SQL中的隔离级别是定义事务在并发环境下控制或限制其他事务读取、修改在事务范围内的数据的方法。主要有四种级别：读未提交（READ UNCOMMITTED）、读已提交（READ COMMITTED）、可重复读（REPEATABLE READ）、串行化（SERIALIZABLE）。其中，可重复读级别通常被用来防止脏读、不可重复读，但它不能防止幻读，这是通过在一个事务中多次读取同一数据集时，另一个事务插入新行并提交所导致的现象。而在最高级别的串行化隔离级别下，可以防止脏读、不可重复读和幻读，因为该级别会将并发的事务串行化，即一个接一个地执行，这样就避免了并发执行事务可能引起的各种问题，但代价是性能损耗。
一、读未提交（READ UNCOMMITTED）
读未提交是隔离级别中最低的一个级别，它允许一个事务读取另一个事务未提交的数据变更。这种隔离级别可以提高系统的并发性能，但是它允许了脏读，即事务可能读取到另一个事务回滚的数据。
脏读
在读未提交隔离级别下，如果事务A读取了事务B尚未提交的修改，而事务B最终回滚这些修改，事务A就会读取到“脏”数据。脏读会导致数据的不一致性和不可预知的结果。
性能优势
尽管有脏读的风险，但由于读未提交隔离级别在数据上加的锁最少，它可以提供较高的并发性能。在某些对一致性要求不高的场景下，可以考虑使用这个隔离级别以获得更快的执行速度。
二、读已提交（READ COMMITTED）
读已提交是SQL标准中定义的隔离级别，并且是许多数据库管理系统的默认隔离级别。它可以避免脏读，因为它规定一个事务只能读取另一个事务已经提交的数据。
避免脏读
在这个隔离级别下，任何事务的修改，在没有提交之前，对于其他事务都是不可见的。这意味着只有当数据被确实改变后，其他事务才可能读取到最新的数据。
不可重复读
尽管读已提交隔离级别可以避免脏读，但它无法防止不可重复读，即在一个事务内部的两次读取中间，另一个事务可能会提交数据的修改，导致第一次和第二次读取的结果不一致。
三、可重复读（REPEATABLE READ）
可重复读级别提供了更强的一致性保证。它确保了在一个事务内部，多次读取同样的记录结果都是一致的，即其他事务对这些记录的修改在当前事务中是不可见的。
防止不可重复读
在可重复读隔离级别下，事务在整个执行过程中可以看到一个一致的快照数据。这就意味着，即使其他事务提交了更新，当前事务仍然能够看到其最初读取时的数据状态。
幻读问题
然而，可重复读虽然解决了脏读和不可重复读的问题，但它对于幻读无能为力。幻读发生在当一个事务读取范围的数据，另一个事务则在该范围内插入新的数据并提交，当前事务在未来的语句中看到了之前不存在的数据行。
四、串行化（SERIALIZABLE）
串行化是最高的隔离级别，提供了最完整的隔离效果：除了防止脏读、不可重复读外，还能避免幻读。在这个级别下，事务是完全序列化执行的，就像没有并发一样。
完全隔离效果
在串行化隔离级别下，一个事务在执行其整个过程中，完全不被其他事务所影响，所有的并发问题，包括幻读，都不会发生。
性能考量
然而串行化虽然从逻辑上简单直接，但它对系统资源的锁定会非常激进，因此常常伴随着很大的性能损耗。在大并发的环境下，事务等待锁定的资源可能会大幅增加，从而降低系统的吞吐量。
SQL的隔离级别是一个在数据的一致性和系统的并发性能之间权衡的结果。在设计数据库应用时，应当根据具体业务的需求选择合适的隔离级别，既保证数据的正确性，又能保持系统的高效率。
相关问答FAQs：
问题1：SQL中的隔离级别有哪些？
隔离级别是SQL中用于控制事务并发操作的重要概念，常用的隔离级别有：读未提交（Read Uncommitted）、读已提交（Read Committed）、可重复读（Repeatable Read）和串行化（Serializable）。每个隔离级别都有不同的特点和适用场景。
问题2：隔离级别为什么在SQL事务中很重要？
在并发环境中，多个事务并行执行时可能会引发一些问题，如脏读、不可重复读和幻读。隔离级别的设定可以解决这些问题，确保事务的一致性和隔离性。通过选择合适的隔离级别，我们可以平衡并发性能和数据完整性的要求。
问题3：如何选择合适的隔离级别？
选择合适的隔离级别需要考虑具体的业务场景和对数据一致性的要求。如果对并发性能要求较高，但对数据一致性要求相对较低，可以选择较低的隔离级别；如果对数据一致性要求较高，可以选择更高的隔离级别。在实际应用中，需要综合考虑各方面的因素来选择合适的隔离级别。
