sort()方法对二维列表进行排序。要指定排序的依据，可以通过key参数来定义一个函数，或者使用lambda表达式。例如，如果要根据每个子列表的第一个元素进行排序，可以这样实现：
data = [[3, 4], [1, 2], [5, 0]]
sorted_data = sorted(data, key=lambda x: x[0])
这个代码片段将根据每个子列表的第一个元素对二维列表进行升序排序。
如何对二维列表按照特定列进行排序？
可以使用key参数来指定需要排序的列。例如，如果想要根据每个子列表的第二个元素进行排序，可以使用如下代码：
data = [[3, 4], [1, 2], [5, 0]]
sorted_data = sorted(data, key=lambda x: x[1])
这样，二维列表将会按照第二个元素的值进行排序。
排序后的二维列表是否会改变原列表的顺序？
使用sorted()函数时，原列表不会被改变，返回的是一个新的排序列表。而如果使用list.sort()方法，它将直接对原列表进行排序，原列表的顺序会被改变。例如：
data = [[3, 4], [1, 2], [5, 0]]
data.sort(key=lambda x: x[0]) # 原列表会被改变
在选择这两种方法时，可以根据需求决定是否需要保留原列表的顺序。
