PHP编译器是用来解析和执行PHP代码的软件程序。PHP编译器主要有Zend Engine、HHVM（HipHop Virtual Machine）、PeachPie、Phalanger、Quercus。 Zend Engine 是最常用和官方默认的编译器，为PHP的核心，提供内存管理和垃圾回收等功能。它是由两位以色列开发者Zeev Suraski和Andi Gutmans开发的，并且现如今PHP的每个版本都基于Zend Engine。
一、ZEND ENGINE
Zend Engine 是实现PHP语言核心的引擎，被包含在所有的PHP发行版中。从PHP 4开始，Zend Engine 就已经被使用，并继续升级以支持PHP 5及PHP 7的新增特性。Zend Engine 不仅提供基础的脚本执行功能，它还包括了错误处理机制、内存管理以及为PHP扩展开发者提供了强大的扩展框架。每次PHP版本更新时，Zend Engine 通常都会引入性能和安全性的提升。
二、HHVM
HHVM，或称HipHop Virtual Machine，是由Facebook开发的用来执行PHP和Hack语言的虚拟机。HHVM 使用了即时编译（JIT）来提升PHP的执行效率，并使PHP在高并发的环境下保持良好的性能。HHVM 的设计宗旨是提供更快的PHP执行速度和更好的内存管理，它支持现代PHP特性，并且与大多数PHP代码和框架兼容。不过随着PHP 7的发布和性能的显著提升，HHVM的使用率有所下降。
三、PEACHPIE
PeachPie 是一个开源项目，能够将PHP代码编译成.NET 和.NET Core 的中间语言（Intermediate Language, IL）。PeachPie 允许开发者在.NET 平台上运行PHP代码，并可将PHP项目集成到.NET平台的生态系统中。它提供了互操作性，让PHP代码可以直接调用.NET的类库和功能，反之亦然。PeachPie 旨在实现高性能的PHP代码执行及无缝的.NET集成。
四、PHALANGER
Phalanger 是一个早期的尝试将PHP应用在.NET平台上的编译器。虽然Phalanger现在已不再积极维护，但它是最早的将PHP代码编译成微软的CLR（Common Language Runtime）字节码的工具之一。Phalanger 能够让PHP开发者利用.NET平台的各种功能，包括更快的执行速度和改进的安全性。尽管Phalanger目前的使用并不广泛，但它在当时为PHP和.NET的交叉开发提供了可能性。
五、QUERCUS
Quercus 是一个用Java编写的开源PHP5引擎。它运行在Java虚拟机上，并且能与Java的类库和应用程序接口无缝地集成。Quercus 实现了大部分的PHP标准库，并且能运行大量流行的PHP应用和框架。它适合于那些希望将PHP运用在Java生态环境中或在Java应用服务器上运行PHP的场合。
这些PHP编译器各有特点，而开发者选择哪一个往往取决于他们的项目需求、性能考虑以及平台兼容性。随着技术的不断发展，除上述主流的编译器外，也可能会有新的PHP编译器问世，为PHP开发者提供更多的选择和便利。
相关问答FAQs：
1. 市面上有哪些流行的PHP编译器？
有很多流行的PHP编译器可供选择，包括Zend Engine、HHVM、PHP-PM等。每个编译器都有自己的优点和适用场景，例如Zend Engine是PHP官方提供的编译器，广泛应用于生产环境中；HHVM（HipHop Virtual Machine）则是由Facebook开发的编译器，具有更高的性能和更低的内存占用；而PHP-PM（PHP-Process Manager）则是一个长时间运行的PHP进程管理器，可以大幅提高PHP应用程序的性能和稳定性。
2. 如何选择合适的PHP编译器？
选择合适的PHP编译器需要考虑几个因素。首先，要根据项目的需求和预算来选择适合的编译器。对于小型项目或个人开发者来说，使用Zend Engine是一个不错的选择，它稳定可靠且易于使用。如果项目需要更高的性能和更低的资源占用，可以考虑使用HHVM或PHP-PM。其次，要考虑编译器的社区支持和生态系统。一个活跃的社区可以提供及时的技术支持和更新，以及丰富的插件和扩展库。最后，还要考虑团队的技术实力和经验，选择一个团队熟悉和擅长的编译器可以提高开发效率和项目质量。
3. 是否值得将现有的PHP项目迁移到编译器上？
将现有的PHP项目迁移到编译器上是一个复杂的任务，需要仔细评估收益和风险。迁移到编译器上可以提高项目的性能和稳定性，减少服务器资源的占用。但同时也需要投入一定的时间和精力来修改代码和解决潜在的兼容性问题。如果项目对性能要求较高，且具备迁移的资源和技术实力，那么迁移到编译器上是值得考虑的。否则，可以继续使用现有的PHP解释器，并使用优化技术来提高性能，如使用缓存、优化数据库查询等。
