Python可以通过使用MySQL Connector、SQLAlchemy、PyMySQL等库来连接和操作MySQL 8数据库。 其中，MySQL Connector是MySQL官方提供的连接器，支持最新的MySQL特性，性能稳定，使用便捷。下面我们将详细介绍如何使用MySQL Connector来连接和操作MySQL 8数据库。
一、安装MySQL Connector
要使用MySQL Connector，首先需要安装该库。可以使用pip工具来进行安装：
pip install mysql-connector-python
二、连接到MySQL数据库
在安装好MySQL Connector之后，可以通过下面的代码来连接到MySQL 8数据库：
import mysql.connector
创建数据库连接
db_connection = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="your_username",
password="your_password",
database="your_database"
)
创建游标对象
cursor = db_connection.cursor()
在以上代码中，host、user、password和database参数需要根据实际情况进行替换。成功执行后，db_connection对象将代表与数据库的连接。
三、执行SQL语句
连接成功后，可以使用游标对象执行各种SQL语句，例如创建表、插入数据、查询数据等。下面我们分别介绍这些操作。
1、创建表
可以使用execute方法执行创建表的SQL语句：
create_table_query = """
CREATE TABLE employees (
id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(255) NOT NULL,
department VARCHAR(255) NOT NULL,
salary DECIMAL(10, 2) NOT NULL
)
"""
cursor.execute(create_table_query)
print("Table created successfully")
2、插入数据
插入数据可以使用execute方法和executemany方法。下面是单条数据插入和批量数据插入的示例：
# 单条数据插入
insert_query = "INSERT INTO employees (name, department, salary) VALUES (%s, %s, %s)"
data = ("John Doe", "Engineering", 75000.00)
cursor.execute(insert_query, data)
db_connection.commit()
print("1 record inserted")
批量数据插入
batch_data = [
("Jane Smith", "Marketing", 65000.00),
("Mike Johnson", "Sales", 72000.00),
("Emily Davis", "HR", 60000.00)
]
cursor.executemany(insert_query, batch_data)
db_connection.commit()
print(cursor.rowcount, "records inserted")
3、查询数据
查询数据可以使用execute方法执行SELECT语句，然后通过fetchall或fetchone方法获取结果：
select_query = "SELECT * FROM employees"
cursor.execute(select_query)
获取所有记录
results = cursor.fetchall()
for row in results:
print(row)
四、更新和删除数据
更新和删除数据也可以使用execute方法执行相应的SQL语句。下面是更新和删除数据的示例：
1、更新数据
update_query = "UPDATE employees SET salary = %s WHERE name = %s"
data = (80000.00, "John Doe")
cursor.execute(update_query, data)
db_connection.commit()
print(cursor.rowcount, "record(s) affected")
2、删除数据
delete_query = "DELETE FROM employees WHERE name = %s"
data = ("John Doe",)
cursor.execute(delete_query, data)
db_connection.commit()
print(cursor.rowcount, "record(s) deleted")
五、关闭连接
操作完成后，记得关闭游标和数据库连接：
cursor.close()
db_connection.close()
六、使用SQLAlchemy与MySQL 8
除了MySQL Connector，SQLAlchemy也是一个流行的Python库，用于数据库操作。它是一个ORM（对象关系映射）工具，可以让开发者以面向对象的方式操作数据库。
1、安装SQLAlchemy
可以使用pip工具来安装SQLAlchemy：
pip install SQLAlchemy
pip install mysql-connector-python
2、连接到MySQL数据库
使用SQLAlchemy连接MySQL数据库需要创建一个Engine对象：
from sqlalchemy import create_engine
创建数据库引擎
engine = create_engine('mysql+mysqlconnector://your_username:your_password@localhost/your_database')
测试连接
connection = engine.connect()
print("Connected to the database")
connection.close()
3、定义模型
使用SQLAlchemy，可以通过定义模型类来映射数据库表：
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String, DECIMAL
Base = declarative_base()
class Employee(Base):
__tablename__ = 'employees'
id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
name = Column(String(255), nullable=False)
department = Column(String(255), nullable=False)
salary = Column(DECIMAL(10, 2), nullable=False)
4、创建表
可以使用模型类和数据库引擎来创建表：
Base.metadata.create_all(engine)
print("Table created successfully")
5、插入数据
使用SQLAlchemy插入数据可以通过创建模型实例并使用session对象进行操作：
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
创建Session类
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
插入数据
new_employee = Employee(name="John Doe", department="Engineering", salary=75000.00)
session.add(new_employee)
session.commit()
print("1 record inserted")
批量插入数据
batch_data = [
Employee(name="Jane Smith", department="Marketing", salary=65000.00),
Employee(name="Mike Johnson", department="Sales", salary=72000.00),
Employee(name="Emily Davis", department="HR", salary=60000.00)
]
session.add_all(batch_data)
