在Python 3.7中执行代码的方式有多种，包括使用交互式解释器、脚本文件、集成开发环境（IDE）、命令行工具等。 可以通过以下几个步骤来实现：
- 交互式解释器：直接在命令行输入
python3.7，进入Python交互式解释器模式，然后输入代码并回车即可执行。 - 脚本文件：将Python代码保存到一个
.py文件中，然后在命令行中使用python3.7 filename.py来执行该脚本。 - 集成开发环境（IDE）：如PyCharm、VS Code等，可以在IDE中打开Python文件，并直接点击运行按钮执行代码。
- 命令行工具：可以通过命令行工具如Jupyter Notebook，Anaconda等，创建和运行Python代码。
例如，使用脚本文件执行代码：
- 打开一个文本编辑器（如Notepad++、Sublime Text、VS Code等）。
- 输入以下Python代码：
print("Hello, Python 3.7!")
- 将文件保存为
hello.py。 - 打开命令行窗口，导航到文件保存的目录。
- 输入命令
python3.7 hello.py，并按回车键执行。
接下来，我们将详细介绍每种方式的具体操作步骤和注意事项。
一、交互式解释器
交互式解释器允许你在命令行中直接输入并执行Python代码。它非常适合用于快速测试和调试小段代码。
1. 启动交互式解释器
首先，确保你已经安装了Python 3.7。在命令行中输入以下命令启动解释器：
python3.7
你会看到类似于以下的提示符：
Python 3.7.0 (default, Jun 27 2018, 04:59:51)
[GCC 7.3.0] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>
2. 输入并执行代码
在提示符下输入Python代码并按回车键，即可执行代码。例如：
>>> print("Hello, Python 3.7!")
Hello, Python 3.7!
你可以在交互式解释器中逐行输入代码，并立即看到执行结果。
3. 退出交互式解释器
要退出交互式解释器，可以输入以下命令：
>>> exit()
或者使用快捷键Ctrl+D（在Linux和Mac上）或Ctrl+Z（在Windows上）。
二、脚本文件
脚本文件是保存Python代码的文件，通常以.py为扩展名。你可以编写完整的Python程序并保存到脚本文件中，然后在命令行中运行该文件。
1. 创建脚本文件
打开一个文本编辑器，输入以下代码：
print("Hello, Python 3.7!")
将文件保存为hello.py。
2. 运行脚本文件
打开命令行窗口，导航到文件保存的目录。例如，如果文件保存在C:\Users\YourName目录下，输入以下命令：
cd C:\Users\YourName\
然后，运行以下命令执行脚本文件：
python3.7 hello.py
你会看到以下输出：
Hello, Python 3.7!
三、集成开发环境（IDE）
集成开发环境（IDE）是专门为软件开发设计的工具，它通常提供代码编辑、调试、运行和版本控制等功能。常见的Python IDE有PyCharm、VS Code、Jupyter Notebook等。
1. 使用PyCharm
PyCharm是一个功能强大的Python IDE，提供了丰富的开发工具和插件。
安装PyCharm
从PyCharm官方网站下载并安装PyCharm。安装完成后，启动PyCharm。
创建项目
在PyCharm中创建一个新的Python项目：
- 点击“File”菜单，选择“New Project”。
- 设置项目名称和位置，然后点击“Create”按钮。
创建并运行Python文件
-
在项目中创建一个新的Python文件：
- 右键点击项目名称，选择“New”->“Python File”。
- 输入文件名（如
hello），然后点击“OK”按钮。
-
在新建的Python文件中输入以下代码：
print("Hello, Python 3.7!")
- 运行Python文件：
- 右键点击代码编辑区域，选择“Run 'hello'”。
你会在运行窗口中看到以下输出：
Hello, Python 3.7!
