用Python画完图后如何不消失

用Python画完图后如何不消失：使用 plt.show()、避免脚本运行完成后关闭窗口、使用交互模式

在用Python绘制图形后，很多初学者会遇到图形窗口一闪而过的问题。为了解决这个问题，可以使用 plt.show() 函数、避免脚本运行完成后立即关闭窗口以及利用交互模式等方法。plt.show() 函数是最常用的方法，它会阻塞脚本，直到关闭图形窗口为止，从而确保图形窗口不会立即消失。下面我们将详细介绍这些方法及其使用场景。

一、使用 `plt.show()`

plt.show() 是Matplotlib库中最常用的函数之一，用于显示图形。调用 plt.show() 后，程序会暂停并等待用户关闭图形窗口，这样图形就不会立即消失。

使用示例

import matplotlib.pyplot as plt
简单绘图示例
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 4, 9, 16, 25]
plt.plot(x, y)
plt.title("Simple Plot")
plt.xlabel("X-axis")
plt.ylabel("Y-axis")
显示图形
plt.show()

上面的代码在绘制完图形后调用 plt.show()，此时程序会暂停并等待用户关闭图形窗口。

二、避免脚本运行完成后关闭窗口

在某些情况下，即使使用了 plt.show()，图形窗口可能依然会在脚本运行完成后立即关闭。这通常是因为脚本在绘图完成后没有其他操作，导致Python解释器退出时自动关闭所有图形窗口。为了解决这个问题，可以在脚本结尾添加一个阻塞性的输入操作，如 input() 或 time.sleep()。

使用 `input()`

import matplotlib.pyplot as plt
简单绘图示例
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 4, 9, 16, 25]
plt.plot(x, y)
plt.title("Simple Plot")
plt.xlabel("X-axis")
plt.ylabel("Y-axis")
显示图形
plt.show()
阻塞脚本，等待用户输入
input("Press Enter to exit...")

使用 `time.sleep()`

import matplotlib.pyplot as plt
import time
简单绘图示例
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 4, 9, 16, 25]
plt.plot(x, y)
plt.title("Simple Plot")
plt.xlabel("X-axis")
plt.ylabel("Y-axis")
显示图形
plt.show()
阻塞脚本，等待一定时间
time.sleep(10)

三、使用交互模式

Matplotlib 提供了交互模式（interactive mode），在这种模式下，图形窗口会在生成后立即显示，并且不会因为脚本运行完成而关闭。可以通过 plt.ion() 开启交互模式，通过 plt.ioff() 关闭交互模式。

使用示例

import matplotlib.pyplot as plt
开启交互模式
plt.ion()
简单绘图示例
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 4, 9, 16, 25]
plt.plot(x, y)
plt.title("Simple Plot")
plt.xlabel("X-axis")
plt.ylabel("Y-axis")
显示图形
plt.show()
其他操作
print("Plot should remain open until you manually close it.")
关闭交互模式（可选）
plt.ioff()

四、使用Jupyter Notebook

如果你是在Jupyter Notebook中绘图，图形会自动嵌入在Notebook的输出单元中，不会出现窗口一闪而过的问题。使用 %matplotlib inline 魔法命令可以确保图形正确显示。

使用示例

%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
简单绘图示例
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 4, 9, 16, 25]
plt.plot(x, y)
plt.title("Simple Plot")
plt.xlabel("X-axis")
plt.ylabel("Y-axis")
显示图形
plt.show()