如何用python调用excel

使用Python调用Excel的方法有很多种，包括使用pandas库、openpyxl库、xlrd库等。最常用的方法是通过pandas库来处理Excel文件，因为它功能强大且易于使用。可以使用pandas库读取Excel文件、进行数据处理并写回Excel文件。

一、使用pandas库读取Excel文件

pandas库是一个功能强大的数据分析和数据处理库，提供了简单易用的接口来读取和写入Excel文件。要使用pandas库，首先需要安装它：

pip install pandas

安装完成后，可以通过以下代码读取Excel文件：

import pandas as pd
读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1')
输出数据框
print(df)

在这段代码中，我们使用pd.read_excel函数读取Excel文件，并指定要读取的工作表名sheet_name='Sheet1'。读取的数据将被存储在一个pandas DataFrame中，之后可以对其进行各种数据操作和分析。

详细描述：使用pandas库读取多个工作表并处理数据

有时我们需要读取一个Excel文件中的多个工作表，并对其中的数据进行处理和分析。可以通过以下代码实现：

import pandas as pd
读取Excel文件的所有工作表
xls = pd.ExcelFile('example.xlsx')
获取所有工作表的名称
sheet_names = xls.sheet_names
创建一个空的字典来存储每个工作表的数据
data = {}
遍历所有工作表并读取数据
for sheet in sheet_names:
    data[sheet] = pd.read_excel(xls, sheet_name=sheet)
输出每个工作表的数据
for sheet, df in data.items():
    print(f"Sheet name: {sheet}")
    print(df)

在这段代码中，我们首先使用pd.ExcelFile函数读取整个Excel文件，然后通过sheet_names属性获取所有工作表的名称。接着我们遍历每个工作表，并使用pd.read_excel函数读取每个工作表的数据，最后将读取的数据存储在一个字典中。这样我们可以轻松地读取和处理多个工作表的数据。

二、使用openpyxl库读取和写入Excel文件

openpyxl库是一个专门用于读取和写入Excel文件的库，特别适合处理.xlsx格式的文件。要使用openpyxl库，首先需要安装它：

pip install openpyxl

安装完成后，可以通过以下代码读取Excel文件：

from openpyxl import load_workbook
读取Excel文件
wb = load_workbook('example.xlsx')
获取所有工作表的名称
sheet_names = wb.sheetnames
获取指定的工作表
ws = wb['Sheet1']
输出每个单元格的值
for row in ws.iter_rows(values_only=True):
    print(row)

在这段代码中，我们使用load_workbook函数读取Excel文件，并通过sheetnames属性获取所有工作表的名称。接着我们获取指定的工作表，并通过iter_rows方法遍历每个单元格的值。

要写入Excel文件，可以使用以下代码：

from openpyxl import Workbook
创建一个新的工作簿
wb = Workbook()
获取活动工作表
ws = wb.active
写入数据
ws['A1'] = 'Hello'
ws['B1'] = 'World'
保存工作簿
wb.save('example.xlsx')

在这段代码中，我们首先创建一个新的工作簿，并获取活动工作表。接着我们向工作表中写入数据，并通过save方法保存工作簿。

三、使用xlrd库读取Excel文件

xlrd库是一个用于读取Excel文件的库，特别适合处理.xls格式的文件。要使用xlrd库，首先需要安装它：

pip install xlrd

安装完成后，可以通过以下代码读取Excel文件：

import xlrd
打开Excel文件
workbook = xlrd.open_workbook('example.xls')
获取所有工作表的名称
sheet_names = workbook.sheet_names()
获取指定的工作表
worksheet = workbook.sheet_by_name('Sheet1')
输出每个单元格的值
for row in range(worksheet.nrows):
    print(worksheet.row_values(row))

在这段代码中，我们使用xlrd.open_workbook函数打开Excel文件，并通过sheet_names方法获取所有工作表的名称。接着我们获取指定的工作表，并通过row_values方法遍历每个单元格的值。

四、使用xlsxwriter库写入Excel文件

xlsxwriter库是一个专门用于写入.xlsx格式Excel文件的库，提供了丰富的功能来创建和格式化Excel文件。要使用xlsxwriter库，首先需要安装它：

pip install xlsxwriter

安装完成后，可以通过以下代码写入Excel文件：

import xlsxwriter
创建一个新的工作簿
workbook = xlsxwriter.Workbook('example.xlsx')
添加一个工作表
worksheet = workbook.add_worksheet()
写入数据
worksheet.write('A1', 'Hello')
worksheet.write('B1', 'World')
关闭工作簿
workbook.close()