session.commit()
print(len(batch_data), "records inserted")
6、查询数据
查询数据可以使用session对象并调用查询方法：
# 查询所有记录
employees = session.query(Employee).all()
for emp in employees:
print(emp.id, emp.name, emp.department, emp.salary)
7、更新和删除数据
更新和删除数据同样通过session对象进行操作：
# 更新数据
employee = session.query(Employee).filter_by(name="John Doe").first()
employee.salary = 80000.00
session.commit()
print("1 record updated")
删除数据
employee = session.query(Employee).filter_by(name="John Doe").first()
session.delete(employee)
session.commit()
print("1 record deleted")
8、关闭会话
操作完成后，记得关闭会话：
session.close()
七、使用PyMySQL与MySQL 8
PyMySQL是另一个流行的MySQL连接库，支持纯Python实现。下面介绍如何使用PyMySQL连接和操作MySQL 8数据库。
1、安装PyMySQL
可以使用pip工具来安装PyMySQL：
pip install PyMySQL
2、连接到MySQL数据库
使用PyMySQL连接MySQL数据库可以通过创建连接对象：
import pymysql
创建数据库连接
db_connection = pymysql.connect(
host="localhost",
user="your_username",
password="your_password",
database="your_database"
)
创建游标对象
cursor = db_connection.cursor()
3、执行SQL语句
使用PyMySQL执行SQL语句的方式与MySQL Connector类似，下面分别介绍创建表、插入数据、查询数据等操作：
创建表
create_table_query = """
CREATE TABLE employees (
id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(255) NOT NULL,
department VARCHAR(255) NOT NULL,
salary DECIMAL(10, 2) NOT NULL
)
"""
cursor.execute(create_table_query)
print("Table created successfully")
插入数据
# 单条数据插入
insert_query = "INSERT INTO employees (name, department, salary) VALUES (%s, %s, %s)"
data = ("John Doe", "Engineering", 75000.00)
cursor.execute(insert_query, data)
db_connection.commit()
print("1 record inserted")
批量数据插入
batch_data = [
("Jane Smith", "Marketing", 65000.00),
("Mike Johnson", "Sales", 72000.00),
("Emily Davis", "HR", 60000.00)
]
cursor.executemany(insert_query, batch_data)
db_connection.commit()
print(cursor.rowcount, "records inserted")
查询数据
select_query = "SELECT * FROM employees"
cursor.execute(select_query)
获取所有记录
results = cursor.fetchall()
for row in results:
print(row)
4、更新和删除数据
更新和删除数据也可以使用execute方法执行相应的SQL语句：
更新数据
update_query = "UPDATE employees SET salary = %s WHERE name = %s"
data = (80000.00, "John Doe")
cursor.execute(update_query, data)
db_connection.commit()
print(cursor.rowcount, "record(s) affected")
删除数据
delete_query = "DELETE FROM employees WHERE name = %s"
data = ("John Doe",)
cursor.execute(delete_query, data)
db_connection.commit()
print(cursor.rowcount, "record(s) deleted")
5、关闭连接
操作完成后，记得关闭游标和数据库连接：
cursor.close()
db_connection.close()
八、小结
通过本文的介绍，我们了解了如何使用Python连接和操作MySQL 8数据库，具体包括使用MySQL Connector、SQLAlchemy和PyMySQL三种方法。通过这些方法，可以方便地进行数据库操作，如创建表、插入数据、查询数据、更新数据和删除数据。在实际项目中，可以根据需求选择合适的库和方法来操作MySQL数据库。
相关问答FAQs：
如何在Python中连接MySQL 8数据库？
要在Python中连接MySQL 8数据库，您需要使用mysql-connector-python库或PyMySQL库。首先，确保已安装这些库，可以通过pip install mysql-connector-python或pip install pymysql进行安装。接下来，使用如下代码示例连接数据库：
import mysql.connector
db = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="your_username",
password="your_password",
database="your_database"
)
cursor = db.cursor()
cursor.execute("SELECT * FROM your_table")
for row in cursor.fetchall():
print(row)
cursor.close()
db.close()
确保替换示例中的your_username、your_password和your_database为实际的数据库信息。
Python如何执行MySQL查询并处理结果？
在Python中执行MySQL查询非常简单。您可以使用cursor.execute()方法来执行SQL查询，并通过cursor.fetchall()或cursor.fetchone()方法获取结果。以下是一个示例，展示了如何执行查询并处理结果：
query = "SELECT * FROM your_table"
cursor.execute(query)
results = cursor.fetchall()
for row in results:
print(row) # 处理每一行数据
通过这种方式，您可以轻松地获取并处理查询结果。
在Python中如何处理MySQL连接错误？
处理MySQL连接错误是确保程序健壮性的重要部分。您可以使用try-except语句来捕获并处理异常。以下是一个示例，展示了如何捕获连接错误并提供反馈：
try:
db = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="your_username",
password="your_password",
database="your_database"
)
except mysql.connector.Error as err:
print(f"连接错误: {err}")
else:
print("成功连接到数据库")
db.close()
通过这种方式，您可以在连接失败时获得详细的错误信息，便于排查问题。
