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Python连接MySQL的常用方法有：使用PyMySQL库、使用mysql-connector-python库、使用SQLAlchemy ORM、使用Django ORM。其中，使用PyMySQL库是最常见的方法之一。以下将详细介绍如何使用PyMySQL库连接MySQL数据库。
使用PyMySQL库连接MySQL数据库
1. 安装PyMySQL库
在开始之前，确保已安装PyMySQL库。可以使用以下命令进行安装：
pip install pymysql
2. 导入PyMySQL模块
在Python脚本中，首先需要导入PyMySQL模块：
import pymysql
3. 建立数据库连接
使用pymysql.connect()方法建立与MySQL数据库的连接：
db = pymysql.connect(
host='localhost',
user='root',
password='your_password',
database='your_database',
charset='utf8mb4'
)
请将'localhost'、'root'、'your_password'和'your_database'替换为实际的主机地址、用户名、密码和数据库名称。
4. 创建游标对象
通过连接对象的cursor()方法创建游标对象，用于执行SQL语句：
cursor = db.cursor()
5. 执行SQL查询
使用游标对象的execute()方法执行SQL查询。例如，获取数据库版本：
cursor.execute("SELECT VERSION()")
data = cursor.fetchone()
print(f"Database version: {data[0]}")
6. 插入数据
可以使用execute()方法执行插入操作：
sql = "INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) VALUES (%s, %s, %s, %s, %s)"
values = ('John', 'Doe', 30, 'M', 5000)
try:
cursor.execute(sql, values)
db.commit()
except:
db.rollback()
7. 查询数据
使用execute()方法执行查询，并使用fetchall()方法获取结果：
sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE WHERE INCOME > %s"
cursor.execute(sql, (1000,))
results = cursor.fetchall()
for row in results:
print(row)
8. 更新数据
可以使用execute()方法执行更新操作：
sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1 WHERE SEX = %s"
try:
cursor.execute(sql, ('M',))
db.commit()
except:
db.rollback()
9. 删除数据
可以使用execute()方法执行删除操作：
sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > %s"
try:
cursor.execute(sql, (30,))
db.commit()
except:
db.rollback()
10. 关闭连接
操作完成后，关闭游标和数据库连接：
cursor.close()
db.close()
注意事项
-
异常处理：在执行数据库操作时，建议使用
try-except块进行异常处理，以确保程序的健壮性。 -
事务管理：对于插入、更新和删除操作，执行后应调用
db.commit()提交事务；如果出现错误，则调用db.rollback()进行回滚。 -
字符集设置：在连接数据库时，设置
charset='utf8mb4'以支持完整的Unicode字符集。
参考资料
通过以上步骤，您可以使用Python的PyMySQL库与MySQL数据库进行交互，实现数据的增删改查操作。
相关问答FAQs：
如何使用Python连接MySQL数据库？
使用Python连接MySQL数据库通常需要安装MySQL的Python驱动，例如mysql-connector-python或PyMySQL。可以通过pip install mysql-connector-python命令安装所需的库。连接数据库的基本步骤包括导入库、创建连接对象、获取游标对象，并执行SQL查询。连接示例代码如下：
import mysql.connector
connection = mysql.connector.connect(
host='localhost',
user='your_username',
password='your_password',
database='your_database'
)
cursor = connection.cursor()
cursor.execute("SELECT * FROM your_table")
for row in cursor.fetchall():
print(row)
cursor.close()
connection.close()
如何在Python中执行MySQL查询并处理结果？
执行MySQL查询后，可以使用游标对象的方法来处理结果。常用的有fetchall()，fetchone()，和fetchmany(size)。这些方法可以帮助获取查询返回的数据。可以将结果存储在列表或字典中，以便进一步处理或展示。
在Python中如何处理MySQL中的数据？
处理MySQL数据的方式多样，常见的包括插入、更新和删除操作。使用INSERT INTO、UPDATE和DELETE FROM语句可以实现这些功能。重要的是，使用参数化查询来防止SQL注入攻击。例如，插入数据的代码示例如下：
cursor.execute("INSERT INTO your_table (column1, column2) VALUES (%s, %s)", (value1, value2))
connection.commit()
确保在每次执行数据修改后调用commit()方法以保存更改。
