python2如何安装zbar

Python2安装Zbar的方式包括：使用包管理器安装、从源码构建安装。其中，使用包管理器安装是最为简单和常见的方式。接下来，我们将详细介绍如何通过这些方式来安装Zbar。

一、使用包管理器安装

使用包管理器（如 apt-get 或 brew）来安装Zbar是一种相对简单的方法。具体步骤如下：

1、在Debian系操作系统（如Ubuntu）上安装

在Debian系操作系统上，我们可以使用 apt-get 包管理器来安装Zbar。具体命令如下：

sudo apt-get update sudo apt-get install libzbar-dev

安装完成后，我们可以使用 pip 来安装Python的 zbar 模块：

pip install zbar

2、在RedHat系操作系统（如CentOS）上安装

在RedHat系操作系统上，我们可以使用 yum 包管理器来安装Zbar。具体命令如下：

sudo yum install zbar-devel

同样，安装完成后，我们可以使用 pip 来安装Python的 zbar 模块：

pip install zbar

3、在Mac OS上安装

在Mac OS上，我们可以使用 brew 包管理器来安装Zbar。具体命令如下：

brew install zbar

然后，我们可以使用 pip 来安装Python的 zbar 模块：

pip install zbar

二、从源码构建安装

如果包管理器中没有适合的Zbar包，或者我们需要特定版本的Zbar，可以选择从源码构建安装。具体步骤如下：

1、下载Zbar源码

首先，我们需要从Zbar的官方网站或GitHub仓库下载源码。命令如下：

git clone https://github.com/mchehab/zbar.git cd zbar

2、编译并安装Zbar

然后，我们可以通过以下命令编译并安装Zbar：

./configure make sudo make install

3、安装Python Zbar模块

最后，我们可以使用 pip 来安装Python的 zbar 模块：

pip install zbar

三、配置环境变量

在某些情况下，我们可能需要配置环境变量，以确保系统能够正确找到Zbar库。具体方法如下：

1、配置LD_LIBRARY_PATH

在Linux系统上，我们可以通过配置 LD_LIBRARY_PATH 来指定Zbar库的位置。命令如下：

export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/lib:$LD_LIBRARY_PATH

2、配置DYLD_LIBRARY_PATH

在Mac OS上，我们可以通过配置 DYLD_LIBRARY_PATH 来指定Zbar库的位置。命令如下：

export DYLD_LIBRARY_PATH=/usr/local/lib:$DYLD_LIBRARY_PATH

3、更新系统动态链接器缓存

在Linux系统上，我们还可以通过更新系统动态链接器缓存来确保系统能够正确找到Zbar库。命令如下：

sudo ldconfig

四、测试Zbar安装

安装完成后，我们可以通过以下代码来测试Zbar的安装是否成功：

import zbar
scanner = zbar.ImageScanner()
scanner.parse_config('enable')
创建一个zbar图像对象
image = zbar.Image(640, 480, 'Y800', bytearray(640*480))
扫描图像
scanner.scan(image)
输出扫描结果
for symbol in image:
    print('decoded', symbol.type, 'symbol', '"%s"' % symbol.data)

如果以上代码能够正常运行，并输出扫描结果，则说明Zbar已经成功安装。

五、常见问题及解决方法

1、找不到zbar库

如果在导入 zbar 模块时出现找不到库的错误，可以通过以下方法解决：

确保Zbar库已经正确安装，并且库文件位于系统库路径中。
配置环境变量 LD_LIBRARY_PATH 或 DYLD_LIBRARY_PATH，以指定Zbar库的位置。
更新系统动态链接器缓存，通过 sudo ldconfig 命令来更新。

2、编译错误

如果在编译Zbar源码时出现错误，可以通过以下方法解决：

确保已安装所有依赖包，如 libjpeg-dev、libv4l-dev 等。
查看编译错误日志，根据提示信息解决具体问题。

3、Python模块安装错误

如果在安装Python的 zbar 模块时出现错误，可以通过以下方法解决：

确保已安装 pip，并使用 pip 安装 zbar 模块。
如果使用虚拟环境，确保已激活虚拟环境，并在虚拟环境中安装 zbar 模块。

六、Zbar的使用示例

下面是一个使用Zbar扫描二维码的示例代码：

import zbar
from PIL import Image
创建一个图像扫描器
scanner = zbar.ImageScanner()
scanner.parse_config('enable')
打开图像文件
pil = Image.open('qrcode.png').convert('L')
width, height = pil.size
raw = pil.tobytes()
创建一个zbar图像对象
image = zbar.Image(width, height, 'Y800', raw)
扫描图像
scanner.scan(image)
输出扫描结果
for symbol in image:
    print('decoded', symbol.type, 'symbol', '"%s"' % symbol.data)

在以上代码中，我们使用 PIL 库打开并转换图像文件，然后创建一个 zbar.Image 对象，并使用 scanner.scan 方法扫描图像，最后输出扫描结果。

七、Zbar的高级使用

1、配置扫描选项

Zbar提供了一些配置选项，可以通过 scanner.parse_config 方法来配置。例如，我们可以禁用某些类型的条码扫描：

scanner.parse_config('qrcode.disable')

2、处理视频流

Zbar不仅可以处理静态图像，还可以处理视频流。下面是一个处理视频流的示例代码：

import zbar
import cv2
创建一个图像扫描器
scanner = zbar.ImageScanner()
scanner.parse_config('enable')
打开摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)
while True:
    ret, frame = cap.read()
    if not ret:
        break
    # 转换图像格式
    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    width, height = gray.shape
    raw = gray.tobytes()
    # 创建一个zbar图像对象
    image = zbar.Image(width, height, 'Y800', raw)
    # 扫描图像
    scanner.scan(image)
    # 输出扫描结果
    for symbol in image:
        print('decoded', symbol.type, 'symbol', '"%s"' % symbol.data)
    # 显示图像
    cv2.imshow('frame', frame)
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

在以上代码中，我们使用 cv2 库打开摄像头，并在循环中不断读取和处理视频帧，最后输出扫描结果并显示图像。

八、性能优化

1、减少扫描区域

在某些情况下，我们只需要扫描图像的一部分区域，可以通过设置扫描区域来提高性能。例如，我们可以只扫描图像的中心区域：

scanner.set_crop(0.25, 0.25, 0.5, 0.5)

2、调整扫描频率

对于视频流处理，可以通过调整扫描频率来提高性能。例如，我们可以每隔几帧进行一次扫描：

frame_count = 0
while True:
    ret, frame = cap.read()
    if not ret:
        break
    if frame_count % 5 == 0:
        # 转换图像格式并扫描
        gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
        width, height = gray.shape
        raw = gray.tobytes()
        image = zbar.Image(width, height, 'Y800', raw)
        scanner.scan(image)
        for symbol in image:
            print('decoded', symbol.type, 'symbol', '"%s"' % symbol.data)
    frame_count += 1
    cv2.imshow('frame', frame)
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break