2. 使用VS Code
Visual Studio Code（VS Code）是一款轻量级但功能强大的代码编辑器，支持多种编程语言和扩展。
安装VS Code
从VS Code官方网站下载并安装VS Code。安装完成后，启动VS Code。
安装Python扩展
在VS Code中安装Python扩展：
- 点击左侧扩展图标（或按快捷键
Ctrl+Shift+X）。 - 在扩展市场中搜索“Python”。
- 找到由Microsoft发布的Python扩展并点击“Install”按钮安装。
创建并运行Python文件
- 在VS Code中打开一个文件夹作为工作区。
- 创建一个新的Python文件（如
hello.py）：- 点击左侧文件图标，选择“New File”。
- 输入文件名（如
hello.py），然后点击回车键。
- 在新建的Python文件中输入以下代码：
print("Hello, Python 3.7!")
- 运行Python文件：
- 右键点击代码编辑区域，选择“Run Python File in Terminal”。
你会在终端窗口中看到以下输出：
Hello, Python 3.7!
四、命令行工具
命令行工具如Jupyter Notebook和Anaconda也可以用于创建和运行Python代码。
1. 使用Jupyter Notebook
Jupyter Notebook是一款基于浏览器的交互式计算环境，非常适合用于数据分析和科学计算。
安装Jupyter Notebook
你可以通过pip安装Jupyter Notebook：
pip install notebook
启动Jupyter Notebook
在命令行中输入以下命令启动Jupyter Notebook：
jupyter notebook
浏览器将自动打开Jupyter Notebook主界面。
创建并运行Notebook
- 在Jupyter Notebook主界面中，点击右上角的“New”按钮，选择“Python 3”。
- 在新建的Notebook中输入以下代码：
print("Hello, Python 3.7!")
- 点击上方的“Run”按钮（或按Shift+Enter）运行代码。
你会在输出区域看到以下输出：
Hello, Python 3.7!
2. 使用Anaconda
Anaconda是一个开源的Python发行版，包含了大量的科学计算和数据分析工具。
安装Anaconda
从Anaconda官方网站下载并安装Anaconda。安装完成后，启动Anaconda Navigator。
创建并运行Python环境
- 在Anaconda Navigator中，点击“Environments”选项卡。
- 点击“Create”按钮，创建一个新的Python 3.7环境。
- 激活新创建的环境，然后点击“Home”选项卡。
- 启动Jupyter Notebook或Spyder（Anaconda自带的IDE）。
你可以按照前面介绍的方式，在Jupyter Notebook或Spyder中创建并运行Python代码。
五、总结
Python 3.7提供了多种执行代码的方式，包括交互式解释器、脚本文件、集成开发环境（IDE）和命令行工具等。根据你的需求和习惯，你可以选择适合自己的方式来编写和运行Python代码。
无论你是初学者还是经验丰富的开发者，掌握这些基本的执行方式将有助于你更高效地进行Python编程。希望本指南能帮助你更好地理解和使用Python 3.7来执行代码。
相关问答FAQs：
如何在Python 3.7中运行一个简单的脚本？
要在Python 3.7中运行一个简单的脚本，您需要先确保已经安装了Python 3.7。创建一个文本文件并将其命名为script.py，在文件中编写您的Python代码。接着，打开命令提示符或终端，使用命令python script.py来执行该脚本。确保您的终端的当前目录是脚本所在的目录。
在Python 3.7中可以使用哪些IDE来编写代码？
Python 3.7支持多种集成开发环境（IDE），您可以选择适合自己的工具。例如，PyCharm是一个功能强大的IDE，具有代码补全和调试功能。Visual Studio Code则是一个轻量级的选择，支持多种插件，使其非常灵活。还有其他选择，如Jupyter Notebook和IDLE等，适合不同类型的项目和学习需求。
如何在Python 3.7中调试代码？
调试Python 3.7代码时，可以使用内置的pdb模块，它允许您逐行执行代码，检查变量状态，设置断点等。您也可以使用IDE自带的调试功能，例如PyCharm或Visual Studio Code，提供图形界面，帮助您更直观地监控代码执行过程，快速定位问题。
