python如何对接excel

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Python对接Excel的方式主要包括使用pandas库读取和写入Excel文件、使用openpyxl库操作Excel文件、通过xlrd和xlwt库进行Excel文件读取和写入、使用pyexcel库简化Excel操作。其中，使用pandas库是最常见且高效的方法，因为pandas不仅能处理Excel文件，还能进行数据分析、数据清洗等操作。通过pandas库，我们可以使用read_excel函数轻松读取Excel文件，返回一个DataFrame对象，然后可以使用pandas的强大功能对数据进行各种操作，如过滤、分组、统计等。写入Excel文件则可以使用to_excel函数，将DataFrame对象保存为Excel文件。此外，openpyxl库适合处理较复杂的Excel操作，如公式、图表等，xlrd和xlwt库则适用于简单的读写操作。

一、PANDAS库读取和写入Excel文件

Pandas库是Python中广泛使用的数据分析库，它提供了强大的数据操作功能，并且可以轻松地读取和写入Excel文件。

读取Excel文件

要读取Excel文件，首先需要安装pandas库，可以通过以下命令安装：

pip install pandas

安装完成后，可以使用read_excel函数读取Excel文件。以下是一个简单的示例：

import pandas as pd
读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')
查看前几行数据
print(df.head())

read_excel函数返回一个DataFrame对象，我们可以使用DataFrame对象的各种方法对数据进行操作。

写入Excel文件

写入Excel文件可以使用to_excel函数。以下是一个示例：

# 创建一个DataFrame对象
data = {'Name': ['Tom', 'Jerry', 'Mickey'],
        'Age': [20, 22, 21]}
df = pd.DataFrame(data)
写入Excel文件
df.to_excel('output.xlsx', index=False)

在这里，我们创建了一个DataFrame对象，并将其写入到一个Excel文件中。index=False参数表示不将索引写入Excel文件。

二、OPENPYXL库操作Excel文件

openpyxl库是专门用于读写Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm文件的Python库。它可以处理Excel文件中的各种元素，如单元格、公式、图表等。

安装openpyxl库

要使用openpyxl库，首先需要安装它。可以通过以下命令安装：

pip install openpyxl

读取Excel文件

使用openpyxl库读取Excel文件的一个简单示例：

from openpyxl import load_workbook
打开Excel文件
wb = load_workbook('example.xlsx')
选择工作表
ws = wb.active
读取单元格数据
for row in ws.iter_rows(min_row=1, max_col=3, max_row=2, values_only=True):
    print(row)

在这个示例中，我们使用load_workbook函数加载Excel文件，然后选择活动工作表。iter_rows方法用于遍历单元格数据。

写入Excel文件

以下是使用openpyxl库写入Excel文件的示例：

from openpyxl import Workbook
创建一个Workbook对象
wb = Workbook()
激活工作表
ws = wb.active
写入数据
ws['A1'] = 'Name'
ws['B1'] = 'Age'
ws.append(['Tom', 20])
ws.append(['Jerry', 22])
保存Excel文件
wb.save('output.xlsx')

在这里，我们创建了一个Workbook对象，并向其中添加了一些数据，最后将其保存为一个Excel文件。

三、XLRD和XLWT库进行Excel文件读取和写入

xlrd和xlwt库是用于读取和写入Excel文件的早期工具，适用于Excel 97-2003格式（.xls文件）。

安装xlrd和xlwt库

可以通过以下命令安装：

pip install xlrd pip install xlwt

读取Excel文件

使用xlrd库读取Excel文件的示例：

import xlrd
打开Excel文件
workbook = xlrd.open_workbook('example.xls')
选择工作表
sheet = workbook.sheet_by_index(0)
读取单元格数据
for rowx in range(sheet.nrows):
    print(sheet.row_values(rowx))

写入Excel文件

使用xlwt库写入Excel文件的示例：

import xlwt
创建一个Workbook对象
workbook = xlwt.Workbook()
添加工作表
sheet = workbook.add_sheet('Sheet1')
写入数据
sheet.write(0, 0, 'Name')
sheet.write(0, 1, 'Age')
sheet.write(1, 0, 'Tom')
sheet.write(1, 1, 20)
保存Excel文件
workbook.save('output.xls')

四、PYEXCEL库简化Excel操作

pyexcel库是一个简化Excel操作的工具，支持多种Excel格式，并提供了一个统一的API。

安装pyexcel库

可以通过以下命令安装：

pip install pyexcel pip install pyexcel-xls pip install pyexcel-xlsx

读取Excel文件

使用pyexcel库读取Excel文件的示例：

import pyexcel as p
读取Excel文件
records = p.get_records(file_name='example.xlsx')
输出记录
for record in records:
    print(record)

写入Excel文件

以下是使用pyexcel库写入Excel文件的示例：

import pyexcel as p
创建数据
data = [
    {'Name': 'Tom', 'Age': 20},
    {'Name': 'Jerry', 'Age': 22}
]
写入Excel文件
p.save_as(records=data, dest_file_name='output.xlsx')

五、PANDAS、OPENPYXL与其他库的选择比较

当需要在Python中处理Excel文件时，选择适合的库非常重要。以下是一些选择标准：