如何在python查看安装的第三方模块

在Python中查看安装的第三方模块的方法包括使用命令行工具、Python自带的包管理器pip以及一些库函数。常用的方法有：通过命令行使用pip list、通过Python脚本使用pkg_resources模块、通过Python交互式解释器使用help()函数等。下面将详细介绍其中的一种方法：通过命令行使用pip list。

通过在命令行中使用pip list命令，可以快速列出系统中当前安装的所有第三方模块及其版本号。该方法简单直接，非常适合想快速了解系统当前状态的开发者。以下是详细的步骤：

打开命令行界面（Windows系统使用cmd，macOS和Linux系统使用终端）。
输入命令：pip list，然后按下回车键。
系统会返回已安装的所有第三方模块的列表及其版本号。

一、使用pip命令查看

1. pip list命令

通过pip list命令可以列出当前环境中安装的所有第三方模块。这是最常用且简单的方法之一。

pip list

执行这个命令后，系统会返回一个包括所有已安装的第三方模块及其版本号的列表。例如：

Package Version ---------- ------- numpy 1.21.2 pandas 1.3.3 requests 2.26.0

2. pip freeze命令

除了pip list，pip freeze命令也可以用来查看已安装的模块，并且它返回的格式适合用来生成requirements.txt文件。

pip freeze

执行这个命令后，系统会返回所有已安装模块及其版本号的列表，格式如下：

numpy==1.21.2
pandas==1.3.3
requests==2.26.0

二、使用pkg_resources模块

1. 获取已安装模块列表

在Python脚本中，可以使用pkg_resources模块来获取已安装模块的列表。

import pkg_resources
installed_packages = pkg_resources.working_set
installed_packages_list = sorted(["%s==%s" % (i.key, i.version) for i in installed_packages])
print(installed_packages_list)

这个脚本会输出一个已安装模块及其版本号的列表。

三、使用subprocess模块执行命令

有时你可能需要在Python脚本中执行命令行命令，这时可以使用subprocess模块。

import subprocess
result = subprocess.run(['pip', 'list'], stdout=subprocess.PIPE)
print(result.stdout.decode('utf-8'))

这个脚本会在命令行中执行pip list命令，并将其输出结果打印出来。

四、使用help()函数

在Python交互式解释器中，使用help()函数也可以查看已安装的第三方模块。

help('modules')

执行这个命令后，系统会扫描所有已安装的模块，并返回一个模块名的列表。需要注意的是，这个命令可能会花费较长时间，尤其是当你的系统中安装了大量模块时。

五、使用pipdeptree工具

pipdeptree是一个外部工具，可以生成安装模块的依赖树。这对理解各个模块之间的依赖关系非常有用。

1. 安装pipdeptree

首先，你需要安装pipdeptree：

pip install pipdeptree

2. 使用pipdeptree

安装完成后，你可以通过以下命令使用pipdeptree：

pipdeptree

执行这个命令后，系统会返回已安装模块的依赖树。

六、使用conda命令（针对Anaconda用户）

如果你使用的是Anaconda，你可以使用conda list命令来查看已安装的模块。

conda list

这个命令会返回一个已安装模块及其版本号的列表。

七、使用pip API

如果你更喜欢在Python脚本中直接调用pip的API，可以使用以下方法：

import pip
installed_packages = pip.get_installed_distributions()
installed_packages_list = sorted(["%s==%s" % (i.key, i.version) for i in installed_packages])
print(installed_packages_list)

八、通过IDE查看

许多集成开发环境（IDE）如PyCharm、VSCode等，都提供查看已安装模块的功能。例如，在PyCharm中，你可以通过以下步骤查看已安装的模块：

打开PyCharm。
导航到File > Settings > Project: [Your Project] > Python Interpreter。
在右侧窗格中，你会看到一个已安装模块的列表。

九、使用Jupyter Notebook

如果你使用Jupyter Notebook，你可以在单元格中执行以下命令：

!pip list

这个命令会在Jupyter Notebook中显示已安装模块的列表。

十、通过脚本生成HTML报告

有时你可能需要生成一个已安装模块的HTML报告。这可以通过以下脚本实现：

import pkg_resources
installed_packages = pkg_resources.working_set
installed_packages_list = sorted(["%s==%s" % (i.key, i.version) for i in installed_packages])
html = "<html><body><h1>Installed Packages</h1><ul>"
for package in installed_packages_list:
    html += f"<li>{package}</li>"
html += "</ul></body></html>"
with open("installed_packages.html", "w") as file:
    file.write(html)

执行这个脚本后，会生成一个名为installed_packages.html的文件，里面包含已安装模块的列表。

总结

在Python中查看已安装的第三方模块有多种方法，包括使用pip命令、pkg_resources模块、subprocess模块、help()函数、pipdeptree工具、conda命令、pip API、IDE、Jupyter Notebook以及生成HTML报告等。这些方法各有优劣，适用于不同的场景和需求。通过这些方法，你可以方便地管理和了解系统中已安装的第三方模块，从而更高效地进行开发和调试。