anaconda如何安装python2

Anaconda安装Python2的具体步骤如下：

1. 下载Anaconda安装包、2. 安装Anaconda、3. 创建Python2环境、4. 激活Python2环境、5. 确认Python版本。其中创建Python2环境是最关键的一步。创建Python2环境时，我们需要使用conda create命令，并指定Python版本为2.7。具体命令如下：

conda create -n myenv python=2.7

这一步将下载并安装Python2.7，以及一些常见的包到名为myenv的环境中。接下来，我们详细讲解每一个步骤。

一、下载Anaconda安装包

Anaconda是一个开源的Python发行版，它包含了众多流行的数据科学和机器学习库。要安装Anaconda，首先需要从官方网站下载适合你操作系统的安装包。

访问Anaconda官方网站：打开浏览器，访问Anaconda官网。
选择操作系统和版本：在下载页面上，选择你的操作系统（Windows、macOS 或 Linux），然后选择适合你的版本。
下载安装包：点击“Download”按钮，下载适合你操作系统的Anaconda安装包。

下载完成后，我们就可以进行下一步，安装Anaconda。

二、安装Anaconda

安装Anaconda的步骤因操作系统的不同而有所不同。下面分别介绍在Windows、macOS和Linux上的安装步骤。

1. Windows

运行安装程序：双击下载的Anaconda安装包，运行安装程序。
安装向导：按照安装向导的提示进行安装。通常使用默认选项即可，但需要注意的是，在选择安装路径时，尽量选择一个没有空格和特殊字符的路径。
添加环境变量：在安装过程中，会提示是否将Anaconda添加到系统的环境变量中，建议勾选此选项，以便在命令行中方便地使用conda命令。

2. macOS

运行安装程序：打开终端，使用bash命令运行下载的Anaconda安装包。例如：
```
bash ~/Downloads/Anaconda3-2023.07-MacOSX-x86_64.sh
```
安装向导：按照安装向导的提示进行安装。通常使用默认选项即可。
初始化配置：安装完成后，执行以下命令初始化配置：
```
source ~/.bashrc
```

3. Linux

运行安装程序：打开终端，使用bash命令运行下载的Anaconda安装包。例如：
```
bash ~/Downloads/Anaconda3-2023.07-Linux-x86_64.sh
```
安装向导：按照安装向导的提示进行安装。通常使用默认选项即可。
初始化配置：安装完成后，执行以下命令初始化配置：
```
source ~/.bashrc
```

安装完成后，我们可以在命令行中使用conda命令来管理Python环境和包。

三、创建Python2环境

安装Anaconda之后，我们可以使用conda命令来创建Python2环境。创建环境的命令如下：

conda create -n myenv python=2.7

这条命令的作用是创建一个名为myenv的环境，并指定Python版本为2.7。在创建过程中，conda会自动下载并安装Python2.7，以及一些常见的包。

创建环境完成后，我们可以通过以下命令来查看已安装的环境：

conda env list

这条命令会列出所有已创建的环境，包括我们刚刚创建的myenv环境。

四、激活Python2环境

创建环境后，需要激活环境才能使用。激活环境的命令如下：

conda activate myenv

激活环境后，终端提示符会显示当前激活的环境名称，例如：

(myenv) $

这表示我们已经成功激活了myenv环境。在这个环境中，我们可以使用Python2.7及其相关的包。

五、确认Python版本

激活环境后，我们可以通过以下命令来确认当前Python版本：

python --version

如果显示的版本是Python 2.7.x，说明我们已经成功安装并激活了Python2环境。例如：

Python 2.7.18

至此，我们已经成功完成了Anaconda安装Python2的所有步骤。

六、安装常用包

在Python2环境中，我们可以使用conda或pip命令来安装常用的包。例如，安装numpy和pandas的命令如下：

conda install numpy pandas

或者使用pip命令：

pip install numpy pandas

安装完成后，我们可以通过以下命令来查看已安装的包：

conda list

这条命令会列出当前环境中所有已安装的包及其版本信息。

七、管理环境

使用conda命令，我们可以方便地管理Python环境，包括创建、激活、删除和克隆环境。下面介绍一些常用的环境管理命令。

1. 列出所有环境

conda env list

这条命令会列出所有已创建的环境，包括当前激活的环境。

2. 删除环境

conda remove -n myenv --all

这条命令会删除名为myenv的环境及其所有包。

3. 克隆环境

conda create --name myenv2 --clone myenv

这条命令会克隆名为myenv的环境，并创建一个名为myenv2的新环境。

八、切换Python版本

在同一个Anaconda环境中，我们可以方便地切换Python版本。例如，在一个已经创建的环境中切换到Python3的命令如下：

conda install python=3.8

这条命令会将当前环境中的Python版本切换到3.8，并安装相应的包。

九、使用Jupyter Notebook

Jupyter Notebook是一个基于Web的交互式计算环境，广泛用于数据科学和机器学习。我们可以在Python2环境中使用Jupyter Notebook，具体步骤如下：

1. 安装Jupyter Notebook

在Python2环境中，使用以下命令安装Jupyter Notebook：

conda install jupyter

2. 启动Jupyter Notebook

安装完成后，使用以下命令启动Jupyter Notebook：

jupyter notebook

这条命令会在默认浏览器中打开Jupyter Notebook的主页，我们可以在其中创建和管理Notebook文件。

3. 创建Notebook

在Jupyter Notebook主页中，点击“New”按钮，选择“Python 2”创建一个新的Notebook文件。在这个Notebook文件中，我们可以编写和运行Python2代码。

十、使用Spyder

Spyder是一个集成开发环境（IDE），特别适合用于数据科学和科学计算。我们可以在Python2环境中使用Spyder，具体步骤如下：

1. 安装Spyder

在Python2环境中，使用以下命令安装Spyder：

conda install spyder

2. 启动Spyder

安装完成后，使用以下命令启动Spyder：

spyder

这条命令会打开Spyder的主界面，我们可以在其中编写和运行Python2代码。

十一、配置环境变量

有时候，我们需要手动配置环境变量，以便在命令行中方便地使用Python2环境中的工具。具体步骤如下：

1. 查找环境路径

首先，查找Python2环境的路径。使用以下命令查看环境信息：

conda env list

找到myenv环境的路径，例如：

/my/path/to/anaconda/envs/myenv

2. 配置环境变量

然后，将上述路径添加到系统的环境变量中。具体步骤因操作系统的不同而有所不同。

Windows

打开“控制面板”，选择“系统和安全”。
点击“系统”，然后选择“高级系统设置”。
在“系统属性”窗口中，点击“环境变量”按钮。
在“环境变量”窗口中，找到“Path”变量，点击“编辑”按钮。
在“编辑环境变量”窗口中，点击“新建”按钮，添加上述路径。
点击“确定”保存更改。

macOS和Linux

打开终端，编辑~/.bashrc或~/.zshrc文件。例如：
```
nano ~/.bashrc
```

在文件末尾添加以下行：

export PATH="/my/path/to/anaconda/envs/myenv/bin:$PATH"

保存文件并退出编辑器。
执行以下命令使更改生效：
```
source ~/.bashrc
```

配置完成后，我们可以在命令行中方便地使用Python2环境中的工具。

十二、总结

安装Anaconda并配置Python2环境的步骤如下：下载Anaconda安装包、安装Anaconda、创建Python2环境、激活Python2环境、确认Python版本。此外，我们还介绍了安装常用包、管理环境、切换Python版本、使用Jupyter Notebook、使用Spyder、配置环境变量等内容。这些步骤和操作可以帮助我们在Anaconda中方便地使用Python2进行数据科学和机器学习工作。