python如何操作数据库表

Python 操作数据库表的方法包括使用数据库连接库、执行 SQL 语句、处理结果集等。常见的库有 SQLite、MySQL Connector、SQLAlchemy 等。以下将详细介绍如何使用 Python 操作数据库表，并重点介绍 SQLite 和 MySQL 的操作方法。

一、安装和导入库

在开始操作数据库之前，首先需要安装并导入相应的数据库连接库。以 SQLite 和 MySQL 为例：

# 安装 SQLite 库（内置，不需要安装）
import sqlite3
安装 MySQL Connector
pip install mysql-connector-python
import mysql.connector

SQLite 操作

二、连接数据库

import sqlite3
连接到SQLite数据库（如果数据库不存在，则会自动创建）
conn = sqlite3.connect('example.db')

三、创建表

# 创建一个Cursor对象
cursor = conn.cursor()
使用SQL语句创建表
cursor.execute('''
CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (
    id INTEGER PRIMARY KEY,
    name TEXT,
    age INTEGER
)
''')
提交事务
conn.commit()

四、插入数据

# 插入数据
cursor.execute('''
INSERT INTO users (name, age) VALUES (?, ?)
''', ('Alice', 30))
提交事务
conn.commit()

五、查询数据

# 查询数据
cursor.execute('SELECT * FROM users')
rows = cursor.fetchall()
处理查询结果
for row in rows:
    print(row)

六、更新和删除数据

# 更新数据
cursor.execute('''
UPDATE users SET age = ? WHERE name = ?
''', (31, 'Alice'))
删除数据
cursor.execute('''
DELETE FROM users WHERE name = ?
''', ('Alice',))
提交事务
conn.commit()

七、关闭连接

# 关闭Cursor和Connection
cursor.close()
conn.close()

MySQL 操作

二、连接数据库

import mysql.connector
连接到MySQL数据库
conn = mysql.connector.connect(
    host='localhost',
    user='root',
    password='password',
    database='testdb'
)

三、创建表

# 创建一个Cursor对象
cursor = conn.cursor()
使用SQL语句创建表
cursor.execute('''
CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(255),
    age INT
)
''')
提交事务
conn.commit()

四、插入数据

# 插入数据
cursor.execute('''
INSERT INTO users (name, age) VALUES (%s, %s)
''', ('Alice', 30))
提交事务
conn.commit()

五、查询数据

# 查询数据
cursor.execute('SELECT * FROM users')
rows = cursor.fetchall()
处理查询结果
for row in rows:
    print(row)

六、更新和删除数据

# 更新数据
cursor.execute('''
UPDATE users SET age = %s WHERE name = %s
''', (31, 'Alice'))
删除数据
cursor.execute('''
DELETE FROM users WHERE name = %s
''', ('Alice',))
提交事务
conn.commit()

七、关闭连接

# 关闭Cursor和Connection
cursor.close()
conn.close()

八、处理异常

在操作数据库时，处理异常是非常重要的。可以使用 try-except 语句来捕获并处理异常。

try:
    conn = sqlite3.connect('example.db')
    cursor = conn.cursor()
    # 执行数据库操作
except sqlite3.Error as e:
    print(f"Error occurred: {e}")
finally:
    if cursor:
        cursor.close()
    if conn:
        conn.close()

九、使用 SQLAlchemy

SQLAlchemy 是一个功能强大的 Python SQL 工具包和 ORM 库。它提供了高层次的 ORM 和低层次的 SQL 表达式语言。

from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
创建数据库引擎
engine = create_engine('sqlite:///example.db')
创建ORM基类
Base = declarative_base()
定义User类
class User(Base):
    __tablename__ = 'users'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String)
    age = Column(Integer)
创建所有表
Base.metadata.create_all(engine)
创建会话
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
插入数据
new_user = User(name='Alice', age=30)
session.add(new_user)
session.commit()
查询数据
users = session.query(User).all()
for user in users:
    print(user.name, user.age)
关闭会话
session.close()

总结

本文详细介绍了 Python 操作数据库表的方法，包括 SQLite 和 MySQL 的操作步骤。从连接数据库、创建表、插入数据、查询数据、更新和删除数据到关闭连接，涵盖了操作数据库的各个方面。同时，还介绍了如何使用 SQLAlchemy 进行高级数据库操作。通过这些方法，您可以轻松地使用 Python 操作数据库表，并处理各种数据库操作需求。