Python调用xls可以通过多种方式实现，常用的方法包括使用xlrd库读取、xlwt库写入、openpyxl库读写、以及pandas库进行数据处理。其中，openpyxl库在处理Excel文件（特别是较新的.xlsx格式）方面表现优异，pandas库则以其强大的数据处理能力而著称。
接下来，我将详细介绍如何通过这些方法在Python中调用xls文件。
一、使用xlrd库读取xls文件
xlrd是一个专门用于读取Excel文件的Python库，支持xls格式。
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安装xlrd库
在使用
xlrd库之前，首先需要安装该库。可以通过pip命令来安装：pip install xlrd -
读取xls文件
一旦安装完成，便可以使用
xlrd来读取xls文件。下面是一个简单的例子：import xlrd打开一个xls文件
workbook = xlrd.open_workbook('example.xls')
获取所有工作表的名字
sheet_names = workbook.sheet_names()
选择一个工作表
sheet = workbook.sheet_by_name(sheet_names[0])
读取单元格数据
cell_value = sheet.cell_value(rowx=0, colx=0)
print(cell_value)
在这个例子中，首先使用
xlrd.open_workbook()方法打开一个Excel文件，然后使用sheet_by_name()方法选择一个工作表，最后使用cell_value()方法读取特定单元格的数据。 -
注意事项
xlrd库在2020年年底发布的2.0.0版本中已经不再支持.xlsx文件，若需读取.xlsx文件，应考虑使用其他库如openpyxl。
二、使用xlwt库写入xls文件
xlwt是与xlrd相对应的库，用于向xls文件中写入数据。
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安装xlwt库
同样地，首先需要安装
xlwt库：pip install xlwt -
写入xls文件
可以使用
xlwt库来创建一个新的xls文件并写入数据：import xlwt创建一个新的工作簿
workbook = xlwt.Workbook()
添加一个工作表
sheet = workbook.add_sheet('Sheet1')
向单元格写入数据
sheet.write(0, 0, 'Hello')
sheet.write(1, 0, 'World')
保存文件
workbook.save('output.xls')
在这个例子中，使用
xlwt.Workbook()方法创建一个新的工作簿，通过add_sheet()方法添加一个工作表，然后使用write()方法向指定的单元格写入数据，最后使用save()方法保存文件。
三、使用openpyxl库读写Excel文件
openpyxl是一个功能强大的库，支持读取和写入.xlsx格式的Excel文件。
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安装openpyxl库
可以通过以下命令安装
openpyxl库：pip install openpyxl -
读取Excel文件
使用
openpyxl读取Excel文件非常简单：from openpyxl import load_workbook打开一个Excel文件
workbook = load_workbook(filename='example.xlsx')
选择一个工作表
sheet = workbook.active
读取单元格数据
cell_value = sheet['A1'].value
print(cell_value)
在此示例中，通过
load_workbook()方法打开一个Excel文件，并使用active属性选择默认的活动工作表，然后通过sheet['A1'].value读取单元格数据。 -
写入Excel文件
openpyxl同样可以用于向Excel文件中写入数据：from openpyxl import Workbook创建一个新的工作簿
workbook = Workbook()
激活默认工作表
sheet = workbook.active
向单元格写入数据
sheet['A1'] = 'Hello'
sheet['B1'] = 'World'
保存文件
workbook.save(filename='output.xlsx')
这个例子中，通过
Workbook()方法创建一个新的工作簿，并使用默认的活动工作表，随后向其中写入数据并保存。
四、使用pandas库处理Excel文件
pandas是一个强大的数据分析库，支持多种格式的数据输入输出，包括Excel文件。
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安装pandas库
安装
pandas库可以通过以下命令完成：pip install pandas -
读取Excel文件
使用
pandas读取Excel文件非常直观：import pandas as pd读取Excel文件到DataFrame
df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1')
显示数据
print(df.head())
pandas通过read_excel()方法读取Excel文件，并将其转换为DataFrame对象，方便后续的数据处理与分析。 -
写入Excel文件
使用
pandas写入Excel文件同样简单：import pandas as pd创建DataFrame对象
data = {'Name': ['Alice', 'Bob'], 'Age': [25, 30]}
df = pd.DataFrame(data)
写入到Excel文件
df.to_excel('output.xlsx', index=False)
在这个例子中，通过
pandas.DataFrame()方法创建一个DataFrame对象，然后使用to_excel()方法将数据写入Excel文件。
五、总结
Python中处理xls文件的方法多种多样，根据实际需求选择合适的工具是关键。xlrd与xlwt适用于传统的xls格式文件，openpyxl则更适合处理现代的.xlsx文件；pandas在数据分析和处理方面具有无与伦比的优势。通过这些库，Python不仅可以高效地读取和写入Excel文件，还能够进行复杂的数据分析与处理。
相关问答FAQs：
如何在Python中读取xls文件？
要在Python中读取xls文件，您可以使用xlrd库。首先，确保您已安装该库，可以通过命令pip install xlrd进行安装。接下来，您可以使用以下代码读取xls文件：
import xlrd
workbook = xlrd.open_workbook('your_file.xls')
sheet = workbook.sheet_by_index(0) # 读取第一个工作表
for row in range(sheet.nrows):
print(sheet.row_values(row)) # 打印每一行的值
这种方式让您可以方便地访问和操作xls文件中的数据。
Python可以处理xls文件的其他库有哪些？
除了xlrd，还有其他一些库可以用来处理xls文件，例如pandas和openpyxl。pandas非常强大，能够轻松处理数据框。使用pandas读取xls文件的示例代码如下：
import pandas as pd
df = pd.read_excel('your_file.xls', sheet_name='Sheet1') # 读取指定工作表
print(df.head()) # 显示前五行数据
这种方法不仅支持xls文件，还支持xlsx格式，功能更加全面。
在Python中写入xls文件的最佳实践是什么？
写入xls文件时，xlwt库是一个常用的选择。您可以使用以下示例代码创建并写入xls文件：
import xlwt
workbook = xlwt.Workbook()
sheet = workbook.add_sheet('Sheet1') # 创建新的工作表
sheet.write(0, 0, 'Hello') # 写入数据到单元格
workbook.save('your_file.xls') # 保存文件
这种方法适用于需要生成新的xls文件的场景，简单易用。
