requests如何导入python

要在Python中导入requests库，你需要先确保已经安装了这个库。导入requests库的步骤如下：

安装requests库：在使用requests库之前，需要先安装它。打开终端（macOS/Linux）或命令提示符（Windows），然后输入以下命令：
```
pip install requests
```
这会下载并安装requests库及其依赖项。如果你使用的是Python 3，确保使用pip3。
导入requests库：安装完成后，你可以在Python脚本或交互式解释器中导入requests库。使用以下代码：
```
import requests
```
这样，你就可以在你的Python代码中使用requests库提供的功能了。
使用requests库：requests库非常适合用于处理HTTP请求。它能够轻松地发送GET、POST、PUT、DELETE等HTTP请求。例如，要发送一个GET请求，可以使用以下代码：
```
response = requests.get('https://api.example.com/data')
print(response.status_code)  # 打印响应状态码
print(response.text)  # 打印响应内容
```
示例说明：在这个例子中，我们使用requests.get()方法向指定的URL发送了一个GET请求，并打印了响应的状态码和内容。

接下来，我们将深入探讨requests库的功能和用法。

一、安装与基本使用

安装requests库

在使用requests之前，确保已经正确安装。通常通过Python的包管理工具pip进行安装。如果你的系统中安装了多个版本的Python，可能需要使用pip3命令。

基本使用

requests库以其简单易用著称。它的API设计直观，能够快速上手。导入后，可以使用它的各种方法来发送HTTP请求，如GET、POST等。

二、发送HTTP请求

发送GET请求

GET请求用于请求数据，requests库使得发送GET请求变得非常简单。通过requests.get(url)方法，你可以轻松获取数据。

response = requests.get('https://api.example.com/data')
if response.status_code == 200:
    print('Success:', response.json())
else:
    print('Failed:', response.status_code)

在这个示例中，我们检查了响应的状态码，以确保请求成功，然后解析并打印返回的数据。

发送POST请求

POST请求通常用于提交数据。使用requests库的requests.post()方法，可以轻松发送POST请求。

payload = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
response = requests.post('https://api.example.com/submit', data=payload)
print(response.text)

此示例展示了如何通过POST请求提交数据，并打印服务器的响应。

三、处理请求参数

URL参数

对于GET请求，可以在URL中包含参数，requests库提供了简洁的方法来处理这些参数。

params = {'search': 'python', 'page': 2}
response = requests.get('https://api.example.com/search', params=params)
print(response.url)  # 输出完整的请求URL

请求体参数

POST请求可以包含请求体参数。这些参数通常以字典形式传递给data或json参数。

json_payload = {'name': 'John', 'age': 30}
response = requests.post('https://api.example.com/create', json=json_payload)
print(response.json())

四、处理响应

响应对象

requests库的每个请求方法都会返回一个响应对象，包含服务器返回的所有信息。

response = requests.get('https://api.example.com/data')
print(response.status_code)  # 状态码
print(response.headers)  # 响应头
print(response.content)  # 响应内容

解析JSON响应

如果服务器返回JSON格式的数据，可以使用response.json()方法将其解析为Python对象。

response = requests.get('https://api.example.com/data')
data = response.json()
print(data)

五、超时与错误处理

设置超时

请求超时是防止请求无限期挂起的重要手段。requests库允许设置请求超时时间。

try:
    response = requests.get('https://api.example.com/data', timeout=5)
    print(response.status_code)
except requests.Timeout:
    print('The request timed out')

错误处理

requests库提供了一些内建异常，用于处理不同类型的请求错误。

try:
    response = requests.get('https://api.example.com/data')
    response.raise_for_status()  # 检查响应状态码
except requests.HTTPError as e:
    print(f'HTTP error occurred: {e}')
except requests.RequestException as e:
    print(f'Request error occurred: {e}')

六、会话与持久连接

使用Session对象

requests库提供了Session对象，用于在多个请求之间保持参数、cookies等。

session = requests.Session()
session.get('https://api.example.com/login', params={'username': 'user', 'password': 'pass'})
response = session.get('https://api.example.com/userinfo')
print(response.json())

持久连接

Session对象支持持久连接，可以减少请求的开销，提高效率。

七、身份认证与安全

基本身份认证

requests库支持多种身份认证方式，包括基本身份认证。

from requests.auth import HTTPBasicAuth
response = requests.get('https://api.example.com/secure', auth=HTTPBasicAuth('user', 'pass'))
print(response.status_code)

使用HTTPS

确保在请求敏感数据时使用HTTPS，以加密传输的数据。

八、文件上传与下载

上传文件

requests库可以轻松实现文件上传功能。

files = {'file': open('report.txt', 'rb')}
response = requests.post('https://api.example.com/upload', files=files)
print(response.status_code)

下载文件

下载文件同样简单，直接获取响应内容并保存即可。

response = requests.get('https://api.example.com/file')
with open('downloaded_file', 'wb') as f:
    f.write(response.content)

九、代理与请求头

设置代理

在某些情况下，需要通过代理发送请求。requests库支持通过代理进行请求。

proxies = {
    'http': 'http://10.10.1.10:3128',
    'https': 'http://10.10.1.10:1080',
}
response = requests.get('https://api.example.com', proxies=proxies)

自定义请求头

可以自定义请求头，以满足特定需求。

headers = {'User-Agent': 'my-app/0.0.1'}
response = requests.get('https://api.example.com', headers=headers)

十、总结

通过requests库，Python开发者可以轻松地发送HTTP请求并处理响应。其简单的API设计与丰富的功能，使得网络编程变得更加容易。无论是发送GET/POST请求、处理JSON响应、设置超时与错误处理，还是使用持久连接与代理，requests库都能胜任。掌握requests库的使用技巧，将显著提升你在网络编程方面的效率。