python如何剔除停牌股票

剔除停牌股票的方法主要包括：利用API获取股票交易状态、通过数据筛选剔除停牌股票、使用Python库进行数据处理。其中，利用API获取股票交易状态是最常用和有效的方法。

通过API获取股票交易状态，可以实时、准确地获取每只股票的交易信息，并根据这些信息来剔除停牌的股票。例如，可以使用Tushare API来获取股票的交易状态信息。Tushare是一个开源的Python金融数据接口包，提供了丰富的金融数据，包括股票交易状态信息。通过调用Tushare的相关接口，可以轻松获取股票的交易状态，并筛选出停牌的股票。

一、利用API获取股票交易状态

1、Tushare API

Tushare 是一个开源的金融数据接口包，它提供了丰富的金融数据，包括股票的交易状态信息。使用 Tushare 可以方便地获取股票的实时交易状态，从而剔除停牌的股票。

首先，需要安装 Tushare 库并获取 API key：

!pip install tushare
import tushare as ts
获取API key
ts.set_token('your_token_here')
pro = ts.pro_api()

然后，获取指定日期的股票交易状态信息：

# 获取指定日期的股票交易状态信息
trade_date = '20231020'
df = pro.daily(trade_date=trade_date)
剔除停牌股票
active_stocks = df[df['trade_status'] == 'T']  # 仅保留交易状态为'T'的股票

2、其他金融数据API

除了 Tushare 之外，还有其他一些金融数据 API 可以获取股票的交易状态信息，例如 Yahoo Finance、Alpha Vantage 等。这些 API 也可以用于剔除停牌股票。

二、通过数据筛选剔除停牌股票

在获取到股票的交易状态信息之后，可以通过数据筛选来剔除停牌的股票。以 Tushare 获取的数据为例，可以根据 trade_status 字段来筛选出活跃的股票。

# 读取股票交易状态数据
df = pro.daily(trade_date=trade_date)
剔除停牌股票
active_stocks = df[df['trade_status'] == 'T']  # 仅保留交易状态为'T'的股票

三、使用Python库进行数据处理

在实际操作中，除了使用 API 获取股票交易状态信息，还可以结合 Python 的数据处理库（如 Pandas）进行数据处理和筛选。以下是一个完整的示例：

import pandas as pd
import tushare as ts
获取API key
ts.set_token('your_token_here')
pro = ts.pro_api()
获取指定日期的股票交易状态信息
trade_date = '20231020'
df = pro.daily(trade_date=trade_date)
剔除停牌股票
active_stocks = df[df['trade_status'] == 'T']  # 仅保留交易状态为'T'的股票
显示剔除停牌股票后的数据
print(active_stocks)

通过上述步骤，可以有效地剔除停牌股票，保留活跃的股票数据。以上方法不仅适用于 Tushare API，还可以推广到其他金融数据 API 和数据处理场景中。

四、自动化剔除停牌股票的流程

为了提高工作效率，可以将剔除停牌股票的流程进行自动化处理，定期获取股票交易状态信息并筛选出活跃的股票。以下是一个自动化剔除停牌股票的示例：

import pandas as pd
import tushare as ts
import schedule
import time
获取API key
ts.set_token('your_token_here')
pro = ts.pro_api()
def get_active_stocks(trade_date):
    df = pro.daily(trade_date=trade_date)
    active_stocks = df[df['trade_status'] == 'T']
    return active_stocks
def job():
    trade_date = time.strftime('%Y%m%d')
    active_stocks = get_active_stocks(trade_date)
    print(active_stocks)
定期（每天）获取股票交易状态信息并剔除停牌股票
schedule.every().day.at("18:00").do(job)
while True:
    schedule.run_pending()
    time.sleep(1)

通过上述自动化流程，可以每天定期获取股票交易状态信息，并筛选出活跃的股票。这不仅提高了效率，还保证了数据的实时性和准确性。

五、总结

剔除停牌股票的方法主要包括利用API获取股票交易状态、通过数据筛选剔除停牌股票、使用Python库进行数据处理。这些方法可以有效地帮助投资者筛选出活跃的股票，避免因停牌股票带来的不便。在实际操作中，可以根据具体需求选择合适的方法，并结合自动化流程提高工作效率。无论使用 Tushare 还是其他金融数据 API，都可以通过获取股票交易状态信息，轻松实现剔除停牌股票的目标。