Python查看和修改SQLite数据的方法包括：使用SQLite库连接数据库、执行SQL查询语句、使用游标对象操作数据、对数据进行修改操作。在连接数据库后，可以使用SELECT语句查看数据，使用UPDATE语句修改数据，使用INSERT语句添加数据，使用DELETE语句删除数据。下面我们将详细介绍这些方法。
一、使用SQLite库连接数据库
在Python中操作SQLite数据库，通常使用内置的sqlite3库。首先，需要导入sqlite3库并连接到一个SQLite数据库。如果数据库不存在，sqlite3会自动创建它。
import sqlite3
连接到SQLite数据库
connection = sqlite3.connect('example.db')
创建一个游标对象
cursor = connection.cursor()
二、查看SQLite数据
要查看SQLite数据，可以使用SELECT语句。SELECT语句用于从数据库中查询数据。可以指定需要查询的表和列，添加条件来过滤数据。
# 查询表中的所有数据
cursor.execute("SELECT * FROM tablename")
获取查询结果
rows = cursor.fetchall()
打印查询结果
for row in rows:
print(row)
1、使用条件查询
可以在SELECT语句中添加WHERE子句，指定查询条件。
# 查询表中满足条件的数据
cursor.execute("SELECT * FROM tablename WHERE columnname = 'value'")
获取查询结果
rows = cursor.fetchall()
打印查询结果
for row in rows:
print(row)
2、使用列选择查询
可以在SELECT语句中指定需要查询的列。
# 查询表中的特定列
cursor.execute("SELECT column1, column2 FROM tablename")
获取查询结果
rows = cursor.fetchall()
打印查询结果
for row in rows:
print(row)
三、修改SQLite数据
要修改SQLite数据，可以使用UPDATE语句。UPDATE语句用于更新表中的数据。
# 更新表中的数据
cursor.execute("UPDATE tablename SET column1 = 'new_value' WHERE column2 = 'condition_value'")
提交事务
connection.commit()
1、批量更新数据
可以一次更新多条数据。
# 更新表中的多条数据
cursor.execute("UPDATE tablename SET column1 = 'new_value' WHERE column2 IN ('value1', 'value2')")
提交事务
connection.commit()
2、使用参数化查询
为了防止SQL注入，可以使用参数化查询。
# 使用参数化查询更新数据
cursor.execute("UPDATE tablename SET column1 = ? WHERE column2 = ?", ('new_value', 'condition_value'))
提交事务
connection.commit()
四、添加SQLite数据
要添加SQLite数据，可以使用INSERT语句。INSERT语句用于向表中插入新数据。
# 向表中插入数据
cursor.execute("INSERT INTO tablename (column1, column2) VALUES ('value1', 'value2')")
提交事务
connection.commit()
1、批量插入数据
可以一次插入多条数据。
# 定义要插入的数据
data = [('value1', 'value2'), ('value3', 'value4')]
使用executemany方法批量插入数据
cursor.executemany("INSERT INTO tablename (column1, column2) VALUES (?, ?)", data)
提交事务
connection.commit()
2、使用参数化插入
可以使用参数化查询插入数据。
# 使用参数化查询插入数据
cursor.execute("INSERT INTO tablename (column1, column2) VALUES (?, ?)", ('value1', 'value2'))
提交事务
connection.commit()
五、删除SQLite数据
要删除SQLite数据，可以使用DELETE语句。DELETE语句用于删除表中的数据。
# 删除表中的数据
cursor.execute("DELETE FROM tablename WHERE columnname = 'value'")
提交事务
connection.commit()
1、批量删除数据
可以一次删除多条数据。
# 删除表中的多条数据
cursor.execute("DELETE FROM tablename WHERE columnname IN ('value1', 'value2')")
提交事务
connection.commit()
2、使用参数化删除
为了防止SQL注入，可以使用参数化查询删除数据。
# 使用参数化查询删除数据
cursor.execute("DELETE FROM tablename WHERE columnname = ?", ('value',))
提交事务
connection.commit()
六、事务管理
