.net 如何调用 python

一、.NET调用Python的基本方法

.NET可以通过多种方式调用Python脚本，常用的方法包括使用IronPython、Python.NET、通过命令行接口（CLI）调用、使用REST API等。其中，最常见和直接的方法是通过Python.NET库来进行调用。Python.NET是一个强大的工具，允许.NET代码直接调用Python代码，并且可以在Python中使用.NET类库。为了实现这一功能，首先需要安装Python.NET库，然后在.NET项目中引用并调用Python脚本。

使用Python.NET的一个显著优点是它提供了直接在.NET环境中运行Python代码的能力，这使得在跨平台应用开发中非常有用。例如，在一个C#项目中，你可以直接加载Python模块并调用其中的函数。

二、使用Python.NET进行调用

Python.NET是一个强大的工具包，允许在.NET应用程序中嵌入Python解释器。通过Python.NET，.NET应用程序可以直接使用Python脚本中的函数和类，这使得它非常适合于需要结合两种语言功能的应用。

安装与配置

要使用Python.NET，首先需要在Python环境中安装该库。可以使用pip命令来安装：
```
pip install pythonnet
```
接下来，在你的.NET项目中，需要添加对Python.Runtime.dll的引用。这个DLL文件通常在Python.NET安装目录下可以找到。

在.NET中调用Python代码

在C#项目中，你需要首先初始化Python引擎，然后加载并执行Python脚本。例如：

using Python.Runtime;
class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        // 初始化Python引擎
        PythonEngine.Initialize();
        using (Py.GIL())
        {
            dynamic np = Py.Import("numpy");
            Console.WriteLine(np.cos(np.pi * 2));
        }
        PythonEngine.Shutdown();
    }
}

在这个示例中，.NET代码通过Python.Runtime动态加载了Python的numpy库，并调用了其中的cos函数。

三、通过IronPython进行调用

IronPython是基于.NET框架的Python实现，它允许开发者在.NET环境中直接运行Python代码。虽然IronPython已经不再是主流选择，但对于某些特定场景，它仍然是一个有用的工具。

安装IronPython

IronPython可以从其官方网站下载，并且需要在项目中引用IronPython的DLL文件。

在.NET中使用IronPython

使用IronPython的基本步骤如下：

using IronPython.Hosting;
using Microsoft.Scripting.Hosting;
class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        // 创建IronPython引擎
        ScriptEngine engine = Python.CreateEngine();
        // 执行Python脚本
        engine.Execute("print('Hello from IronPython')");
    }
}

这种方法的优点是可以无缝集成.NET和Python代码，但缺点是对某些Python库的支持可能不如CPython。

四、通过命令行接口（CLI）调用Python

在某些情况下，最简单的方法是通过命令行接口调用Python脚本。这种方法不需要任何额外的库或复杂的设置。

调用Python脚本

你可以使用System.Diagnostics.Process类在C#中执行Python脚本：

using System.Diagnostics;
class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        ProcessStartInfo start = new ProcessStartInfo();
        start.FileName = "python";
        start.Arguments = "myscript.py"; // Python脚本路径
        start.UseShellExecute = false;
        start.RedirectStandardOutput = true;
        using (Process process = Process.Start(start))
        {
            using (System.IO.StreamReader reader = process.StandardOutput)
            {
                string result = reader.ReadToEnd();
                Console.WriteLine(result);
            }
        }
    }
}

这种方法的优点是简单直接，不需要额外的库，但缺点是性能较低，且不能直接共享数据。

五、使用REST API进行调用

如果你的Python应用程序已经作为一个独立的服务存在，或者你希望将其封装为一个服务，使用REST API是一个很好的选择。通过创建一个Python REST API服务，你可以从任何平台，包括.NET，调用Python代码。

创建Python REST API

你可以使用Flask或FastAPI等框架来创建一个简单的REST API。例如，使用Flask：

from flask import Flask, jsonify
app = Flask(__name__)
@app.route('/api/add', methods=['GET'])
def add():
    result = {"sum": 1 + 2}
    return jsonify(result)
if __name__ == '__main__':
    app.run()

在.NET中调用REST API

然后，你可以在.NET中使用HttpClient类来调用这个API：

using System.Net.Http;
using System.Threading.Tasks;
class Program
{
    static async Task Main(string[] args)
    {
        HttpClient client = new HttpClient();
        HttpResponseMessage response = await client.GetAsync("http://localhost:5000/api/add");
        string result = await response.Content.ReadAsStringAsync();
        Console.WriteLine(result);
    }
}