当谈到Excel中的自动排序，往往我们的目标是能够基于单元格的内容、格式化或者数据类型进行排序。但值得注意的是，Excel的标准排序功能并不支持按单元格的大小或者尺寸排序。这是因为Excel设计之初，就是按内容对数据进行组织和排序的，而非依据单元格的物理属性。然而，通过创造性使用一些函数或者宏，我们可以间接达到类似的效果。例如，我们可以将单元格的大小信息如行高和列宽导入到相邻的单元格，然后依据这些信息进行排序。
一、设置辅助列
设置辅助列是实现类似按单元格大小排序的常用方法。首先，我们需要在相邻的列中输入公式以检测每个单元格的高度和宽度，然后根据这些辅助列来排序原始数据。
- 检测行高：在新列中的每个单元格中输入
=ROW_HEIGHT(A1)的自定义公式，其中A1是你需要排序的第一个单元格。 - 检测列宽：在另一个新列中输入
=COLUMN_WIDTH(1)的自定义公式，其中1是你需要排序的第一列的列号。
二、应用自定义公式
要使用如上所述的自定义公式，你需要应用一些VBA代码，因为Excel没有内置的函数来直接获取单元格尺寸。
Function ROW_HEIGHT(rng As Range) As Double
ROW_HEIGHT = rng.RowHeight
End Function
Function COLUMN_WIDTH(rng As Range) As Double
COLUMN_WIDTH = rng.ColumnWidth
End Function
VBA代码需要插入到Excel的宏编辑器中，之后才能像其他公式一样使用这些自定义函数。
三、实施排序操作
一旦辅助列设置完毕，并填充了所有需要排序的单元格旁边的行高和列宽数据，你就可以执行标准的Excel排序操作。
- 选择包含了原始数据以及辅助列的表格区域。
- 转到“数据”选项卡，点击“排序”按钮。
- 在弹出的排序对话框中，选择刚刚创建的行高或列宽辅助列作为排序依据，然后选择排序方向。
通过上述步骤，虽然我们没有直接按单元格尺寸排序，但我们却能根据单元格的行高和列宽数据间接实现类似的排序效果。
四、宏的运用
为了提高效率，你可以运用Excel的宏功能将上述步骤自动化。
- 记录宏：在“开发工具”选项卡中，点击“记录宏”，然后执行手动排序步骤，这将保存为一个宏。
- 使用宏：之后，你可以随时在“宏”菜单中选择已记录的宏来重复同样的排序过程，而不需要手动再进行一次。
使用宏可以极大地节省时间，特别是在处理频繁需要排序的大型数据集时。
五、高级排序策略
如果需要更加复杂的排序方式，比如基于多个条件的排序，或者排序后还要维持某些特定数据的相对位置，可能需要更高级的宏编程来实现。
- 多级排序：在排序对话框中你可以添加多个层级的排序条件，例如先按行高再按列宽排序。
- 自定义排序逻辑：你可以在VBA中编写特定逻辑来处理更加个性化的排序需求，这需要对VBA有更深入的了解。
通过灵活应用辅助列、宏和高级VBA代码，你可以在Excel中实现强大且多样的排序操作，虽然其不能直接按单元格大小排序，但可以通过这些方法来满足大多数排序需求。
相关问答FAQs：
1. 为什么在Excel中，不同单元格大小的排序是如此重要？
在处理大量数据和表格时，不同单元格大小的自动排序可以帮助我们更好地组织和分析数据。通过自动排序，我们可以根据指定的条件，例如数字大小、文本首字母顺序等，快速将单元格按照特定的顺序排列，从而更轻松地找到需要的信息。
2. 在Excel中，如何将不同单元格大小的数据进行自动排序？
要在Excel中将不同单元格大小的数据进行自动排序，可以按照以下步骤操作：
- 选中需要排序的数据的范围。
- 在Excel的菜单栏中选择“数据”选项卡，然后点击“排序”按钮。
- 在弹出的排序对话框中，选择要排序的列，并设置排序的顺序（升序或降序）。
- 如果存在多个排序条件，可以添加多个排序级别，并按照优先级进行排序。
- 最后，点击“确定”按钮，Excel将按照指定的条件对所选范围内的数据进行自动排序。
注意：在对不同单元格大小进行排序之前，建议先备份数据以防丢失。
3. 有没有其他方法可以实现对不同单元格大小的数据自动排序？
除了使用Excel内置的排序功能，还可以通过使用Excel宏（Macro）来实现对不同单元格大小的数据自动排序。宏是一种自动化任务的录制和回放工具，可以帮助我们实现复杂的数据操作。
通过使用宏，我们可以编写自定义的排序算法，将不同单元格大小的数据按照需要进行排序。要使用宏来实现自动排序，需要了解一些VBA（Visual Basic for Applications）编程知识，并在Excel中打开“开发者”选项卡。
通过编写和运行宏，我们可以在Excel中创建自定义的排序函数，以满足特定需求，并实现对不同单元格大小的数据自动排序。这种方法对于需要频繁进行复杂排序的用户或专业数据分析师来说可能更为实用。
