如何把python降级

要将Python降级，可以使用多个方法，比如使用pyenv、conda或直接从官方网站下载安装旧版本。使用pyenv是比较简单和常用的方法之一。安装和使用pyenv可以让你在多个Python版本之间轻松切换。下面将详细介绍如何使用pyenv进行Python降级。

一、使用PYENV降级PYTHON

使用pyenv管理Python版本是一个非常方便的方法。pyenv允许你安装和管理多个Python版本，并在这些版本之间灵活切换。

安装pyenv

首先，你需要确保你的系统上安装了pyenv。在大多数Linux和macOS系统上，可以通过以下命令安装：
```
curl https://pyenv.run | bash
```
安装完成后，记得将以下内容添加到你的shell配置文件（如.bashrc或.zshrc）中：
```
export PATH="$HOME/.pyenv/bin:$PATH"
eval "$(pyenv init --path)"
eval "$(pyenv virtualenv-init -)"
```
然后重新启动shell，或者执行source ~/.bashrc（或.zshrc）以使更改生效。
查看可用的Python版本

安装完成后，可以使用以下命令查看可用的Python版本列表：
```
pyenv install --list
```
这将显示所有可以安装的Python版本，包括历史版本和最新版本。
安装旧版本的Python

找到你想要降级到的Python版本，然后使用以下命令安装该版本：
```
pyenv install <version>
```
例如，如果你想安装Python 3.7.4，可以输入：
```
pyenv install 3.7.4
```
设置全局或本地Python版本

安装完成后，你可以选择设置全局Python版本或仅为当前项目设置本地Python版本。
- 全局设置：
```
pyenv global <version>
```
- 本地设置（仅对当前目录有效）：
```
pyenv local <version>
```
这将根据你的选择更改Python版本。

二、使用CONDA降级PYTHON

conda是另一个管理Python版本和包的工具，尤其适合数据科学和机器学习项目。使用conda可以非常方便地创建和管理不同Python版本的虚拟环境。

安装Conda

如果你没有安装Conda，可以从Anaconda或Miniconda官方网站下载并安装。安装完成后，确保conda命令可用。
创建新环境并指定Python版本

使用以下命令创建一个新的Conda环境，并指定你想要的Python版本：
```
conda create --name myenv python=<version>
```
例如，要创建一个Python 3.6的环境，可以使用：
```
conda create --name myenv python=3.6
```
激活环境

创建环境后，使用以下命令激活该环境：
```
conda activate myenv
```
激活后，你的终端会显示当前环境的名称，表示你现在正处于该环境中。
验证Python版本

你可以通过以下命令验证当前激活环境的Python版本：
```
python --version
```
这将显示你刚刚安装的Python版本。

三、手动安装旧版本的PYTHON

如果你不想使用pyenv或conda，可以选择从Python官方网站下载安装旧版本。

下载旧版本

访问Python官方网站的下载页面，选择你需要的旧版本，然后下载适合你操作系统的安装包。
安装旧版本

下载完成后，根据安装向导进行安装。安装时可以选择自定义安装路径，以避免覆盖现有的Python版本。
配置环境变量

安装完成后，可能需要配置系统的环境变量，以便使用特定版本的Python。确保在你的PATH中包含新安装的Python目录。
验证安装

打开终端或命令提示符，输入以下命令以验证安装的Python版本：
```
python --version
```
确保显示的版本是你刚安装的版本。