在这段代码中，我们首先创建一个新的工作簿，并添加一个工作表。接着我们向工作表中写入数据，并通过close方法关闭工作簿。

五、使用pyexcel库读取和写入Excel文件

pyexcel库是一个简单易用的库，提供了读取和写入Excel文件的功能。要使用pyexcel库，首先需要安装它：

pip install pyexcel pyexcel-xls pyexcel-xlsx

安装完成后，可以通过以下代码读取Excel文件：

import pyexcel as pe
读取Excel文件
sheet = pe.get_sheet(file_name='example.xlsx')
输出数据
print(sheet)

在这段代码中，我们使用pe.get_sheet函数读取Excel文件，并输出数据。

要写入Excel文件，可以使用以下代码：

import pyexcel as pe
创建一个数据列表
data = [
    ['Name', 'Age'],
    ['Alice', 30],
    ['Bob', 25]
]
写入Excel文件
pe.save_as(array=data, dest_file_name='example.xlsx')

在这段代码中，我们首先创建一个包含数据的列表，并通过pe.save_as函数将数据写入Excel文件。

六、使用xlutils库读取和写入Excel文件

xlutils库是一个基于xlrd和xlwt库的库，提供了对Excel文件进行复制、修改等操作的功能。要使用xlutils库，首先需要安装它：

pip install xlrd xlwt xlutils

安装完成后，可以通过以下代码读取和写入Excel文件：

import xlrd
from xlutils.copy import copy
打开Excel文件
workbook = xlrd.open_workbook('example.xls')
复制工作簿
new_workbook = copy(workbook)
获取工作表
worksheet = new_workbook.get_sheet(0)
修改数据
worksheet.write(0, 0, 'Hello')
worksheet.write(0, 1, 'World')
保存工作簿
new_workbook.save('example_modified.xls')

在这段代码中，我们首先使用xlrd.open_workbook函数打开Excel文件，并通过copy函数复制工作簿。接着我们获取工作表，并通过write方法修改数据，最后保存修改后的工作簿。

七、使用pywin32库读取和写入Excel文件

pywin32库是一个可以与Windows COM接口进行交互的库，提供了对Excel文件进行读取和写入的功能。要使用pywin32库，首先需要安装它：

pip install pywin32

安装完成后，可以通过以下代码读取Excel文件：

import win32com.client
创建Excel应用程序对象
excel = win32com.client.Dispatch('Excel.Application')
打开Excel文件
workbook = excel.Workbooks.Open('example.xlsx')
获取工作表
worksheet = workbook.Sheets('Sheet1')
输出每个单元格的值
for row in worksheet.UsedRange.Rows:
    for cell in row.Cells:
        print(cell.Value)
关闭工作簿
workbook.Close(False)
退出Excel应用程序
excel.Quit()

在这段代码中，我们首先创建一个Excel应用程序对象，并通过Workbooks.Open方法打开Excel文件。接着我们获取工作表，并遍历每个单元格的值，最后关闭工作簿并退出Excel应用程序。

要写入Excel文件，可以使用以下代码：

import win32com.client
创建Excel应用程序对象
excel = win32com.client.Dispatch('Excel.Application')
创建一个新的工作簿
workbook = excel.Workbooks.Add()
获取活动工作表
worksheet = workbook.ActiveSheet
写入数据
worksheet.Cells(1, 1).Value = 'Hello'
worksheet.Cells(1, 2).Value = 'World'
保存工作簿
workbook.SaveAs('example.xlsx')
关闭工作簿
workbook.Close(False)
退出Excel应用程序
excel.Quit()

在这段代码中，我们首先创建一个Excel应用程序对象，并通过Workbooks.Add方法创建一个新的工作簿。接着我们获取活动工作表，并向工作表中写入数据，最后保存工作簿并退出Excel应用程序。

八、使用openpyxl库进行高级操作

openpyxl库除了基本的读取和写入功能外，还提供了许多高级功能，例如设置单元格格式、合并单元格、插入图表等。以下是一些常见的高级操作示例：

设置单元格格式

from openpyxl import Workbook
from openpyxl.styles import Font, Alignment
创建一个新的工作簿
wb = Workbook()
获取活动工作表
ws = wb.active
设置单元格值
ws['A1'] = 'Hello'
ws['B1'] = 'World'
设置单元格字体
font = Font(name='Arial', size=12, bold=True)
ws['A1'].font = font
设置单元格对齐方式
alignment = Alignment(horizontal='center', vertical='center')
ws['A1'].alignment = alignment
保存工作簿
wb.save('example.xlsx')

