ubuntu如何调用python

在Ubuntu中调用Python，可以通过终端、脚本文件、集成开发环境（IDE）、Jupyter Notebook等方式实现。其中，通过终端调用Python最为直接，只需在终端输入python3命令即可启动Python解释器。在详细描述这一点之前，我们先来快速了解其他几种调用方式：通过脚本文件，可以将Python代码写入一个文件并使用命令执行；通过IDE，如PyCharm、VSCode，可以提供更为直观和功能丰富的开发环境；Jupyter Notebook则适合用于数据科学和分析任务，支持交互式编程。下面，我们将详细讨论这些方法。

一、使用终端调用Python

使用终端调用Python是最直接的方法，只需打开终端并输入python3命令即可进入Python交互式解释器。这样可以直接在终端中输入Python命令并立即看到结果，非常适合用于测试简单的代码片段。

打开终端：

在Ubuntu中，可以通过按下Ctrl + Alt + T快捷键打开终端。

启动Python解释器：

在终端中输入以下命令启动Python 3解释器：

python3

此时，您将看到Python解释器的提示符，类似于：

Python 3.x.x (default, xxx xx xxxx, xx:xx:xx) 
[GCC x.x.x] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>

在提示符>>>下，您可以输入Python代码并执行。例如，输入以下代码计算两个数的和：

>>> a = 5
>>> b = 3
>>> print(a + b)

退出Python解释器：

要退出Python解释器，可以输入exit()或使用快捷键Ctrl + D。

优点： 使用终端调用Python简单直接，适合快速验证代码逻辑和执行简单任务。

缺点： 由于是交互式的，无法保存代码，需要重复输入。

二、通过脚本文件调用Python

通过脚本文件调用Python，可以将Python代码写入文件，然后通过命令执行。这种方法适合用于开发复杂程序和保存代码。

创建Python脚本文件：

使用文本编辑器（如nano或gedit）创建一个Python脚本文件。例如，使用nano创建一个名为script.py的文件：

nano script.py

在文件中输入以下Python代码并保存：

def greet(name):
    print(f"Hello, {name}!")
greet("World")

按下Ctrl + X退出编辑器，并按Y确认保存。

运行Python脚本：

在终端中，导航到脚本文件所在的目录，然后使用python3命令运行脚本：

python3 script.py

此时，您将看到输出结果：

Hello, World!

优点： 通过脚本文件可以保存和组织代码，便于管理和重用。

缺点： 需要额外的步骤来创建和保存文件。

三、使用集成开发环境（IDE）

IDE为Python开发提供了一个功能丰富的环境，支持代码编辑、调试、版本控制等功能。常用的Python IDE包括PyCharm、Visual Studio Code等。

安装IDE：

在Ubuntu中，可以通过以下命令安装Visual Studio Code：

sudo snap install --classic code

PyCharm可以通过Snap Store或官方网站下载并安装。

创建和运行Python项目：

在IDE中创建一个新的Python项目，并创建一个Python文件（如main.py）。输入以下代码并运行：

def main():
    print("Hello, IDE!")
if __name__ == "__main__":
    main()

IDE通常提供一键运行功能，可以方便地执行代码并查看结果。

优点： IDE提供了丰富的开发工具，支持代码补全、语法检查、调试等功能，提高了开发效率。

缺点： 需要安装和配置IDE，可能对系统资源要求较高。

四、使用Jupyter Notebook

Jupyter Notebook是一种交互式开发环境，广泛用于数据科学和分析任务。它允许用户创建和共享包含代码、公式、可视化和文本的文档。

安装Jupyter Notebook：

在Ubuntu中，可以使用pip安装Jupyter Notebook：

pip install notebook

启动Jupyter Notebook：

在终端中输入以下命令启动Jupyter Notebook：

jupyter notebook

这将打开一个新的浏览器窗口或标签，显示Jupyter Notebook的界面。

创建和运行Notebook：

在Jupyter Notebook中，点击“New”按钮并选择“Python 3”创建一个新的Notebook。在Notebook单元格中输入以下代码并运行：

print("Hello, Jupyter Notebook!")

优点： Jupyter Notebook支持交互式编程，适合用于数据分析和可视化任务。

缺点： 需要安装和配置，适合特定的使用场景。

总结：

在Ubuntu中调用Python有多种方式，每种方式都有其优缺点。选择合适的方法取决于具体的使用场景和个人偏好。对于简单的任务和快速测试，使用终端调用Python是最快捷的方式；对于复杂的程序开发，使用脚本文件和IDE更为合适；而对于数据科学任务，Jupyter Notebook提供了强大的支持。希望本文能帮助您更好地在Ubuntu中调用和使用Python。