如何在cmd看python已经安装的库

在cmd（命令提示符）中查看Python已经安装的库，可以使用pip命令。主要方法包括：使用“pip list”命令、使用“pip freeze”命令、查看特定的库是否安装。其中，最常用的是“pip list”命令，它会列出所有已经安装的库及其版本号。以下是详细介绍。

一、使用“pip list”命令

使用“pip list”命令是最简单也是最常用的方法之一。打开命令提示符，然后输入以下命令：

pip list

这条命令将列出所有已安装的Python库及其版本号。输出结果会显示一个库列表，每行包括库的名称和版本号。例如：

Package Version ---------- ------- numpy 1.19.5 pandas 1.2.3 scipy 1.5.4

这种方法不仅快速而且简单，适合日常使用。

二、使用“pip freeze”命令

“pip freeze”命令与“pip list”类似，但输出格式不同，更适合于生成requirements.txt文件。打开命令提示符，输入以下命令：

pip freeze

输出结果会是每个库的名称和版本号，格式为“库名==版本号”，例如：

numpy==1.19.5
pandas==1.2.3
scipy==1.5.4

这种格式很适合用于将当前环境的库依赖导出到一个文件中，便于以后重新安装相同的环境。

三、查看特定的库是否安装

有时候你只想知道某个特定的库是否已安装，这时候可以使用以下命令：

pip show 库名

例如，想查看numpy是否安装，可以输入：

pip show numpy

如果numpy已安装，会显示该库的详细信息，包括版本号、位置、作者等。如果未安装，则不会有任何输出。

四、使用Python脚本查看已安装的库

除了使用命令行工具，还可以通过Python脚本来查看已安装的库。以下是一个简单的Python脚本示例：

import pkg_resources
installed_packages = pkg_resources.working_set
installed_packages_list = sorted(["%s==%s" % (i.key, i.version)
                                   for i in installed_packages])
print(installed_packages_list)

保存此脚本为一个.py文件并运行，会输出已安装库的列表。

五、使用虚拟环境

在实际开发中，通常会使用虚拟环境来管理项目的依赖库。虚拟环境允许你为每个项目创建独立的Python环境，避免库冲突。以下是一些管理虚拟环境的命令：

创建虚拟环境：

python -m venv myenv

激活虚拟环境：

Windows:

myenv\Scripts\activate

macOS/Linux:

source myenv/bin/activate

在虚拟环境中查看已安装库：

pip list

虚拟环境中的库与全局环境独立，这样可以确保项目依赖的库版本一致。

六、使用第三方工具

除了pip，自Python 3.6起，官方还引入了pipenv，这是一个集成了pip和virtualenv的工具，用于更方便地管理项目依赖。使用pipenv的命令如下：

安装pipenv：

pip install pipenv

在项目目录中创建Pipfile并安装依赖：

pipenv install

激活虚拟环境：

pipenv shell

查看已安装库：

pipenv graph

pipenv不仅可以列出已安装库，还能显示依赖关系树，方便管理复杂项目的依赖。

七、总结

通过以上方法，你可以轻松地在cmd中查看Python已安装的库。使用“pip list”命令是最简单的方式，而“pip freeze”命令则适用于生成依赖文件。如果需要更详细的信息，可以使用“pip show”命令。对于复杂项目，使用虚拟环境和pipenv可以更好地管理依赖库。希望这些方法能帮助你更高效地管理Python环境。