搭建数据看板的工具有：Tableau、Power BI、Looker、Google Data Studio、QlikView、Domo、Metabase、Grafana、Redash、Zoho Analytics，其中Tableau因其强大的数据连接能力和用户友好的界面设计在市场上备受推崇。Tableau 不仅支持多种数据源，还提供丰富的可视化功能，使其成为企业数据分析和展示的首选工具。通过拖放功能，用户可以轻松创建交互式的图表和仪表盘，并且能够实时更新数据，确保信息的及时性和准确性。
一、Tableau
Tableau 是目前市场上最受欢迎的数据可视化工具之一。它支持多种数据源，包括Excel、SQL数据库、云数据仓库等，用户可以通过拖放功能创建各种图表和仪表盘。Tableau 的优势在于其强大的数据连接能力和用户友好的界面设计，使得数据分析师和业务用户都能轻松上手。
1、数据连接和处理
Tableau 支持连接到各种数据源，包括Excel、CSV、SQL Server、MySQL、Google Analytics、Salesforce等。通过其内置的数据准备工具，用户可以对数据进行清理、合并、过滤等操作，无需编写代码。这使得数据处理更加高效，并且减少了对技术人员的依赖。
2、可视化功能
Tableau 提供了丰富的图表类型，包括条形图、折线图、饼图、热图、地图等，用户可以根据需要选择合适的图表类型。此外，Tableau 还支持创建交互式仪表盘，用户可以通过点击、筛选、钻取等操作与数据进行交互，进一步分析数据背后的信息。
二、Power BI
Power BI 是微软推出的一款商业智能工具，具有强大的数据集成和分析能力。它可以与Office 365无缝集成，支持从多种数据源导入数据，并通过简单的拖放操作创建图表和仪表盘。
1、数据集成和转换
Power BI 支持从Excel、SQL Server、Azure、Google Analytics等多种数据源导入数据。通过其内置的Power Query工具，用户可以对数据进行清理、转换和合并操作。Power BI 还支持使用DAX（数据分析表达式）进行复杂的计算和分析，使得数据处理更加灵活和高效。
2、可视化和分享
Power BI 提供了多种图表类型和可视化选项，用户可以根据需要创建各种图表和仪表盘。Power BI 的一大特点是其强大的分享和协作功能，用户可以将创建的报告和仪表盘发布到Power BI服务，与团队成员共享，并通过Web或移动设备进行访问和查看。
三、Looker
Looker 是一款基于云的数据分析和可视化工具，专注于数据探索和发现。它采用独特的LookML语言，允许用户自定义数据模型和查询，提供了极高的灵活性和可扩展性。
1、数据建模
Looker 的核心是其LookML语言，这是一种专为数据分析设计的建模语言。通过LookML，用户可以定义数据源、表关系、计算字段和度量等，构建自定义的数据模型。这使得数据分析更加灵活和精确，能够满足各种复杂的业务需求。
2、数据探索和可视化
Looker 提供了强大的数据探索和可视化功能，用户可以通过简单的拖放操作创建各种图表和仪表盘。Looker 支持实时数据查询，确保数据分析的及时性和准确性。此外，Looker 还提供了丰富的分享和协作功能，用户可以将分析结果分享给团队成员，并通过电子邮件或嵌入到Web应用中进行分发。
四、Google Data Studio
Google Data Studio 是谷歌推出的一款免费数据可视化工具，具有简单易用、实时更新和与Google生态系统无缝集成等特点。它支持从多种数据源导入数据，并通过拖放操作创建图表和仪表盘。
1、数据源连接
Google Data Studio 支持从Google Analytics、Google Ads、Google Sheets、BigQuery等多种数据源导入数据。用户可以轻松连接到这些数据源，并通过简单的设置进行数据整合和转换。这使得数据处理更加高效，并且减少了对技术人员的依赖。
2、可视化和分享
Google Data Studio 提供了多种图表类型和可视化选项，用户可以根据需要创建各种图表和仪表盘。Google Data Studio 的一大特点是其强大的分享和协作功能，用户可以将创建的报告和仪表盘发布到Web，与团队成员共享，并通过电子邮件或嵌入到Web应用中进行分发。
五、QlikView
QlikView 是一款商业智能和数据可视化工具，具有强大的数据关联和分析能力。它采用独特的关联数据模型，允许用户通过点击和筛选操作进行数据探索和分析。
1、关联数据模型
QlikView 采用独特的关联数据模型，允许用户将多个数据源的数据关联在一起。通过这种模型，用户可以轻松进行数据探索和分析，发现数据之间的隐藏关系和模式。这使得数据分析更加灵活和深入，能够满足各种复杂的业务需求。
2、可视化和分享
QlikView 提供了多种图表类型和可视化选项，用户可以根据需要创建各种图表和仪表盘。QlikView 的一大特点是其强大的分享和协作功能，用户可以将创建的报告和仪表盘发布到Web，与团队成员共享，并通过电子邮件或嵌入到Web应用中进行分发。
六、Domo
Domo 是一款基于云的商业智能和数据可视化工具，具有强大的数据集成和分析能力。它支持从多种数据源导入数据，并通过简单的拖放操作创建图表和仪表盘。
1、数据集成和转换
