python如何输出log

Python输出日志的方法包括：使用print函数、使用logging模块、配置日志格式、将日志写入文件。其中，使用logging模块是最常用的方法，因为它提供了更灵活和强大的日志记录功能。下面详细介绍如何使用logging模块在Python中输出日志。

一、使用PRINT函数

虽然使用print函数输出日志是最简单的方法，但它不适合用于生产环境。print函数无法提供日志的级别、时间戳等信息，也不支持将日志输出到文件。因此，print函数仅适用于调试阶段或快速测试。

二、使用LOGGING模块

基本设置

Python的logging模块提供了一个灵活的日志系统，可以通过简单的配置实现日志的记录和输出。使用logging模块的基本步骤如下：

import logging
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
logging.info('This is an info message')

在这个例子中，basicConfig方法设置了日志的最低级别为INFO，这意味着INFO级别及以上的日志消息将被输出。

日志级别

logging模块提供了几个日志级别，分别是：DEBUG、INFO、WARNING、ERROR和CRITICAL。每个级别对应不同的严重性：

DEBUG: 用于调试
INFO: 用于一般信息
WARNING: 用于警告
ERROR: 用于错误
CRITICAL: 用于严重错误

可以根据需要设置日志的级别，例如：

logging.basicConfig(level=logging.WARNING)

这样，只有WARNING级别及以上的日志消息才会被输出。

配置日志格式

logging模块允许自定义日志格式，以便更好地记录信息。格式化字符串可以包括时间、级别、消息等信息。例如：

logging.basicConfig(format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s', level=logging.INFO)
logging.info('This is an info message')

在这个例子中，日志消息将包括时间戳、日志级别和日志消息。

三、将日志写入文件

文件处理器

除了输出到控制台，logging模块还可以将日志消息写入文件。可以通过添加文件处理器实现：

import logging
logging.basicConfig(filename='app.log', filemode='w', level=logging.INFO)
logging.info('This is an info message')

在这个例子中，日志消息将被写入名为app.log的文件中。

文件处理器的高级配置

可以进一步配置文件处理器，例如设置日志文件的大小、数量等：

import logging
from logging.handlers import RotatingFileHandler
handler = RotatingFileHandler('app.log', maxBytes=2000, backupCount=5)
logger = logging.getLogger(__name__)
logger.setLevel(logging.INFO)
logger.addHandler(handler)
logger.info('This is an info message')

这个例子中，RotatingFileHandler会在日志文件达到2000字节时创建一个新的日志文件，并保留最多5个旧的日志文件。

四、使用LOGGER对象

创建自定义Logger

创建Logger对象可以更加灵活地管理日志，尤其是在大型项目中：

import logging
logger = logging.getLogger('my_logger')
logger.setLevel(logging.DEBUG)
ch = logging.StreamHandler()
ch.setLevel(logging.DEBUG)
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
ch.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(ch)
logger.debug('This is a debug message')

在这个例子中，创建了一个名为my_logger的Logger对象，并配置了一个StreamHandler来输出日志消息。

多个处理器

一个Logger对象可以有多个处理器，这样可以同时将日志输出到不同的地方：

import logging
logger = logging.getLogger('my_logger')
logger.setLevel(logging.DEBUG)
控制台处理器
ch = logging.StreamHandler()
ch.setLevel(logging.DEBUG)
文件处理器
fh = logging.FileHandler('app.log')
fh.setLevel(logging.ERROR)
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
ch.setFormatter(formatter)
fh.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(ch)
logger.addHandler(fh)
logger.debug('This is a debug message')
logger.error('This is an error message')

在这个例子中，日志消息将同时输出到控制台和文件中，但只有ERROR级别及以上的消息会被写入文件。

五、总结

使用Python的logging模块输出日志，可以根据需要配置日志的级别、格式、输出位置等，满足不同场景的需求。相比于使用print函数，logging模块提供了更专业和全面的日志管理功能，是开发和维护中不可或缺的工具。通过合理配置和使用logging模块，可以更好地跟踪和分析程序的运行情况，提高程序的可靠性和可维护性。