在这段代码中，我们使用Font和Alignment类设置单元格的字体和对齐方式，并将其应用到指定的单元格。

合并单元格

from openpyxl import Workbook
创建一个新的工作簿
wb = Workbook()
获取活动工作表
ws = wb.active
设置单元格值
ws['A1'] = 'Merged Cells'
合并单元格
ws.merge_cells('A1:C1')
保存工作簿
wb.save('example.xlsx')

在这段代码中，我们使用merge_cells方法合并指定范围的单元格，并设置合并单元格的值。

插入图表

from openpyxl import Workbook
from openpyxl.chart import LineChart, Reference
创建一个新的工作簿
wb = Workbook()
获取活动工作表
ws = wb.active
设置数据
data = [
    ['Month', 'Sales'],
    ['January', 100],
    ['February', 150],
    ['March', 200],
    ['April', 250]
]
for row in data:
    ws.append(row)
创建折线图
chart = LineChart()
chart.title = 'Monthly Sales'
chart.x_axis.title = 'Month'
chart.y_axis.title = 'Sales'
添加数据到图表
data = Reference(ws, min_col=2, min_row=1, max_col=2, max_row=5)
categories = Reference(ws, min_col=1, min_row=2, max_row=5)
chart.add_data(data, titles_from_data=True)
chart.set_categories(categories)
将图表添加到工作表
ws.add_chart(chart, 'E5')
保存工作簿
wb.save('example.xlsx')

在这段代码中，我们首先设置数据，并使用LineChart类创建一个折线图。接着我们使用Reference类引用数据和类别，并将数据添加到图表中。最后我们将图表添加到工作表并保存工作簿。

通过以上示例，可以看到openpyxl库提供了丰富的功能来创建和格式化Excel文件，使其成为处理Excel文件的强大工具。

九、使用pandas库进行高级操作

pandas库不仅可以读取和写入Excel文件，还提供了许多高级数据处理和分析功能。以下是一些常见的高级操作示例：

数据筛选和过滤

import pandas as pd
读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1')
筛选数据
filtered_df = df[df['Age'] > 25]
输出筛选后的数据
print(filtered_df)

在这段代码中，我们读取Excel文件并筛选出年龄大于25的数据。

数据分组和聚合

import pandas as pd
读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1')
按性别分组并计算平均年龄
grouped_df = df.groupby('Gender')['Age'].mean()
输出分组后的数据
print(grouped_df)

在这段代码中，我们读取Excel文件并按性别分组，然后计算每组的平均年龄。

数据透视表

import pandas as pd
读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1')
创建数据透视表
pivot_table = pd.pivot_table(df, values='Sales', index='Month', columns='Region', aggfunc='sum')
输出数据透视表
print(pivot_table)

在这段代码中，我们读取Excel文件并创建一个数据透视表，按月份和地区汇总销售数据。

十、使用xlwings库读取和写入Excel文件

xlwings库是一个强大的Excel自动化库，提供了与Excel进行交互的功能。要使用xlwings库，首先需要安装它：

pip install xlwings

安装完成后，可以通过以下代码读取Excel文件：

import xlwings as xw
打开Excel文件
wb = xw.Book('example.xlsx')
获取工作表
sheet = wb.sheets['Sheet1']
读取数据
data = sheet.range('A1:B5').value
输出数据
print(data)

在这段代码中，我们使用xw.Book函数打开Excel文件，并通过sheets属性获取工作表。接着我们使用range方法读取指定范围的数据。

要写入Excel文件，可以使用以下代码：

import xlwings as xw
创建一个新的工作簿
wb = xw.Book()
获取活动工作表
sheet = wb.sheets[0]
写入数据
sheet.range('A1').value = 'Hello'
sheet.range('B1').value = 'World'
保存工作簿
wb.save('example.xlsx')
关闭工作簿
wb.close()

在这段代码中，我们首先创建一个新的工作簿，并获取活动工作表。接着我们向工作表中写入数据，并通过save方法保存工作簿。

总结

通过以上介绍，我们了解了使用Python调用Excel文件的多种方法，包括使用pandas库、openpyxl库、xlrd库、xlsxwriter库、pyexcel库、xlutils库、pywin32库、以及xlwings库等。每种方法都有其独特的优势和适用场景，可以根据具体需求选择合适的方法来处理Excel文件。无论是基本的读取和写入操作，还是高级的数据处理和分析，Python都提供了丰富的工具和库来帮助我们高效地完成任务。