python如何从文件名列表读取文件大小

Python如何从文件名列表读取文件大小

在Python中，从文件名列表读取文件大小的过程可以通过os模块、os.path.getsize()函数、循环遍历文件名列表来实现。os模块提供了与操作系统交互的功能，os.path.getsize()函数可以获取文件的大小，循环遍历文件名列表能够逐一处理每个文件。下面我们将详细讨论其中的一点：os.path.getsize()函数。

os.path.getsize()函数是Python标准库中的一个函数，用于获取文件的大小。它返回文件的字节数，并且在与文件系统交互时非常高效和可靠。这个函数需要一个文件路径作为参数，并且会抛出一个OSError异常，如果文件不存在或路径无效。因此，在使用这个函数时，处理可能的异常情况是非常重要的。通过结合os.path.getsize()函数和文件名列表，可以轻松地获取每个文件的大小信息。

一、导入必要的模块

在使用Python获取文件大小之前，首先需要导入必要的模块。主要使用的是os模块，这个模块提供了与操作系统交互的功能。

import os

二、获取文件大小的函数

为了便于后续使用，可以定义一个函数来获取单个文件的大小。这个函数将接收一个文件路径，并返回文件的大小。

def get_file_size(file_path):
    try:
        size = os.path.getsize(file_path)
        return size
    except OSError as e:
        print(f"Error: {e}")
        return None

在这个函数中，我们使用了os.path.getsize()函数来获取文件大小，并捕获可能的OSError异常。如果出现异常（例如文件不存在），函数将返回None，并打印错误信息。

三、从文件名列表读取文件大小

假设我们有一个文件名列表，并且文件位于同一目录下。我们可以通过循环遍历这个列表，并调用之前定义的get_file_size函数来获取每个文件的大小。

file_names = ['file1.txt', 'file2.txt', 'file3.txt']
file_sizes = {}
for file_name in file_names:
    size = get_file_size(file_name)
    if size is not None:
        file_sizes[file_name] = size
print(file_sizes)

在这个例子中，我们定义了一个包含文件名的列表file_names，然后通过循环遍历这个列表，调用get_file_size函数获取每个文件的大小，并将结果存储在字典file_sizes中。最终，打印出每个文件的大小信息。

四、处理相对路径和绝对路径

在实际应用中，文件可能位于不同的目录中。因此，有时需要处理相对路径和绝对路径。我们可以使用os.path.join()函数来构建正确的文件路径。

base_directory = '/path/to/files'
file_names = ['file1.txt', 'file2.txt', 'file3.txt']
file_sizes = {}
for file_name in file_names:
    file_path = os.path.join(base_directory, file_name)
    size = get_file_size(file_path)
    if size is not None:
        file_sizes[file_name] = size
print(file_sizes)

通过这种方式，我们可以确保文件路径的正确性，无论文件位于哪个目录中。

五、处理大文件和批量文件

在处理大文件和批量文件时，可能会遇到性能问题。为了提高效率，可以使用多线程或多进程来并行处理文件大小的获取。Python的concurrent.futures模块提供了方便的线程池和进程池接口。

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
def get_file_size(file_path):
    try:
        size = os.path.getsize(file_path)
        return size
    except OSError as e:
        print(f"Error: {e}")
        return None
base_directory = '/path/to/files'
file_names = ['file1.txt', 'file2.txt', 'file3.txt']
file_sizes = {}
def process_file(file_name):
    file_path = os.path.join(base_directory, file_name)
    size = get_file_size(file_path)
    return file_name, size
with ThreadPoolExecutor() as executor:
    results = executor.map(process_file, file_names)
for file_name, size in results:
    if size is not None:
        file_sizes[file_name] = size
print(file_sizes)

在这个例子中，我们使用ThreadPoolExecutor来并行处理文件大小的获取。通过定义process_file函数，并使用executor.map来并行调用这个函数，可以显著提高处理速度。

六、处理大型目录

如果需要处理一个大型目录中的所有文件，可以使用os.walk()函数来递归遍历目录树，并获取每个文件的大小。

def get_all_file_sizes(directory):
    file_sizes = {}
    for root, _, files in os.walk(directory):
        for file_name in files:
            file_path = os.path.join(root, file_name)
            size = get_file_size(file_path)
            if size is not None:
                file_sizes[file_path] = size
    return file_sizes
directory = '/path/to/large_directory'
file_sizes = get_all_file_sizes(directory)
print(file_sizes)