python如何写excel

在Python中写入Excel文件可以使用多种方法，最常用的方法是使用pandas库、openpyxl库和xlsxwriter库。这些库提供了方便的接口，用于创建、修改和保存Excel文件，pandas库适合处理数据分析任务，openpyxl适合操作现有Excel文件，xlsxwriter提供了更强大的格式化功能。

一、PANDAS库写入EXCEL

pandas是一个强大的数据分析库，它能够轻松地将DataFrame写入Excel文件。

安装和导入pandas库

首先确保你已经安装了pandas库，可以通过以下命令进行安装：
```
pip install pandas
```
然后在Python脚本中导入pandas库：
```
import pandas as pd
```
创建并写入DataFrame

使用pandas创建一个DataFrame，并将其写入Excel文件：
```
# 创建DataFrame
data = {
    'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
    'Age': [25, 30, 35],
    'City': ['New York', 'Los Angeles', 'Chicago']
}
df = pd.DataFrame(data)
写入Excel文件
df.to_excel('output.xlsx', index=False)
```
在这个例子中，我们创建了一个包含姓名、年龄和城市信息的DataFrame，并将其写入名为output.xlsx的Excel文件中。index=False参数用于避免将DataFrame索引写入Excel。
附加到现有文件

如果需要将数据附加到现有的Excel文件中，可以使用ExcelWriter类：
```
with pd.ExcelWriter('output.xlsx', mode='a', engine='openpyxl') as writer:
    df.to_excel(writer, sheet_name='NewSheet', index=False)
```
此代码将创建一个名为NewSheet的新工作表，并将DataFrame写入其中。

二、OPENPYXL库写入EXCEL

openpyxl是一个专门用于处理Excel文件的库，适合对现有Excel文件进行操作。

安装和导入openpyxl库

使用以下命令安装openpyxl库：
```
pip install openpyxl
```
然后在Python脚本中导入openpyxl库：
```
from openpyxl import Workbook
```

创建并写入Excel文件

使用openpyxl创建一个新的Excel文件并写入数据：

# 创建Workbook对象
wb = Workbook()
激活默认工作表
ws = wb.active
写入数据
ws['A1'] = 'Name'
ws['B1'] = 'Age'
ws['C1'] = 'City'
ws.append(['Alice', 25, 'New York'])
ws.append(['Bob', 30, 'Los Angeles'])
ws.append(['Charlie', 35, 'Chicago'])
保存文件
wb.save('openpyxl_output.xlsx')

在这个例子中，我们使用openpyxl库创建了一个新的Excel文件，并在其中写入了一些数据。

修改现有文件

openpyxl也可以用于修改现有的Excel文件：

from openpyxl import load_workbook
加载现有文件
wb = load_workbook('openpyxl_output.xlsx')
选择工作表
ws = wb.active
修改数据
ws['B2'] = 26
保存更改
wb.save('openpyxl_output.xlsx')

这段代码加载了一个现有的Excel文件，并将第二行第二列的值从25修改为26。

三、XLSXWRITER库写入EXCEL

xlsxwriter是一个专门用于创建Excel文件的Python库，提供了强大的格式化功能。

安装和导入xlsxwriter库

使用以下命令安装xlsxwriter库：
```
pip install xlsxwriter
```
然后在Python脚本中导入xlsxwriter库：
```
import xlsxwriter
```

创建并写入Excel文件

使用xlsxwriter创建一个新的Excel文件并写入数据：

# 创建Workbook对象
workbook = xlsxwriter.Workbook('xlsxwriter_output.xlsx')
添加工作表
worksheet = workbook.add_worksheet()
定义数据
data = [
    ['Name', 'Age', 'City'],
    ['Alice', 25, 'New York'],
    ['Bob', 30, 'Los Angeles'],
    ['Charlie', 35, 'Chicago']
]
写入数据
for row_num, row_data in enumerate(data):
    worksheet.write_row(row_num, 0, row_data)
保存文件
workbook.close()

在这个例子中，我们使用xlsxwriter库创建了一个新的Excel文件，并写入了一些数据。

格式化Excel文件

xlsxwriter提供了丰富的格式化功能，例如设置单元格格式：

# 创建格式
header_format = workbook.add_format({'bold': True, 'font_color': 'blue'})
应用格式到第一行
worksheet.write_row(0, 0, data[0], header_format)

这段代码为第一行应用了粗体和蓝色字体的格式。

四、总结与选择

在使用Python写入Excel文件时，选择合适的库非常重要。pandas库适合处理数据分析任务，它能够轻松地与Excel文件进行交互。openpyxl库适合操作现有的Excel文件，特别是在需要读取和修改文件时。xlsxwriter库提供了强大的格式化功能，适合用于创建具有复杂格式的Excel文件。

根据具体需求选择合适的库，可以使得在Python中操作Excel文件变得更加高效和灵活。无论是数据分析、文件修改还是格式化展示，Python都有强大的工具来满足这些需求。