Python 写好后如何运行

要运行写好的Python代码，可以使用命令行执行、使用IDE运行、利用Jupyter Notebook运行、或者通过在线编译器运行。其中，使用命令行执行是最基础也是最常见的方法。你可以通过在命令行中输入python your_script.py来运行Python脚本，其中your_script.py是你的Python文件的名称。为了详细说明这一点，假设你已经在文本编辑器中编写并保存了一个Python脚本文件，那么就可以打开命令行，导航到该文件所在的目录，然后运行上述命令即可。接下来，我将详细介绍这几种方法。

一、使用命令行执行

使用命令行执行Python脚本是一种非常常见且基础的方式。无论你使用Windows、macOS还是Linux，命令行都可以用来运行Python程序。

打开命令行工具

在Windows中，你可以按下Win + R键打开“运行”窗口，输入cmd并按下“Enter”键打开命令提示符。在macOS和Linux中，你可以打开“终端”应用程序。
导航到脚本所在的目录

使用cd命令导航到你的Python脚本所在的目录。例如，如果你的脚本位于桌面上，你可以使用以下命令：
```
cd Desktop
```
运行Python脚本

确保你已经安装了Python解释器并且它被正确配置在系统的路径中。然后输入以下命令来运行脚本：
```
python your_script.py
```
其中your_script.py是你的Python文件的名称。如果你的系统中同时安装了Python 2和Python 3，可能需要使用python3命令来明确指定使用Python 3。

二、使用IDE运行

集成开发环境（IDE）提供了更为便利的方式来编写和运行Python代码。以下是一些流行的IDE及其运行Python代码的方式。

PyCharm

PyCharm是一款功能强大的Python IDE，由JetBrains开发。它提供了许多有用的功能，如智能代码补全、项目导航、调试工具等。
- 打开PyCharm并创建一个新的Python项目。
- 在项目中创建一个Python文件，并编写你的代码。
- 右键点击Python文件，选择“Run 'your_script'”来运行代码。
Visual Studio Code

Visual Studio Code（VS Code）是一款由微软开发的轻量级、可扩展的代码编辑器。通过安装Python扩展，你可以轻松地运行Python代码。
- 打开VS Code，并安装Python扩展。
- 打开一个Python文件，或者创建一个新的文件并编写代码。
- 点击右上角的“Run”按钮，或者按下Ctrl + Shift + P，输入“Run Python File in Terminal”并选择它来运行代码。

三、使用Jupyter Notebook运行

Jupyter Notebook是一个交互式笔记本工具，特别适合用于数据分析和科学计算。它允许你在一个文档中包含代码、文本、图像和其他元素。

安装Jupyter Notebook

你可以通过pip来安装Jupyter Notebook：
```
pip install notebook
```
启动Jupyter Notebook

在命令行中，输入以下命令启动Jupyter Notebook：
```
jupyter notebook
```
这将会在你的默认浏览器中打开Jupyter Notebook的界面。
创建并运行Notebook
- 在Jupyter Notebook界面中，点击“New”按钮，并选择“Python 3”来创建一个新的Notebook。
- 在Notebook单元格中输入你的Python代码。
- 点击工具栏中的“Run”按钮来执行代码。

四、使用在线编译器运行

如果你不希望在本地安装Python环境，可以使用在线编译器来运行Python代码。这些工具非常方便，尤其是在分享代码或进行快速测试时。

Repl.it

Repl.it是一个功能强大的在线IDE，支持多种编程语言，包括Python。你可以免费注册并使用它来编写和运行Python代码。
- 访问Repl.it网站，并登录或注册。
- 创建一个新的Python项目。
- 编写你的Python代码，并点击“Run”按钮来执行。
Google Colab

Google Colab是一个免费的Jupyter Notebook环境，由Google提供。它特别适合机器学习和数据分析任务，因为它提供了免费的GPU支持。
- 访问Google Colab，并使用Google账户登录。
- 创建一个新的Notebook，并选择Python作为编程语言。
- 输入你的代码，并点击“Run”按钮来执行。

五、常见问题及解决

在运行Python代码时，可能会遇到一些常见问题。以下是一些常见问题及其解决方案。

Python未安装或未在路径中

如果在命令行中执行python命令时出现“未找到命令”或类似错误，可能是因为Python未安装或未正确配置在系统的路径中。确保Python已安装，并将其路径添加到系统的环境变量中。
模块未找到

如果运行Python代码时出现“ModuleNotFoundError”错误，通常是因为缺少必要的模块。你可以使用pip install module_name来安装缺失的模块。
版本兼容性问题

在Python 2和Python 3之间存在一些不兼容的地方。如果你的代码针对某个特定版本编写，确保使用正确的Python版本来运行。