如何用Python做一个简单课表

使用Python做一个简单课表的方法有多种，主要包括使用列表、字典、Pandas库或SQLite数据库来存储和管理课程信息。本文将详细介绍如何使用Pandas库实现一个简单的课表。

Pandas库是Python中用于数据分析和数据处理的强大工具。通过Pandas库，我们可以轻松地创建、修改和展示课表数据。以下是详细的步骤：

一、导入必要的库

在开始之前，我们需要导入Python中的Pandas库。如果尚未安装Pandas库，可以使用pip进行安装：

pip install pandas

导入Pandas库：

import pandas as pd

二、创建课表数据

首先，我们创建一个包含课程信息的列表。每门课程的信息包括课程名称、星期几、上课时间和教室。

data = {
    '课程名称': ['数学', '英语', '物理', '化学', '生物'],
    '星期几': ['星期一', '星期二', '星期三', '星期四', '星期五'],
    '上课时间': ['8:00-9:30', '10:00-11:30', '13:00-14:30', '15:00-16:30', '17:00-18:30'],
    '教室': ['101', '102', '103', '104', '105']
}

三、创建DataFrame

使用Pandas库中的DataFrame创建课表：

df = pd.DataFrame(data)

四、展示课表

我们可以使用print函数来展示课表：

print(df)

输出结果将是一个整齐的表格：

课程名称星期几上课时间教室 0 数学星期一 8:00-9:30 101 1 英语星期二 10:00-11:30 102 2 物理星期三 13:00-14:30 103 3 化学星期四 15:00-16:30 104 4 生物星期五 17:00-18:30 105

五、保存课表

我们可以将课表保存为CSV文件，以便日后查看或修改：

df.to_csv('课表.csv', index=False)

六、读取课表

如果需要读取之前保存的课表，可以使用read_csv函数：

df = pd.read_csv('课表.csv')
print(df)

七、修改课表

如果需要修改某门课程的信息，例如更改教室或上课时间，可以直接修改DataFrame中的数据：

df.loc[df['课程名称'] == '数学', '教室'] = '201'
df.loc[df['课程名称'] == '英语', '上课时间'] = '9:00-10:30'

八、添加新课程

如果需要添加新课程，可以使用append函数：

new_course = pd.DataFrame({
    '课程名称': ['历史'],
    '星期几': ['星期六'],
    '上课时间': ['8:00-9:30'],
    '教室': ['106']
})
df = df.append(new_course, ignore_index=True)
print(df)

九、删除课程

如果需要删除某门课程，可以使用drop函数：

df = df.drop(df[df['课程名称'] == '物理'].index)
print(df)

十、排序课表

我们可以根据某一列对课表进行排序，例如根据星期几排序：

weekdays = {'星期一': 1, '星期二': 2, '星期三': 3, '星期四': 4, '星期五': 5, '星期六': 6, '星期日': 7}
df['星期几'] = df['星期几'].map(weekdays)
df = df.sort_values(by='星期几')
df['星期几'] = df['星期几'].map({v: k for k, v in weekdays.items()})
print(df)

通过以上步骤，我们可以使用Python和Pandas库轻松创建和管理一个简单的课表。Pandas库的强大功能使得数据处理变得更加简单和高效，无论是创建、修改、保存还是读取课表数据，都能轻松实现。希望这篇文章对你有所帮助，祝你学习愉快！