Domo 支持从Excel、SQL Server、Google Analytics、Salesforce等多种数据源导入数据。通过其内置的数据准备工具，用户可以对数据进行清理、转换和合并操作。Domo 还支持使用Magic ETL进行复杂的计算和分析，使得数据处理更加灵活和高效。
2、可视化和分享
Domo 提供了多种图表类型和可视化选项，用户可以根据需要创建各种图表和仪表盘。Domo 的一大特点是其强大的分享和协作功能，用户可以将创建的报告和仪表盘发布到Domo服务，与团队成员共享，并通过Web或移动设备进行访问和查看。
七、Metabase
Metabase 是一款开源的数据可视化工具，具有简单易用、灵活和可扩展等特点。它支持从多种数据源导入数据，并通过简单的拖放操作创建图表和仪表盘。
1、数据源连接
Metabase 支持从MySQL、PostgreSQL、MongoDB、Google Analytics等多种数据源导入数据。用户可以轻松连接到这些数据源，并通过简单的设置进行数据整合和转换。这使得数据处理更加高效，并且减少了对技术人员的依赖。
2、可视化和分享
Metabase 提供了多种图表类型和可视化选项，用户可以根据需要创建各种图表和仪表盘。Metabase 的一大特点是其强大的分享和协作功能，用户可以将创建的报告和仪表盘发布到Web，与团队成员共享，并通过电子邮件或嵌入到Web应用中进行分发。
八、Grafana
Grafana 是一款开源的数据可视化和监控工具，专注于时间序列数据的展示和分析。它支持从多种数据源导入数据，并通过简单的拖放操作创建图表和仪表盘。
1、数据源连接
Grafana 支持从Prometheus、Graphite、InfluxDB、Elasticsearch等多种数据源导入数据。用户可以轻松连接到这些数据源，并通过简单的设置进行数据整合和转换。这使得数据处理更加高效，并且减少了对技术人员的依赖。
2、可视化和分享
Grafana 提供了多种图表类型和可视化选项，用户可以根据需要创建各种图表和仪表盘。Grafana 的一大特点是其强大的分享和协作功能，用户可以将创建的报告和仪表盘发布到Web，与团队成员共享，并通过电子邮件或嵌入到Web应用中进行分发。
九、Redash
Redash 是一款开源的数据可视化工具，具有简单易用、灵活和可扩展等特点。它支持从多种数据源导入数据，并通过简单的拖放操作创建图表和仪表盘。
1、数据源连接
Redash 支持从MySQL、PostgreSQL、MongoDB、Google Analytics等多种数据源导入数据。用户可以轻松连接到这些数据源，并通过简单的设置进行数据整合和转换。这使得数据处理更加高效，并且减少了对技术人员的依赖。
2、可视化和分享
Redash 提供了多种图表类型和可视化选项，用户可以根据需要创建各种图表和仪表盘。Redash 的一大特点是其强大的分享和协作功能，用户可以将创建的报告和仪表盘发布到Web，与团队成员共享，并通过电子邮件或嵌入到Web应用中进行分发。
十、Zoho Analytics
Zoho Analytics 是一款基于云的数据分析和可视化工具，具有强大的数据集成和分析能力。它支持从多种数据源导入数据，并通过简单的拖放操作创建图表和仪表盘。
1、数据集成和转换
Zoho Analytics 支持从Excel、SQL Server、Google Analytics、Salesforce等多种数据源导入数据。通过其内置的数据准备工具，用户可以对数据进行清理、转换和合并操作。Zoho Analytics 还支持使用公式进行复杂的计算和分析，使得数据处理更加灵活和高效。
2、可视化和分享
Zoho Analytics 提供了多种图表类型和可视化选项，用户可以根据需要创建各种图表和仪表盘。Zoho Analytics 的一大特点是其强大的分享和协作功能，用户可以将创建的报告和仪表盘发布到Web，与团队成员共享，并通过电子邮件或嵌入到Web应用中进行分发。
综上所述，搭建数据看板的工具种类繁多，每种工具都有其独特的功能和优势，选择适合自己需求的工具至关重要。无论是Tableau、Power BI，还是其他工具，都能帮助企业更好地进行数据分析和决策。
相关问答FAQs：
1. 什么是数据看板？
数据看板是一种通过可视化展示数据的工具，可以将大量的数据信息以图表、表格、指标等形式呈现，帮助用户快速了解和分析数据。
2. 数据看板有哪些常用的搭建工具？
目前市面上有很多数据看板搭建工具，常见的包括：
- Tableau：一款功能强大的数据可视化工具，支持多种数据源，提供丰富的图表、仪表盘等展示方式。
- Power BI：由微软推出的商业智能工具，能够连接多种数据源，提供强大的数据分析和可视化功能。
- Google Data Studio：免费的数据可视化工具，支持与Google Analytics、Google Sheets等数据源连接，可以创建精美的数据报表和仪表盘。
- QlikView：一款交互式的商业智能工具，能够从多个数据源中提取数据，并通过图表、表格等方式进行展示和分析。
3. 如何选择适合自己的数据看板搭建工具？
选择适合自己的数据看板搭建工具需要考虑以下几个方面：
- 功能需求：根据自己的具体需求，选择功能丰富、操作便捷的工具。
- 数据源支持：确保工具能够连接和处理你所需要的数据源。
- 可视化能力：查看工具提供的图表、表格等展示方式是否满足你的需求。
- 学习成本：考虑工具的学习难度和学习资源是否充足，以及是否有免费试用版本可供尝试。
总的来说，选择适合自己的数据看板搭建工具需要综合考虑功能、数据源支持、可视化能力和学习成本等因素。
