如何用python画双y轴的条形图

在Python中绘制双Y轴的条形图，可以使用Matplotlib库。步骤包括：安装Matplotlib、创建数据、配置图形对象、绘制条形图、添加第二个Y轴。 下面详细讨论其中的一个步骤：创建数据。首先要有明确的数据集，不仅要包含两个不同的Y轴数据，还要确保它们能够合理地在同一个图中展示。数据通常来自不同的来源，需要进行预处理和整理。接下来，我们将详细探讨如何使用Python的Matplotlib库来绘制双Y轴的条形图。

一、安装并导入Matplotlib

在开始绘制图形之前，首先需要确保安装了Matplotlib库。如果还没有安装，可以使用pip命令来进行安装：

pip install matplotlib

安装完成后，可以在Python脚本中导入所需的库：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

二、创建数据

创建数据是绘制任何图表的第一步。通常数据会存储在数组或列表中，这样可以方便地进行操作和绘图。以下是一个简单的例子，创建两个不同的数据集分别对应两个Y轴：

# 创建示例数据
x = np.arange(10)
y1 = np.random.randint(1, 10, size=10)
y2 = np.random.randint(10, 20, size=10)

在这个示例中，x是一个包含10个元素的数组，y1和y2分别是两个随机生成的整数数组。

三、配置图形对象

在绘图之前，需要配置图形对象。这包括创建一个图形对象和一个轴对象。可以使用Matplotlib中的subplots函数来完成：

fig, ax1 = plt.subplots()

这将创建一个图形和一个轴。

四、绘制第一个条形图

首先，使用bar函数绘制第一个条形图。需要注意的是，第一个条形图将使用第一个Y轴：

# 绘制第一个条形图
ax1.bar(x, y1, color='b', alpha=0.7)
ax1.set_ylabel('Y1 Axis', color='b')
ax1.tick_params(axis='y', labelcolor='b')

在这里，bar函数用于绘制条形图，color参数设置条形的颜色，alpha参数设置透明度。set_ylabel和tick_params用于配置Y轴的标签和颜色。

五、添加第二个Y轴

为了添加第二个Y轴，可以使用twinx函数。这将创建一个共享X轴的新的Y轴：

# 添加第二个Y轴
ax2 = ax1.twinx()
ax2.bar(x, y2, color='r', alpha=0.5)
ax2.set_ylabel('Y2 Axis', color='r')
ax2.tick_params(axis='y', labelcolor='r')

这里，twinx函数创建一个新的Y轴，bar函数绘制第二个条形图，color和alpha参数分别设置颜色和透明度。set_ylabel和tick_params同样用于配置第二个Y轴的标签和颜色。

六、调整布局并展示图形

最后，为了确保图形的布局美观，可以使用tight_layout函数进行调整，并展示图形：

# 调整布局
fig.tight_layout()
展示图形
plt.show()

至此，一个包含双Y轴的条形图就绘制完成了。

七、添加标题和图例

为了让图形更加易于理解，可以添加标题和图例：

# 添加标题
plt.title('双Y轴条形图示例')
添加图例
ax1.legend(['Y1 Data'], loc='upper left')
ax2.legend(['Y2 Data'], loc='upper right')

八、完整代码示例

将以上步骤整合在一起，完整的代码如下所示：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
创建示例数据
x = np.arange(10)
y1 = np.random.randint(1, 10, size=10)
y2 = np.random.randint(10, 20, size=10)
创建图形和第一个轴
fig, ax1 = plt.subplots()
绘制第一个条形图
ax1.bar(x, y1, color='b', alpha=0.7)
ax1.set_ylabel('Y1 Axis', color='b')
ax1.tick_params(axis='y', labelcolor='b')
添加第二个Y轴
ax2 = ax1.twinx()
ax2.bar(x, y2, color='r', alpha=0.5)
ax2.set_ylabel('Y2 Axis', color='r')
ax2.tick_params(axis='y', labelcolor='r')
添加标题和图例
plt.title('双Y轴条形图示例')
ax1.legend(['Y1 Data'], loc='upper left')
ax2.legend(['Y2 Data'], loc='upper right')
调整布局
fig.tight_layout()
展示图形
plt.show()