python如何合并excel文件

合并多个Excel文件在Python中可以通过多种方式实现，主要方法包括：使用pandas库、openpyxl库、以及xlrd和xlwt库。使用pandas库是最常见且高效的方法，因为它支持直接读取和写入Excel文件，处理数据的能力也非常强大。下面我们将详细介绍如何使用pandas库来合并多个Excel文件。

一、使用Pandas合并Excel文件

Pandas是一个功能强大的数据处理库，提供了方便的Excel文件操作功能。通过pandas，我们可以轻松读取多个Excel文件，将其合并到一个DataFrame中，然后保存为一个新的Excel文件。

安装和导入必要的库

首先，我们需要确保安装了pandas和openpyxl库。openpyxl是pandas用来处理Excel文件的依赖库。

pip install pandas openpyxl

然后，在Python脚本中导入这些库：

import pandas as pd
import os

读取并合并Excel文件

假设我们有多个Excel文件存放在一个文件夹中，我们可以通过遍历文件夹中的文件来读取每个Excel文件，并将其合并到一个DataFrame中。

# 定义文件夹路径
folder_path = 'path/to/excel/files'
初始化一个空的DataFrame列表
all_data = []
遍历文件夹中的所有Excel文件
for file in os.listdir(folder_path):
    if file.endswith('.xlsx'):
        file_path = os.path.join(folder_path, file)
        # 读取Excel文件
        df = pd.read_excel(file_path)
        # 将DataFrame添加到列表中
        all_data.append(df)
合并所有DataFrame
merged_data = pd.concat(all_data, ignore_index=True)

保存合并后的数据

合并后的DataFrame可以通过pandas提供的to_excel方法保存为一个新的Excel文件。

# 保存合并后的数据到新的Excel文件
merged_data.to_excel('merged_data.xlsx', index=False)

二、使用Openpyxl合并Excel文件

虽然pandas是处理数据的首选工具，但有时我们可能需要使用openpyxl进行更灵活的Excel操作，特别是在需要操作Excel文件的格式、样式时。

安装和导入openpyxl

pip install openpyxl

from openpyxl import load_workbook, Workbook
import os

读取和合并Excel文件

在使用openpyxl时，我们需要逐个读取Excel文件的工作表，然后将其内容复制到新的工作簿中。

# 定义文件夹路径
folder_path = 'path/to/excel/files'
创建一个新的Excel工作簿
merged_wb = Workbook()
merged_ws = merged_wb.active
遍历文件夹中的所有Excel文件
for file in os.listdir(folder_path):
    if file.endswith('.xlsx'):
        file_path = os.path.join(folder_path, file)
        # 加载Excel工作簿
        wb = load_workbook(file_path)
        ws = wb.active
        # 遍历工作表的所有行，并将其写入新的工作簿
        for row in ws.iter_rows(values_only=True):
            merged_ws.append(row)
保存合并后的数据到新的Excel文件
merged_wb.save('merged_data.xlsx')