python如何删除一个列表里面的空列表

Python删除一个列表中的空列表有多种方法，其中常用的包括使用列表解析、filter()函数和循环。 这些方法各有优点，具体选择哪种方法取决于个人的编码风格和项目的具体需求。下面将详细介绍其中一种方法。

使用列表解析可以高效地删除列表中的空列表。 列表解析是一种简洁且高效的Python语法，它可以在一行代码中完成对列表的操作。在删除空列表的场景中，列表解析的代码如下：

original_list = [[], [1, 2], [], [3, 4, 5], []]
filtered_list = [item for item in original_list if item]
print(filtered_list)

上面的代码通过列表解析实现了对原始列表original_list中空列表的删除，最终生成了一个新的列表filtered_list，其中不包含任何空列表。列表解析的优点在于代码简洁、易读且执行效率较高。

一、列表解析详解

列表解析是Python中一个非常强大的工具，它不仅可以用于删除空列表，还可以用于各种列表操作，如过滤、转换等。列表解析的基本语法如下：

[expression for item in iterable if condition]

在删除空列表的例子中，expression是item本身，iterable是原始列表original_list，condition是item本身的布尔值。由于空列表在Python中被认为是False，非空列表被认为是True，所以条件if item可以有效地过滤掉所有空列表。

original_list = [[], [1, 2], [], [3, 4, 5], []]
filtered_list = [item for item in original_list if item]

这个列表解析的执行步骤如下：

从original_list中依次取出每一个元素item。
判断item是否为True（即非空）。
如果item为True，则将其添加到新的列表filtered_list中。

二、使用filter()函数

除了列表解析，filter()函数也是删除空列表的一个常用方法。filter()函数是Python内置的高阶函数，它接受一个函数和一个可迭代对象作为参数，并返回一个迭代器，其中包含了所有使函数返回True的元素。

original_list = [[], [1, 2], [], [3, 4, 5], []]
filtered_list = list(filter(None, original_list))
print(filtered_list)

在这个例子中，None作为filter()的第一个参数，表示将使用默认的布尔值函数来过滤列表。由于空列表的布尔值为False，非空列表的布尔值为True，所以filter(None, original_list)可以有效地去除所有空列表。

三、使用循环

尽管列表解析和filter()函数在大多数情况下是最好的选择，有时使用循环可能更加直观，特别是对于初学者或需要更复杂的逻辑时。

original_list = [[], [1, 2], [], [3, 4, 5], []]
filtered_list = []
for item in original_list:
    if item:
        filtered_list.append(item)
print(filtered_list)

这个方法通过显式地遍历原始列表original_list，并检查每一个元素item是否为非空。如果item为非空，则将其添加到新的列表filtered_list中。

四、性能比较

在选择删除空列表的方法时，性能也是一个需要考虑的重要因素。下面是对上述三种方法的性能比较：

import timeit
original_list = [[], [1, 2], [], [3, 4, 5], []] * 1000
列表解析
time_list_comp = timeit.timeit('[item for item in original_list if item]', globals=globals(), number=1000)
filter()函数
time_filter = timeit.timeit('list(filter(None, original_list))', globals=globals(), number=1000)
循环
time_loop = timeit.timeit('''
filtered_list = []
for item in original_list:
    if item:
        filtered_list.append(item)
''', globals=globals(), number=1000)
print(f"列表解析时间: {time_list_comp}")
print(f"filter()函数时间: {time_filter}")
print(f"循环时间: {time_loop}")

结果显示，列表解析通常比filter()函数和显式循环更快，但具体的性能取决于列表的大小和内容。在大多数情况下，列表解析是删除空列表的最佳选择。

五、适用场景

不同的方法在不同的场景中可能有不同的优势：

列表解析：适用于需要简洁、高效代码的场景。它是删除空列表的最佳选择，特别是在处理较大的列表时。
filter()函数：适用于需要使用内置高阶函数的场景。它同样简洁，但在性能上可能略逊于列表解析。
循环：适用于初学者或需要更复杂逻辑的场景。尽管它的代码较长，但更容易理解和扩展。

六、代码示例

下面是一个综合的代码示例，展示了如何使用这三种方法来删除空列表：

# 原始列表
original_list = [[], [1, 2], [], [3, 4, 5], []]
方法一：列表解析
filtered_list_comp = [item for item in original_list if item]
print("列表解析结果:", filtered_list_comp)
方法二：filter()函数
filtered_list_filter = list(filter(None, original_list))
print("filter()函数结果:", filtered_list_filter)
方法三：循环
filtered_list_loop = []
for item in original_list:
    if item:
        filtered_list_loop.append(item)
print("循环结果:", filtered_list_loop)

七、总结

在Python中，删除一个列表中的空列表有多种方法，包括列表解析、filter()函数和显式循环。列表解析是最常用且高效的方法，适用于大多数场景。filter()函数提供了一个简洁的替代方案，而显式循环则适用于需要更复杂逻辑的情况。根据具体需求选择合适的方法，可以提高代码的可读性和执行效率。