SQLite数据库支持事务管理。可以使用BEGIN、COMMIT和ROLLBACK语句来管理事务。
1、开启事务
在默认情况下，sqlite3会在每个执行的SQL语句后自动提交事务。如果需要手动管理事务，可以使用connection对象的begin()方法。
# 开启事务
connection.begin()
2、提交事务
在执行完所有的数据库操作后，可以使用commit()方法提交事务。
# 提交事务
connection.commit()
3、回滚事务
如果在事务中发生了错误，可以使用rollback()方法回滚事务。
# 回滚事务
connection.rollback()
七、关闭数据库连接
在操作完成后，需要关闭数据库连接。
# 关闭游标对象
cursor.close()
关闭数据库连接
connection.close()
八、SQLite数据库的使用实例
下面是一个完整的例子，展示了如何使用Python操作SQLite数据库，包括创建表、插入数据、查询数据、更新数据和删除数据。
import sqlite3
连接到SQLite数据库
connection = sqlite3.connect('example.db')
创建一个游标对象
cursor = connection.cursor()
创建表
cursor.execute('''
CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (
id INTEGER PRIMARY KEY,
name TEXT NOT NULL,
age INTEGER NOT NULL
)
''')
插入数据
cursor.execute("INSERT INTO users (name, age) VALUES ('Alice', 30)")
cursor.execute("INSERT INTO users (name, age) VALUES ('Bob', 25)")
提交事务
connection.commit()
查询数据
cursor.execute("SELECT * FROM users")
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
print(row)
更新数据
cursor.execute("UPDATE users SET age = 35 WHERE name = 'Alice'")
connection.commit()
查询数据
cursor.execute("SELECT * FROM users")
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
print(row)
删除数据
cursor.execute("DELETE FROM users WHERE name = 'Bob'")
connection.commit()
查询数据
cursor.execute("SELECT * FROM users")
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
print(row)
关闭游标对象
cursor.close()
关闭数据库连接
connection.close()
九、总结
使用Python操作SQLite数据库非常方便。通过sqlite3库，可以轻松地连接到SQLite数据库、执行SQL查询、修改数据、管理事务。在实际应用中，应该注意防止SQL注入攻击，建议使用参数化查询。SQLite数据库适用于嵌入式系统、小型应用和单用户应用，对于需要多用户并发访问的大型应用，建议使用其他数据库系统。
通过本篇文章的介绍，相信你已经掌握了Python查看和修改SQLite数据的基本方法。希望这些内容对你有所帮助。
相关问答FAQs：
如何在Python中连接到SQLite数据库？
在Python中，可以使用内置的sqlite3模块连接到SQLite数据库。只需导入该模块并使用sqlite3.connect()函数提供数据库文件的路径。示例如下：
import sqlite3
# 连接到SQLite数据库（如果文件不存在，会自动创建）
conn = sqlite3.connect('example.db')
使用Python修改SQLite数据的最佳实践是什么？
在修改SQLite数据时，建议使用事务来确保数据的一致性和完整性。可以通过BEGIN TRANSACTION语句开始一个事务，在修改完成后使用COMMIT提交更改，或者在发生错误时使用ROLLBACK撤销更改。示例如下：
try:
conn.execute('BEGIN TRANSACTION')
conn.execute('UPDATE table_name SET column_name = value WHERE condition')
conn.commit()
except Exception as e:
conn.rollback()
print(f"An error occurred: {e}")
如何在Python中查询和查看SQLite数据库中的数据？
要查询SQLite数据库中的数据，可以使用SELECT语句。通过cursor.execute()方法执行查询，然后使用fetchall()或fetchone()方法获取结果集。代码示例如下：
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('SELECT * FROM table_name')
results = cursor.fetchall()
for row in results:
print(row)
使用这些方法，可以方便地查看和修改SQLite数据库中的数据。
